何芳芳
- 作品数：8 被引量：119H指数：4
- 供职机构：中山大学先进技术研究院更多>>
- 发文基金：佛山市科技发展专项基金广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学更多>>
- 佛山惠景城大气污染物浓度时序特征被引量：4
- 2015年
- 基于佛山市惠景城区2013年1月1日-12月31日SO2、NO2、O3、PM2.54种大气污染物的时序监测数据,分析其时序特征,4种污染物质量浓度的平均水平和离散程度表现为NO2>PM2.5>O3>SO2。不同时间际的浓度变化以及污染物之间的互相关、自相关分析结果表明:(1)细颗粒污染、臭氧污染分别集中于冬春季和秋季。周一、周二的SO2、NO2、PM2.5浓度高于一周内的其他时日,O3则相反。尤其是周二NO2浓度显著高于其他日该值,可能与周一车流高峰期机动车直接排放NO转化耗时导致NO2峰值延迟有关。在12:00-15:00时段,SO2、NO2、PM2.5浓度最低,O3浓度最高,可能原因为中午高气温可促使地表污染物向高空扩散,而O3作为NO2的光解反应产物,其浓度水平更大程度上受制于太阳辐射强度。(2)4种污染物的自相关系数各不相同,整体上间隔期为1、3(天或时)的历史污染物浓度能够有效影响当前时刻的污染物浓度。SO2、NO2、PM2.5三者之间存在明显的正相关关系,而O3与NO2呈现弱负相关关系,可能与站点地理位置有关,即该站点PM2.5受机动车直接排放影响为主。O3除受NO2的制约外,更大程度上受太阳辐射的影响。
- 何芳芳黄艳玲徐伟嘉郑丽琴梁家权李红霞
- 关键词：PM2.5O3时间序列自相关互相关
- 珠三角区域PM_(2.5)时空变异特征被引量：62
- 2014年
- 珠三角区域PM2.5污染严重,以2012年9月─2013年8月62个大气监测站的PM2.5联网数据为基础,采用地统计学方法定性、定量分析了该区域ρ(PM2.5)的时空变异特征.定性分析结果表明,基底效应在0.12～0.30之间,相应ρ(PM2.5)变异属于以结构性变异为主的Ⅰ、Ⅱ类,对应的空间自相关程度为强、较强,说明珠三角区域的ρ(PM2.5)分布差异主要由区域结构所致.定量分析结果表明:1空间自相关距离受气象因素影响,随方向和时间在51～85 km之间变化,东西方向的影响距离(75～85 km)最大.2ρ(PM2.5)在南北方向的变异幅度指数(0.34～0.70)和变异速度指数〔0.14～0.38μg(m3·km)〕在各方向中均为最大;而东北─西南方向的2个指标则均为最小,其中变异幅度指数为0.25～0.42,变异速度指数在0.13～0.34μg(m3·km)之间,即南北方向的ρ(PM2.5)变化大于其他方向.3综合异质指数介于0.14～0.54之间,说明ρ(PM2.5)总体保持在中等异质水平.鉴于珠三角区域ρ(PM2.5)的空间变异特征,在进行监测站布设时,矩形网格相较于方形网格更适合于对该区域地理空间进行划分,其中网格的长为东西方向平均空间自相关距离(78 km)的2倍,宽为南北方向平均空间自相关距离(56 km)的2倍.
- 徐伟嘉何芳芳李红霞钟流举
- 关键词：PM2.5变差函数地统计学
- 基于聚类与多元回归的空气质量预报模型开发被引量：40
- 2015年
- 为了方便准确地预测空气污染物浓度,基于气象因子聚类与多元回归的方法,以广东省顺德区为例开发了空气质量统计预报模型。预报模型能够较好地模拟出顺德区NO2、SO2、CO、PM10、PM2.5日均浓度和O3日最大8 h浓度水平和变化趋势,模型的模拟结果与实测值具有较高的相关性（相关系数R约为0.76）,标准化平均偏差为1.2%-13.4%,标准化平均误差为14.2%-30.3%,模型普遍略为高估各项污染物浓度水平。预报模型具有简单易行、节约人力物力、准确可靠等优点,适用于地级市及区县空气污染物的预报。
- 沈劲钟流举何芳芳陈多宏
- 关键词：气象因子聚类空气质量
- 珠海市空气质量预测模型研究与分析被引量：8
- 2015年
- 空气质量统计预报模型是当前空气质量预报的重要工具之一。该研究选取珠海市4个国控大气自动监测站点(吉大、唐家、前山、斗门),基于大气环境监测数据和气象数据研究了同期回归、多元回归2种空气质量预报统计模型,并对模型在不同污染物(NO_2、SO_2、CO、O_3、PM_(10)、PM_(2.5))、不同预报时段(24、48、72、96、120、144 h)、不同国控监测站点的情景下进行了预报准确度综合评估。结果表明:(1)PM_(2.5)浓度与风向的皮尔逊相关系数最大,其相关系数为0.403;O_3浓度与气温、湿度均具有较大的相关性,其相关系数分别为0.705、-0.823;(2)同期回归模型对于6项污染物浓度预报的准确度由高至低分别为:CO>PM_(10)>PM_(2.5)>O_3>NO_2>SO_2,其准确度分别为84%、75.9%、73.4%、72.3%、66.8%与61.9%;(3)多元回归模型对于6项污染物浓度预报的准确度由高至低分别为:CO>PM_(2.5)>PM_(10)>O_3>NO_2>SO_2,其准确度分别为85.6%、73.3%、69.9%、67.6%、67.4%与58.7%。
- 徐伟嘉李红霞黄慎何芳芳江淑芳
- 关键词：空气质量大气监测PM2.5
- 基于变异函数的大气污染物空间分布特征分析被引量：6
- 2014年
- 使用变异函数分析大气污染物分布的空间特征,如空间相关、方向效应、相似度、相关距离等。以珠三角区域2012年8月24日12时数据为例,提供进行经验变异函数拟合,相关分析,方向效应分析等一套研究思路和步骤,运用至2013年1月14日至20日一周的PM2.5数据分析中,分析显示,研究时段内的珠三角区域的PM2.5浓度分布具有空间相关性,且具有方向效应,相关距离和相关度的方向效应体现有所不同,东西方向相关距离最大为76 km,东北-西南方向的最小为60 km,而相关度效应的方向性体现不稳定,但总体上各方向的相关度都很接近。分析思路和结果对于污染物的监管和治理有一定参考价值,如基于空间相关性和相关距离实施地区联合管治,基于方向效应实施差异化和重点化管治。
- 徐伟嘉钟流举何芳芳李红霞
- 关键词：污染物浓度变异函数各向异性各向同性
- 三维街道峡谷机动车尾气时空扩散模拟研究被引量：4
- 2015年
- 针对信号控制路段,采用非稳态k-ε湍流模型、组分输运方程进行非定常三维街道峡谷数值模拟,研究了三维街道峡谷内动态交通流下机动车污染物CO的时空扩散过程,并对比了含信号、不含信号的定常模拟结果。结果表明,(1)受信号控制及峡谷内流场影响,峡谷内污染物浓度呈现显著的时空不均匀性;(2)各路段背风面浓度值要大于迎风面,且背风面和迎风面浓度峰值均位于峡谷中部的人行横道区;(3)信号周期内人行横道区污染物浓度始终远高于峡谷内其他区域。在距离背风面建筑1 m的人行横道处污染物浓度可达24.15 mg/m3,超过国家空气质量二级标准141.50%;(4)受信号控制影响,含信号控制街道峡谷污染物浓度高于不含信号控制路段,人行横道背风面污染物浓度是不含信号控制人行横道的3.5倍。
- 麦戈徐伟嘉幸鸿何芳芳刘永红
- 关键词：街道峡谷污染物浓度数值模拟机动车尾气
- 动态展示区域空气质量和气象场的方法
- 本发明公开了一种动态展示区域空气质量和气象场的方法，包括：获取空间分布渲染图；模拟气象场；选取任一正方形网格点的任一边上的任一点作为初始流线质点，以初始流线质点确定下一流线质点，并对下一流线质点所经过的正方形网格点进行再...
- 徐伟嘉李红霞何芳芳郑镇华
- 文献传递
- 动态展示区域空气质量和气象场的方法
- 本发明公开了一种动态展示区域空气质量和气象场的方法，包括：获取空间分布渲染图；模拟气象场；选取任一正方形网格点的任一边上的任一点作为初始流线质点，以初始流线质点确定下一流线质点，并对下一流线质点所经过的正方形网格点进行再...
- 徐伟嘉李红霞何芳芳郑镇华
