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基于精彩度的足球视频精彩镜头提取: 精彩镜头提取是足球视频处理与检索技术的一个重要组成部分。针对目前现有的足球视频精彩镜头提取方法存在运算量过大、可控性差和精彩镜头类型固定的问题,提出了一种基于精彩度的足球视频精彩镜头提取方法。精彩度分为声音精彩度和视觉精...; 于俊清杨明何云峰; 关键词：足球视频

面向Storm的数据流编程模型与编译优化方法研究被引量：3: 2016年; 数据流编程模型将程序的计算与通信分离,暴露了应用程序潜在的并行性并简化了编程难度。分布式计算框架利用廉价PC构建多核集群解决了大规模并行计算问题,但多核集群层次性存储结构和处理单元对数据流程序的性能提出了新的挑战。针对数据流程序在分布式架构下所面临的问题,设计并实现了数据流编程模型和分布式计算框架的结合——在COStream的基础上提出了面向Storm的编译优化框架。框架包括两个模块:面向Storm的层次性任务划分与调度,以及面向Storm的层次性软件流水与代码生成。层次性任务划分利用Storm的任务调度机制将程序所有子任务分配到Storm集群节点内的多核上。层次性软件流水与代码生成将子任务构造成集群节点间的软件流水和节点内多核间的软件流水,并生成相应的目标代码。实验以多核集群为目标平台,在集群上搭建Storm分布式架构,选取数字媒体处理领域典型程序作为测试程序,对面向Storm的编译优化后的程序进行实验分析。实验结果表明了结合方法的有效性。; 杨秋吉于俊清莫斌生何云峰; 关键词：多核集群流水线

足球比赛中的音频信息提取与自动分类被引量：1: 2007年; 按照MEPG-7的音频特征规范,设计了帧层次和段层次上的音频特征提取算法.在深入分析足球比赛中各类音频信息的不同特点的基础上,通过有针对性地选取特征,构造特征向量,设计并实现了一种基于决策树的层次化分类算法.该算法可以自动将足球比赛中的音频信息分为噪音、解说员语音、哨音、欢呼声和带背景音的解说员语音等5个类别.实验表明:该算法提取的特征有效,分类效果良好.; 于俊清崔玉强何云峰; 关键词：特征提取音频分类决策树足球比赛

网络视频和电视节目的在线查询和播放控制方法及系统: 本发明公开了一种基于移动终端的网络视频和电视节目的在线查询和播放控制方法，包括：服务器端提取并存储互联网视频网站上的视频信息；服务器端利用视频信息中的视频源网页地址，获取视频源网页源数据，从而提取视频源真实地址并存储；服...; 于俊清汪洋黄贤强唐九飞何云峰管涛

一种视频传输方法及装置、系统: 一种视频传输方法及装置、系统，方法具体包括：对视频数据提取基于场景的运动强度特征信息，并确定基于所述场景的视频数据的运动强度；根据接收端反馈的丢包率信息以及基于所述场景的视频数据的运动强度，确定传输基于所述场景的视频数据...; 于俊清何云峰刘冲牛彩卿

面向三网融合的电视节目内容搜索与推荐方法: 本发明公开了一种面向三网融合的电视节目内容搜索与推荐方法。包括：提出同义词标签丰富、评论标签丰富和视频相似度标签丰富三种视频标签自丰富方法生成能详细描述海量电视节目内容的标签描述文件；设计接口完整收集电视节目观众的显式和...; 于俊清黄贤强何云峰管涛唐九飞

改进的基于AABB包围盒的碰撞检测算法被引量：26: 2007年; 介绍了一种改进的基于AABB包围盒的碰撞检测算法,通过对对象不断的分割逐步构造出贴近对象的层次包围盒,在碰撞检测阶段对其逐层遍历以实现精确而快速的碰撞检测。实验结果表明,与层次包围球算法相比,该方法在构造二叉树和进行精确的碰撞检测时,性能都有较为明显的提高。; 高玉琴何云峰于俊清; 关键词：碰撞检测层次包围盒二叉树

火力发电企业操作间隔异常事件检测方法研究被引量：2: 2023年; 为了保障火力发电企业的安全生产,有效防范和控制操作间隔异常事件的发生,提出了一种基于工作票数据和超宽带(Ultra Wide Band,UWB)定位数据的异常事件检测方法。该方法主要包括数据采集、数据预处理和异常事件检测3个步骤。数据采集通过与火力发电企业的信息管理系统对接,实时获取工作票数据,通过超宽带定位系统实时推送定位数据,获取人员的作业信息和位置信息。数据预处理对工作票数据进行清理、补全、标准化等操作,对定位数据进行选择、平滑、校正等操作,提高数据的质量和可用性。异常事件检测通过比对位置信息和作业信息,以及查询工作票和操作间隔等方式,识别和报警3种类型的异常事件:非法闯入、错区作业和超时滞留。在某火力发电企业的一个机组中进行了实验验证,结果表明,该方法在检测率、检测时间、误报率等性能指标上都有明显的优势,体现了该方法的可行性和有效性。; 席文智王彪薛涛于俊清何云峰; 关键词：火力发电工作票

基于孪生网络的火电厂监控视频遗留物检测被引量：3: 2023年; 火电厂工作场景中的遗留物可能严重威胁工厂的安全,利用监控视频进行实时分析,检测遗留物对于排除工厂中的安全隐患,降低安全事故的发生概率有重要意义。但是,现有的遗留物数据集和遗留行为数据集中包含的检测场景较为简单,现有的检测方法在复杂的火电厂监控视频场景中检测准确率不能满足实际应用需求。提出了一种基于孪生网络的监控视频遗留物检测与识别方法,首先利用孪生网络获取前景目标框,接着使用图像分类算法对前景目标分类并判定遗留物,最后综合利用时空信息结合生产实际判定遗留行为并发出警报。该方法在真实场景构建的火力发电厂遗留物数据集和遗留行为数据集上进行了实验验证。结果表明,遗留物目标的识别准确率达到76.0%,召回率达到94.5%;遗留事件识别的漏检率为5.93%,误判率为7.64%,均优于现有方法,体现了该方法的有效性。; 席文智王彪宋子恺王舒心于俊清何云峰; 关键词：目标检测火电厂

一种基于HOG特征的电视台标识别方法: 本发明公开了一种基于HOG特征的电视台标识别方法，包括以下步骤：获取所有电视台的台标区域SIZE，获取所有电视台的图片，截取该图片中的台标区域SIZE，并将截取的台标区域存储在各个电视台的模板文件夹中，对每一个截取的台标...; 于俊清吴玲生唐九飞何云峰管涛

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何云峰