于娟
- 作品数：25 被引量：105H指数：6
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：上海市浦江人才计划项目上海市教育发展基金会“曙光计划”项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程政治法律更多>>
- 数据发布中隐私保护的匿名模型及算法研究
- 目前在数据库领域存在着大量的与个体相关的数据,如：人口统计数据、客户购物数据、患者医疗数据等,称之为微数据。这些数据对于趋势分析、市场预测等具有重要的价值。然而,由于这些数据中含有个体的隐私信息,它们的发布和共享会对个体...
- 于娟
- 关键词：隐私保护K-匿名泛化
- 文献传递
- 实现敏感属性l-多样性的l-MDAV算法
- MDAV算法是一种高效的多变量定长微聚集算法，但该算法没有考虑敏感属性的多样性，生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题，本文提出了实现敏感属性多样性l-MDAV算法，该算法将距离类中心最近的且至少有1个...
- 韩建民岑婷婷于娟
- 关键词：K-匿名
- 文献传递
- 面向敏感值的个性化隐私保护被引量：40
- 2010年
- 现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全(α,k)-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实现敏感值的个性化保护.论文还提出(,αk)-聚类算法来实现各种(α,k)-匿名模型.实验表明:完全(,αk)-匿名模型能够以与其它(,αk)-匿名模型近似的信息损失量和时间代价,获得更好的隐私保护.
- 韩建民于娟虞慧群贾泂
- 关键词：K-匿名
- ARBA:基于分解重构技术的LBS隐私保护方法被引量：2
- 2014年
- 现有的匿名化方法多采用时空伪装技术,该技术计算负担重,LBS响应延迟时间长,导致LBS服务质量低.为此,提出了分解重构的匿名化方法,该方法首先对接收到的LBS查询集进行分组,形成满足匿名模型的等价类,然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构,生成新的匿名查询集.此外,面向多种隐私需求,提出了一系列匿名模型,并进一步提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法MBFAA.实验表明,提出的重构分解技术可以有效地实现各种匿名模型.
- 林瑜韩建民于娟贾泂詹皇彬
- 关键词：K-匿名查询
- 用于实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法被引量：6
- 2010年
- MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题,提出一种能够实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,简称(k,e)-MDAV算法。该算法将距离类中心最近的至少k个不同敏感值的元组聚为一类,并要求每个类内敏感属性值最大差异至少为e。实验结果表明,该算法能够生成满足(k,e)-匿名模型的匿名表。
- 夏赞珠韩建民于娟郭腾芳
- 关键词：K-匿名
- 基于知识蒸馏的生成对抗网络模型的隐私数据生成方法及系统
- 本发明属于隐私数据生成技术领域，公开了基于知识蒸馏的生成对抗网络模型的隐私数据生成方法及系统，包括生成器生成一批数据，并将生成数据与真实数据传递给教师鉴别器，教师鉴别器学习如何判别真实数据和生成数据；教师鉴别器通过梯度裁...
- 于娟张天汉韩建民邱晟彭浩杨琼
- 基于位置k-匿名的LBS隐私保护方法的研究被引量：13
- 2014年
- 近年来LBS得到了迅速的发展和广泛的应用,LBS给人们生活带来了巨大的方便,但另一方面,它对个体的隐私也构成威胁.因此,如何在为用户提供方便的位置服务的同时,保护好个体的隐私成为LBS领域的研究热点.位置k-匿名作为一种有效的LBS隐私保护方法,得到了越来越多的关注,它要求当一个用户发出LBS请求时,其位置信息与其它至少k-1个用户的位置信息是不可区分的,使攻击者无法确定发出该请求用户的身份,从而保护了个体隐私.本文从LBS隐私保护的体系结构、快照LBS隐私保护方法、连续LBS隐私的攻击形式及隐私保护方法等角度,对现有的基于位置k-匿名的LBS隐私保护的研究工作进行了综述,并对LBS隐私保护面临的挑战及未来的发展趋势作了探讨.
- 韩建民林瑜于娟贾泂郑路倩
- 关键词：基于位置服务隐私保护
- 面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型被引量：23
- 2011年
- 近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有的l-多样性模型只适合处理分类型敏感属性,不适合处理数值型敏感属性.为此,提出面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型,包括分级相异l-多样性、分级信息熵l-多样性和分级递归(c,l)-多样性.所提出的模型首先将数值型敏感属性域分级,再基于分级信息实现数值型敏感属性的l-多样性.设计了实现这些模型的l-Incognito算法.并且从匿名表的多样性角度进行了比较,实验表明分级l-多样性表比未分级的l-多样性表具有更高的多样度,因此具有更强的抵制同质性攻击和背景知识攻击的能力.
- 韩建民于娟虞慧群贾泂
- 关键词：K-匿名
- 基于隐私核心集和staircase机制的轨迹数据发布方法
- 本发明公开了一种基于隐私核心集和staircase机制的轨迹数据发布方法，包括基于隐私核心集的差分隐私位置扰动算法和基于staircase机制的轨迹发布算法；本发明首先对原始轨迹数据中每个时间点的位置集合进行位置扰动，然...
- 韩建民姚鑫于娟鲁剑锋彭浩
- 一种满足差分隐私的高质量轨迹深度生成方法
- 本发明公开了一种满足差分隐私的高质量轨迹深度生成方法，包括：构建轨迹深度生成模型，获取公共数据集与真实数据集；基于公共数据集、真实数据集以及基于差分隐私的随机梯度下降算法对轨迹深度生成模型进行训练，获得训练后的轨迹深度生...
- 韩建民姚鑫于娟彭浩
