乐晓容
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应距离度量的最小距离分类器集成被引量：4
- 2006年
- 提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训练,生成个体分类器。在集成中,将结果用相对多数投票法集成最终的结论。采用UCI标准数据集实验,将该方法与已有方法进行了性能比较,结果表明基于自适应距离度量的最小距离分类器集成是最有效的。
- 郭亚琴王正群乐晓容王向东
- 关键词：最小距离分类器分类器集成
- 一种提高MDC分类精度的新方法:MDC-SVM算法
- 本文提出了一种提高分类精度的新方法:MDC-SVM算法.SVM是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用分类方法,与其它分类方法相比具有较高的分类精度,但对于大规模的分类问题训练时间较长,而MDC与其它分类方法相比速度...
- 郭亚琴王正群乐晓容王向东
- 关键词：最小距离分类器支持向量机
