丁悦
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于能量函数和模块最优化的不确定图聚类被引量：2
- 2012年
- 为证明不确定性的存在对聚类结果不可忽略的影响,改进了基于能量模型布局和模块化聚类的算法LinLogLayout,使之可以处理不确定图数据。提出了不确定图的定义并产生满足Zipf分布的不确定图数据,对确定算法进行不确定化使之满足应用要求。实验结果表明,不论是在确定图数据、不确定图数据还是人工数据集、真实数据集上,改进的LinLogLayout算法都具有较好的聚类效果。实验结果也表明,不确定性的存在对聚类结果具有不可忽略的影响。
- 丁悦张阳王勇李伟卫
- 图数据挖掘技术的研究与进展被引量：14
- 2012年
- 生物信息学(蛋白质结构分析、基因组识别)、社会网络(实体间的联系)、Web分析(Web链接结构分析、Web内容挖掘和Web日志搜索)以及文本信息检索等的迅速发展积累了大量图数据,对于图数据的挖掘逐渐成为研究领域的热点。一些诸如聚类、分类、频繁模式挖掘的传统数据挖掘研究逐渐拓展到图数据领域。通过介绍现阶段图数据挖掘技术的研究进展,总结了图数据挖掘的特点、现实意义、主要问题以及应用场景,讨论并预测了图数据,尤其是不确定图数据研究的发展趋势和热点。
- 丁悦张阳李战怀王勇
- 关键词：数据挖掘聚类
- 不确定图聚类分析研究
- 近年来，不确定图数据越来越多地出现在日常生活中，例如社交网络、生物信息学领域中的蛋白质交互网络，Web应用等。不确定图数据的不确定性体现在图的边以一定的概率存在或者边的权值是具有实际意义的额外信息。图聚类方法的研究对分析...
- 丁悦
