黄毅
- 作品数：34 被引量：79H指数：6
- 供职机构：吉首大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学经济管理医药卫生更多>>
- 基于分形理论与复杂网络的灰霾期间PM2.5时间序列的非线性特征研究
- 随着科技与非线性理论的快速发展，不同领域的学者开始运用分形理论、复杂网络理论对自然界各种时间序列的非线性现象进行研究。PM2.5作为空气污染的重要指标，越来越受到人们的重视，然而PM2.5污染演化具有明显的非线性特征，传...
- 黄毅
- 关键词：时间序列后向轨迹复杂网络
- 典型灰霾期间PM_(2.5)演化的多重分形特征分析被引量：2
- 2019年
- 为探索成都市PM_(2.5)污染物的空间来源及其演化机制,该文首先应用后向轨迹模型对灰霾期间抵达成都市的大气气团进行模拟,结果显示灰霾期间本地气团对成都市PM_(2.5)污染物的贡献远超过中远距离的外来气团,占比高达90%以上,局地空间内处于一种静稳状态。其次应用多重分形消除趋势波动分析法对灰霾期间PM_(2.5)的浓度序列进行多重分形分析,研究表明成都市灰霾期间PM_(2.5)浓度具有多重分形特征。最后运用相位随机替代法与随机重构法,对静稳条件下导致PM_(2.5)浓度多重分形特征的原因进行分析。结果表明灰霾期间,长期持续性在PM_(2.5)演化过程中占据主导地位,进而认为此次灰霾期间PM_(2.5)演化的长期持续性是其主要的内在动力机制,此时成都市大气空间内各局部空间PM_(2.5)浓度在多种要素的相互作用下逐步发展为一种相互同步的、均衡的平衡态。
- 黄毅刘春琼郑凯莉谢志辉彭立平史凯
- 关键词：后向轨迹PM2.5
- 香港地区O_3与NO_2的长期互相关作用被引量：2
- 2014年
- 利用香港地区2012年7月6日-7月31日和2012年12月1日-12月31日东涌和观塘2个大气环境监测点中近地面O3与NO2浓度观测资料,采用去趋势互相关分析法对二者的相关性及其时间尺度特征进行分析。结果表明,香港地区近地面O3与NO2浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征。这表明,这2种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减。此外,该研究对冬季和夏季O3与NO2相关性在一定时间尺度内长期持续特征进行了分析。结果表明,冬、夏两季的差异显著。该研究对这些差异及其产生的原因进行讨论,发现其差异性可能与当地夏季温度、光照强度、太阳总辐射以及气象因子等有关。相关研究方法和研究结果有助于建立或改进近地面O3浓度预测模型。
- 李思川史凯刘春琼吴生虎黄毅谢志辉
- 关键词：臭氧二氧化氮
- 张家界市PM2.5、NO2与旅游活动及天气因素的相关性分析被引量：8
- 2020年
- 为探索生态旅游城市张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的相关性,运用多重分形去除趋势波动交叉分析法(MFDCCA)进行分析。首先验证了张家界市大气PM2.5、NO2浓度与旅游活动及天气因素间的交叉相关性和多重分形特征。然后通过对旅游淡旺季大气PM2.5、NO2浓度与旅游人数、平均气温及相对湿度的多重分形特征的详细分析,发现在旅游淡季,大气PM2.5和NO2浓度在相对湿度影响下波动范围更大,且更倾向于出现较低浓度值;而在旅游旺季,大气PM2.5和NO2浓度在旅游活动影响下波动范围更大,且更倾向于出现高浓度值。
- 郑凯莉黄毅姚小云胡晓琰
- 关键词：PM2.5
- 张家界市旅游活动强弱与大气PM2.5浓度的相关性分析被引量：1
- 2020年
- 首先应用后向轨迹模型对抵达张家界市的大气气团进行模拟,结果表明,无论是旅游旺季还是淡季,张家界市主要受<300 km的气团影响,其大气PM2.5污染物主要源于自身局地排放。进一步应用去除趋势互相关分析法,分时段对旅游人次与PM2.5浓度相关性进行分析发现,在旅游旺季,二者存在显著的正相关性。而旅游淡季,DCCA分析结果均呈现出分段现象,其“拐点”对应时间尺度约为2个月,此时二者存在很强正相互影响力,2个月后,这种正相互影响力有所下降,甚至趋于随机。最后运用消除趋势波动分析法对旅游淡季旅游人次进行分析,推测淡季旅游人次与PM2.5浓度相关性结果的突变,可能与张家界淡季旅游人次演化的内在动力机制有关。
- 郑凯莉姚小云黄毅胡晓琰
- 关键词：旅游业PM2.5
- 张家界市永定区少数民族新农合患者医疗费用因子分析被引量：1
- 2020年
- 目的看病难一直是农民家庭面临的重大民生问题,本研究探究武陵山片区少数民族聚集地新农合医疗费用的主要影响因子,探讨如何减小当地农民的医疗负担。方法收集2016-01-05-2017-12-17张家界市永定区的125144例住院患者资料为研究数据,采用因子分析法探究各种费用变量组间的关系。结果在费用构成中,西药费(23.5%)占比最高,其次是化验费(16.3%)和诊疗费(15.5%),是影响总费用的关键变量。因子分析KMO检验统计量为0.859>0.5,Bartlett`s球形检验近似卡方值为506860.038,df=45,P<0.001。各组变量之间相关性强,适宜做因子分析,结果显示特征值>1的公共因子有两个,总方差累积贡献率达到55.47%。公共因子1的方差累积贡献率为39.01%,西药费等六组变量在其中载荷最高;公共因子2的方差累积贡献率为16.46%,材料费等四组变量在其中载荷最高。将以上两个公共因子分别命名为综合性因子和材料手术费因子。结论控制用药、合理用药、压缩器械费用是降低医疗费用的关键所在,需重点关注多种费用的增长情况;预防疾病是避免产生医疗费用的前提。
- 杨艺池吴南孙小芳文望灵黄毅
- 关键词：新农合
- 我国行业风险敞口与行业网络结构的相关性研究
- 2024年
- 基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验,分别构建行业无向和有向网络,采用CoVaR模型计算我国行业风险,并借助分位数回归探索行业风险与网络结构的相互关系;使用网络模块分析探究不同极端事件下行业网络的集聚情况,以及风险在各模块间的传染路径,同时考察网络结构对行业风险的影响效应。研究结果表明:两种行业网络结构均表明,金融行业有成为网络中心的趋势,采用格兰杰因果检验构建的有向网络更能解释行业风险;金融市场冲击会对行业网络结构产生影响,不同极端事件下行业风险在网络中的传播方式不同;同时,网络结构对行业风险存在显著影响,网络聚类系数和全局效率的降低以及介数中心性的提升,均能降低行业风险。研究结论对金融风险防范和产业结构优化升级具有一定的参考价值。
- 盛积良黄毅黄毅
- 关键词：复杂网络网络结构格兰杰因果检验
- 夏季NO_2与O_3相互作用的时间尺度特征——以香港地区为例被引量：10
- 2015年
- 应用去趋势互相关分析法对比分析了香港地区2011年7月2日—19日(其中,7月2日—10日为连续晴天,7月11日—19日为连续阴雨天)9个监测站点近地面NO2与O3互相关性及时间尺度特征.研究表明,香港地区近地面NO2与O3浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续性特征,且这两种污染物浓度波动的相关性随时间衰减过程并不遵循经典的马尔可夫随机过程(即相关性随时间呈现指数衰减),而是以幂律形式随时间缓慢衰减.统计分析表明,香港地区9个监测站点NO2与O3相互作用的DCCA标度指数在空间上服从正态分布.此外,为了研究不同太阳辐射对NO2与O3相互作用的时间尺度的影响,对夏季阴雨天和晴天NO2与O3相关性进行了对比分析.结果表明,在不同天气条件下,太阳辐射对NO2与O3相互作用的时间尺度存在显著差异.同时,进一步结合光化学反应机制以及人类日常生活规律探讨了导致此种差异的原因,认为其差异性可能与总日照时数、每日太阳总辐射等因素有关.本研究有助于进一步加强对大气O3污染演化复杂规律的认识.
- 李思川史凯刘春琼吴生虎黄毅
- 关键词：O3
- 基于后向轨迹模型的成都市典型灰霾期间PM_(2.5)演化的自组织分析被引量：8
- 2016年
- 研究了成都市2013年11月29日—12月8日一次重度灰霾期间,草堂寺、金泉两河、梁家巷、十里店4个监测站点PM2.5小时平均质量浓度序列的时间演化规律。首先应用后向轨迹模型对抵达成都市的大气气团进行模拟,结果表明,灰霾期间本地气团(<100 km)对成都市PM2.5污染物的贡献率远超过中远距离的外来气团(>100km)。进一步应用频度统计分析方法和消除趋势波动分析法对灰霾期间PM2.5的质量浓度序列进行了统计分析,发现PM2.5的质量浓度波动在时空上具有标度不变的幂律统计分布和长期持续性特征。最后基于自组织临界理论,探讨了成都市大气在本地气团控制下PM2.5演化的内在动力机制。结果表明,成都市大气PM2.5演化系统的自组织临界性是此次灰霾期间PM2.5浓度演化的内在动力机制。
- 黄毅刘春琼谢志辉吴生虎史凯
- 关键词：环境学灰霾PM2.5
- 基于分形理论的城市PM2.5浓度尺度效应研究——以长沙市为例
- 2017年
- 对2016年长沙市的PM2.5浓度序列进行分析,探讨PM2.5的时间分布特征,并应用去趋势波动分析法,研究PM2.5浓度序列在不同时间尺度上的分形特征。结果表明长沙市PM2.5浓度演化具有强烈的长程相关性,而且这种长程相关性在不同时间尺度上均存在,是长沙市PM2.5浓度序列演变具有分形特征的佐证之一。
- 刘柳生黄毅黎盼
- 关键词：PM2.5分形
