高韬 作品数:31 被引量:103 H指数:6 供职机构: 华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 天津市科技支撑计划重点项目 河北省科技支撑计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 交通运输工程 经济管理 更多>>
基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测 2016年 针对目标在形状、外观和光照条件发生较大变化时产生的检测率低的问题,以牛体检测为例提出了基于Gentle AdaBoost算法的牛体检测。利用bag of features(BOF)的思想创建特征词典,然后通过词典对牛体目标进行特征提取,最后通过Gentle AdaBoost算法对训练集的BOF特征向量进行训练分类,获得目标对象和场景的分类模型。实验结果表明,该算法训练的检测器在牛体目标存在光照不均匀、形变时均可实现可靠的检测。 高韬 李凤民 杨耀权 王菁关键词:GENTLE ADABOOST 基于视频物联网技术的社区智能安防感知系统的研发 高韬 王萍 赵建涛 陈利民 张军 陈春梅 刘尚 王新月 葛建新 申海涛 研发基于物联网的智能视频安防监控系统。该系统采用物联网架构,采用无线Wi-Fi网络连接和管理摄像机,可克服传统电缆方式安装成本高、耗时长的弊端;系统结合移动检测传感器网络,可使摄像机在静止场景工作在低图像质量模式,节省存...关键词:关键词:社区管理 基于猴群算法的混合动力汽车能量管理策略 被引量:2 2014年 混合动力汽车通常由两种不同的动力源驱动,对于驾驶员需求,如何分配动力源的输出,使得整个循环的耗油量达到最小是混合动力系统控制表示法需要解决的问题。实际汽车中各部件模型是非线性的,而且受到约束,结合猴群算法理论,提出了基于猴群算法的能量管理策略。对505及NEDC等标准工况进行了仿真,结果表明,猴群算法用很小的猴群就可以很快收敛到全局最优解,寻优能力强,可以实现低油耗。 申彩英 高韬关键词:全局最优解 混合动力汽车 能量管理 循环平稳分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究 2016年 传统的基于振动分析的齿轮箱故障诊断是建立在振动响应信号平稳性的假设下进行的,这种处理方法不能有效地识别信号中包含故障信息的时变统计量。齿轮箱在振动响应信号具有较为显著的非平稳性,可以视为循环平稳信号。文章在对循环平稳信号进行理论研究的基础上,进一步研究了应用循环平稳分析对齿轮箱进行故障诊断的方法,并通过实验验证了方法的有效性。 张志斌 高韬 宋晓菲关键词:齿轮箱 故障诊断 一种新型的运动目标识别与跟踪算法研究 被引量:2 2008年 提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法.针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于冗余小波变换的运动目标识别算法,即直接在冗余小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标.对于检测出来的运动目标,本文对mean-shift算法进行了改进,采用自适应mean-shift算法,对目标进行跟踪.实验结果表明,本文提出的算法可以有效地提取运动目标,即使目标与背景具有较高的相似度,也可以较准确地提取出前景运动信息,效果要好于传统的帧差法;跟踪目标准确度高,不受目标大小变化的影响.本算法具较高的实用价值和应用前景. 高韬 刘正光 张军关键词:交通监控 目标识别 目标跟踪 复杂环境下车辆阴影分割算法研究 被引量:2 2009年 车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能.针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆阴影分割算法.首先选取图像中的运动区域,运动区域包括车辆以及阴影;然后根据阴影区域出现的特点,选择初始阴影数据;最后,通过本文提出的阴影分割算法最终确定阴影区域的形状与位置.经过实际道路运行测试,该算法能提取出的车辆阴影完整性好,具有较好的鲁棒性,在智能交通领域具有一定的应用价值与前景. 高韬 刘正光 张军关键词:交通监控 采用物联网技术的震后多生命体目标定位研究 被引量:2 2013年 针对多数生命探测装置只能探测震后灾害环境某一区域的生命体信息的现状,采用物联网技术,将大量超声传感器节点分布于现场环境中,对各个区域内的生命体进行定位.为提高多生命体目标定位性能,发射端采用混沌编码和二值频移键控构造超声传感器的扩频发射信号,相关技术被用于接收端解扩.采用了遗传算法优化混沌初值以提高回声信号相关效果.实验结果表明,物联网超声传感器节点采用优化二值频移键控作为发射信号可实现多个生命体同时定位,定位绝对误差在4.0cm以内. 高韬 姚振静 王向东 刘宏关键词:物联网 信号优化 多核嵌入式系统总线冲突避免的节能调度综述 被引量:6 2014年 在多核嵌入式系统中,避免总线冲突并在时间限制下调度通信任务和计算任务来降低能量消耗是非常重要的,有效节能调度可以避免总线冲突并在时间限制下实现有效节能。由于任务的粒度、优先级、通信任务和计算任务的协同调度对此类算法的节能有着重要影响,概述了这三个方面的研究现状,指出总线冲突避免的节能调度算法设计中有待解决的问题,并给出了多核嵌入式系统总线冲突避免的节能调度算法的发展方向。 王颖锋 张彦周 高韬关键词:多核 嵌入式系统 任务调度 总线冲突 基于BDWT的运动目标识别及Mexico小波核mean shift跟踪算法(英文) 被引量:3 2008年 提出了一种应用于智能交通监控系统的运动目标识别和跟踪方法。针对帧间差分提取运动目标的缺陷与不足,提出了一种基于二进小波变换的运动目标识别算法,即直接在二进小波变换域提取运动区域,从而检测出运动目标。对于检测出来的运动目标,对mean-shift跟踪算法进行了改进,采用以Mexico小波核函数自适应mean-shift算法对目标进行跟踪。实验结果表明,提出的算法可以有效地提取运动目标,即使目标与背景具有较高的相似度,也可以较准确的提取出前景运动信息,效果要好于传统的帧差法;跟踪目标准确度高,不受目标大小变化的影响。本算法具较高的实用价值和应用前景。 高韬 刘正光 张军关键词:运动目标识别 用于智能交通的运动车辆跟踪算法 被引量:21 2010年 为提高车辆跟踪的准确性,满足智能交通监控的需求,采用样本车型模板结合尺度不变特征变换(SIFT)算法匹配检测车辆位置,并将模板大小与车辆尺度变化联系起来,根据特征向量距离最终获得车辆准确区域;采用结合均值漂移的粒子滤波算法对车辆进行跟踪,根据跟踪尺度改变跟踪窗口大小,并通过独立粒子滤波建立了多运动车辆之间的数据关联。实际道路测试结果表明:该算法的车辆检测准确率达到90%以上,特征粒子在后续跟踪过程中状态稳定,漂移在跟踪窗口外的粒子数都保持在10%以下。 高韬 刘正光 岳士宏 张军关键词:交通工程 智能交通 粒子滤波算法 车辆跟踪