高俊涛
- 作品数：38 被引量：86H指数：6
- 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目山东省“泰山学者”建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 中国石油信息系统数据词典的设计与实现被引量：13
- 2003年
- 分析了中国石油数据标准存在的问题 ,提出了数据词典编制的基本思路 ,给出了中国石油信息系统数据词典的设计原理 .该数据词典中定义了数据项的语法、语义、完整性约束、属性规范值等基本内容 ,还定义了数据流图、数据采集规程、数据域、属性、E -R图、实体集等 .设计出数据词典的元模型逻辑结构 ,建立了元数据库 ,采用B/S模式实现了数据词典在WEB上的发布。
- 文必龙苏斐高俊涛文义红
- 关键词：信息系统数据词典逻辑结构元数据数据流
- 基于多邻域感知的石油数据资产图谱实体对齐
- 2024年
- 实体对齐在自动融合多源异构的石油领域数据资产知识图谱过程中起着至关重要的作用。目前主流基于图神经网络的实体对齐模型多关注实体和图结构的信息,忽略了实体之间的关系、属性与属性值等多邻域的语义信息,在命名规则差异性大、行业特殊、语义实体多的石油领域数据资产知识图谱融合过程中性能一般。提出一种基于图注意力网络改进的多邻域感知网络(MNAN)模型,用于实体对齐。使用基于BERT的多语言预训练模型得到实体及多邻域的初始特征,通过带有Highway Networks的图卷积神经网络聚合邻域实体与图结构特征,利用多邻域感知和实体增强注意力网络聚合实体的多邻域特征,使用最小化基于边际的损失函数训练模型。在石油领域数据资产知识图谱数据集中的2个知识图谱上进行实体对齐实验,实验结果表明,MNAN模型优于所有对比的基于图神经网络实体对齐模型,Hits@1值达86.7%,优于表现最好的对比模型约2.3个百分点。
- 王志宝江树涛李菲高俊涛马强杨彬
- 关键词：知识图谱
- 基于HubGLasso注意力机制的脑网络分类研究
- 2024年
- 脑网络分类有助于脑疾病的早期诊断,也有益于理解脑疾病发病机理,具有重要的研究与应用价值。其中,卷积神经网络应用广泛,可以提取脑网络的拓扑特征,是脑网络分类中的一个前沿热点。然而,现有方法未考虑脑网络中Hub节点对脑功能的重要贡献,这可能会导致特征提取不充分,限制了它们的分类性能。为此,该文提出了一种基于HubGLasso注意力机制的卷积神经网络模型,用于进行脑网络分类任务。该方法包含了一种新的卷积层结构,首先利用GLasso模型去除脑网络中的冗余信息,然后引入Hub约束与注意力机制,使其能够提取与异常Hub结构相关的重要特征,并用于脑疾病诊断。实验结果表明,该方法在包含1112个被试的真实自闭症数据集上取得了68.67%的准确率,显著优于目前已有方法,证明了其应用价值。更进一步,通过对训练后的模型进行特征分析,能够得到与脑疾病相关的脑区信息与Hub节点结构信息,为脑疾病病理机制的研究提供了全新的视角。
- 李建彤姚垚高俊涛张林
- 关键词：卷积神经网络自闭症谱系障碍
- 基于C语言的计算机编程技术分析被引量：7
- 2016年
- 在我国经济与社会快速发展的今天,我国计算机互联网技术得到了较为长足的进步,这种进步对于我国现代化建设做出了较大的贡献。对于计算机软件来说,C语言本身是其中最为重要的语言,这就使得其本身对于计算机编程有着极为重要的影响,为此就C语言的计算机编程技术开展了具体研究,希望这一研究能够在一定程度上为相关C语言学习者提供参考。
- 苏冬娜高俊涛
- 关键词：C语言计算机软件编程
- 一种元数据驱动的通用GIS应用集成模型被引量：1
- 2012年
- 分析基于地理信息系统(GIS)企业应用集成现状,提出一种元数据驱动的通用GIS应用集成的概念模型。定义实现自动集成的算法,构建支持基于GIS应用集成的支撑元模型。结合大庆油田GIS集成需求,以ArcGIS Server为开发平台,利用该模型实现油田生产领域分布式应用系统的有效集成。
- 袁满李金荣高俊涛范忠钰
- 关键词：地理信息系统元数据驱动
- 元宇宙服务的人机交互综述
- 2025年
- 近年来,元宇宙飞速发展,已成为未来数字世界的一个重要发展方向。元宇宙中的人机交互是实现虚实融合的核心,其解决了元宇宙中的多用户协作、沟通、社交等挑战,促进了创新和合作。为了深入探讨元宇宙作为虚拟和现实世界融合的数字化空间,其服务如何与人机交互相结合,创造出丰富、沉浸式、个性化的用户体验,调研了元宇宙和人机交互技术,并从人机交互的角度对元宇宙的概念进行了定义。讨论了元宇宙服务和人机融合的可行性与优势,并整理归纳了现有的挑战。最后探讨了元宇宙服务的未来发展趋势。
- 高俊涛程玉玉
- 关键词：人机交互
- 基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱实体对齐方法
- 2023年
- 在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题。提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用Graph Convolutional Networks(GCNS)网络学习实体结构和属性信息嵌入统一向量空间,计算空间中实体之间距离;在石油数据资产数据集中对两个KGs进行实体对齐实验。结果表明:基于GCN融合实体关系和属性的嵌入模型优于基于实体关系的TransE实体对齐模型,Hits@1最高为16.96%,比TransE实体对齐模型平均提升6.18%。基于图卷积神经网络的融合实体关系、属性和属性值的实体对齐方法适用于石油数据资产知识管理。
- 李婷玉苏宏伟胡青宁邢金台李鹏飞高俊涛
- 基于时序逻辑的业务过程约束建模及验证被引量：2
- 2009年
- 提出一种可视化的约束规则建模语言(visual constraint modeling language,VCML),采用XYZ/E语言作为逻辑框架,统一定义约束规则和业务过程两种模型的形式化语义,为约束规则的自动验证提供形式化基础;然后基于模型检验(model checking)技术,简要讨论模型自动验证的实现方法;最后通过一个应用实例说明业务过程约束的建模。
- 高俊涛张莉
- 关键词：时序逻辑
- 业务建模驱动的ERP软件需求获取方法
- 本发明提出了一种ERP软件需求获取方法BROM。该方法以业务建模作为企业原始的业务需求，以企业目标模型作为决策依据，结合ERP参考模型作为领域知识，从而突破企业与系统实施商之间的沟通障碍，缩短需求获取的时间，提高需求模型...
- 高俊涛张莉
- 文献传递
- 基于计算机软件安全开发的JAVA编程语言研究被引量：11
- 2017年
- 随着科学技术的不断发展,计算机在人们的生活中占据了越来越重要的地位。而在网络化流程设计的基础上,软件开发的JAVA编程能够体现出技术的安全性实施。与传统的程序语言编程方式相比,JAVA编程有着操作方便、设计简单、数据信息安全等优势。因此,该编程语言也得到了大量的开发以及应用。本文从JAVA编程语言的概念以及特征出发,对主要技术进行研究。
- 苏冬娜高俊涛
- 关键词：JAVA编程语言
