韦凌云
- 作品数：19 被引量：74H指数：5
- 供职机构：北京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天科技创新基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术机械工程更多>>
- DNA遗传算法的QoS多播路由优化被引量：2
- 2010年
- 针对网络中的QoS多播路由问题,提出一种基于DNA的混合遗传算法,以遗传算法为框架,采用DNA编码方式,对交叉算子和变异算子进行改进,同时把小生境技术和模拟退火融入框架中,使小生境中的个体独立进行模拟退火操作,达到维护种群多样性和增强局部搜索能力的目的。实验结果验证了该算法的有效性。
- 唐天兵申文杰韦凌云
- 关键词：多播路由遗传算法DNA计算小生境
- 一种改进的多目标混合遗传算法及应用被引量：5
- 2010年
- 在NSGA-Ⅱ算法中引入自适应交叉算子和自适应变异算子,将模拟退火算法与改进的NSGA-Ⅱ算法相结合,并应用到武器装备供应合同商的选择与评价中。实验结果表明,非劣解在目标空间分布均匀,算法收敛性好,为求解武器装备供应合同商选择的多目标问题提供了一种有效的工具。
- 唐天兵申文杰韦凌云谢祥宏
- 关键词：多目标优化遗传算法模拟退火
- 机械系统和结构动力优化设计的遗传算法研究
- 本文的主要研究工作如下:(1)针对高度非线性、非凸的连续变量的机械系统和结构动力优化问题,将小生境技术和单纯形法有机地融入遗传算法,提出了一个新的小生境混合遗传算法框架.(2)对各类典型的机械系统和结构动力优化设计问题进...
- 韦凌云
- 关键词：遗传算法机械系统结构优化
- 文献传递
- 机械系统动力优化设计的自适应混合遗传算法被引量：1
- 2004年
- 针对机械系统动力优化设计问题的特点 ,本文提出了一个自适应混合遗传算法。该方法将自适应控制参数调整策略、小生境技术和单纯形法有机地融入遗传算法 ,较为有效地解决了基本遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题 ,提高了算法全局寻优的可靠性和收敛速度 ,为解决机械系统动力优化设计问题提供了一种可靠、有效和易用的优化方法。一个五自由度汽车悬挂系统的动力优化设计实例验证了算法的效率、可靠性和实用性。
- 韦凌云赵玫
- 关键词：动力优化机械系统遗传算法小生境自适应参数调整
- 抗去同步化的轻量级RFID双向认证协议被引量：4
- 2015年
- 针对低成本RFID应用中轻量级认证协议的安全性进行研究,提出一种组合型去同步化攻击方法,该类攻击不用篡改任何协议消息,仅通过拦截、窃听、重放等攻击手段的顺序组合就能导致后台数据库/标签的共享密钥失去同步;设计一种轻量级抗去同步化的RFID双向认证协议,并利用形式化工具CPN Tools模拟运行该协议,该协议可以达到预期状态空间;与同类RFID协议相比,该协议在满足一般隐私安全属性的同时,还能有效抵抗来自恶意阅读器的组合型去同步化攻击,同时能有效减少RFID系统的计算开销,弥补原始协议的不足,更适合低成本RFID系统应用的隐私安全需求。
- 贾庆轩陈鹏高欣韦凌云王鑫赵兵
- 关键词：射频识别技术
- 分布式并行计算环境下混合遗传算法的研究被引量：5
- 2011年
- 为提高混合遗传算法的计算效率和求解质量,提出一个并行混合遗传算法框架。该框架主要由遗传算法、小生境操作和单纯形3部分组成,遗传算法和小生境操作采用串行执行方式,单纯形采用分布式并行执行方式。分布式并行计算环境由4台计算机通过交换机连接构成,并设计了一个动态任务调度方案。一个典型工程算例验证了新算法的有效性,并且在分布式并行环境下取得了较好的加速比和并行效率。
- 唐天兵韦凌云谢祥宏严毅
- 关键词：遗传算法小生境单纯形分布式并行计算任务调度
- 基于遗传算法的线性两自由度隔振器的瞬态最优设计被引量：3
- 2005年
- 线性两自由度隔振器的瞬态最优设计问题是一类很难求解的非线性规划问题。本文提出一个简单实用的小生境混合遗传算法,避开繁琐的动力灵敏度分析,有效地进行隔振器的瞬态优化设计。一个仿真算例验证了算法的有效性和可行性。
- 韦凌云赵玫
- 关键词：两自由度隔振器最优设计瞬态非线性规划问题算例
- 不等式约束的非线性规划混合遗传算法被引量：23
- 2006年
- 针对带不等式约束的非线性规划问题,提出了一个混合遗传算法。该算法分为全局探测和局部开采两个阶段,全局探测阶段是通过在有潜力的小生境内嵌入单纯形搜索,快速确定有前景的区域;而局部开采阶段则是在最有前景的区域进行单纯形搜索。该算法增强了局部搜索能力并同时保持种群的多样性,有效地解决了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题。典型非线性规划算例验证了混合算法的效率、精度和可靠性。
- 韦凌云柴跃廷赵玫
- 关键词：混合遗传算法全局优化非线性规划
- 基于DNA计算的混合遗传算法研究被引量：4
- 2010年
- 提出一种混合遗传算法。该算法从微观策略和宏观遗传策略两方面考虑,在微观方面将DNA计算引入到交叉算子和变异算子中;在宏观方面提出一种以遗传算法流程为基础,引入改进的小生境模拟退火操作,构造合理的混合框架。典型算例的实验结果表明,该算法有效,收敛性好。
- 唐天兵申文杰韦凌云谢祥宏
- 关键词：遗传算法DNA计算小生境模拟退火
- 多核CPU环境下的并行遗传算法的研究被引量：8
- 2009年
- 多核CPU已经成为当前CPU市场上的主流产品,设计适应多核CPU环境的算法与软件势在必行。遗传算法是一种具有很强通用性的全局搜索方法,也是一种计算量大、极耗计算资源的算法,其传统的串行计算形式并不能充分利用多核的计算资源,将其设计为适应多核CPU环境的并行计算形式,具有重要的现实意义。将遗传算法的基本操作设计成并行执行形式,并利用OpenMP将其线程化,从而对不同规模的TSP问题的求解结果来看,加速比与计算效率随着规模的增大而提高。
- 唐天兵谢祥宏申文杰韦凌云严毅
- 关键词：多核CPUOPENMP遗传算法
