陈菲 作品数:24 被引量:50 H指数:5 供职机构: 西南科技大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省教育厅重点项目 国家火炬计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 更多>>
基于FPGA的数字B超检波器设计与实现 被引量:2 2014年 数字检波器是B超诊断系统中信号处理的重要组成部件,它从超声回波信号中解调出人体组织反馈的幅度信息,检波方法的选择与实现效果直接影响原始超声图像质量;为满足数字B超诊断系统开发中成像的要求,根据人体超声回波信号的特点,采用数字正交检波技术完成超声回波幅度解调,并将该检波技术在FPGA中实现;结果表明,该方法的设计与实现效果在图像的横、纵向分辨率等性能参数均大幅度优于国家指标要求。 彭勇 陈菲 高小明关键词:正交检波 FPGA实现 基于改进K-SVD字典学习的医学图像压缩算法 被引量:2 2016年 提出了一种新的图像压缩算法,该算法在K奇异值分解(K-SVD)的基础上,将图像分解成4×4像素的图像块,进行字典学习和稀疏表示,完成图像压缩编码存储;在图像恢复的过程中,通过使用字典学习前保留的边缘,对恢复图像进行修复。实验表明:在压缩比为20:1时,该算法的峰值信噪比(PSNR)较JPEG算法高出4 d B;用边缘信息修复后,较JPEG算法高出近10 d B,比JPEG2000算法高出3 d B。 酉霞 陈菲 贾小林 刘雨娇 杨勇关键词:奇异值分解 字典学习 图像压缩 医学图像 一种基于模糊聚类的医学图像快速分割算法 2016年 对基于模糊聚类的医学图像分割算法进行研究,提出了一种快速有效的分割算法。该算法先将图像的直方图与高斯模板卷积,并进行峰值检测,得到c个峰值的横坐标,以此为基础进行区间划分,在各区间范围内初始化并且更新聚类中心,然后对原图像进行均值滤波,最后根据像素值所属区间完成分割。实验证明,在保证分割质量的前提下,可将运行时间减少4%以上,优于目前的图像快速分割算法。 张举森 陈菲关键词:模糊聚类 医学图像分割 直方图 卷积 字典学习中字典尺度对DICOM图像压缩的影响 被引量:2 2015年 随着医院数字化医疗进程的加快,医学影像的数据量日益增大,医学影像资料的存储空间和获取速度受到很大的限制。文章在研究主流字典学习算法基础上,提出使用不同尺度的MOD、K-SVD、ILS-DLA、RLS-DLA字典算法对DICOM图像进行压缩存储,以及恢复再现的方法。与经典的JPEG和JPEG2000压缩算法相比,字典学习算法压缩和恢复效果较好,特别是采用较小尺度的字典时,压缩效果更为突出:当压缩比为20时,采用4×4尺度的RLS-DLA字典,论文算法的峰值信噪比(PSNR)较JPEG算法高出7.8dB,比JPEG2000算法高出1dB。 酉霞 陈菲 贾小林 刘雨娇 杨勇关键词:字典学习 图像压缩 DICOM图像 关于Windows Sockets套接口的使用 被引量:1 2001年 介绍一种开放式、多协议的网络编程接口—WindowsSockets规范 ,详细介绍规范中套接口的概念及编程原理 ,说明了套接口的共享 ,如何确定它能使用的最大套接口数。 陈菲关键词:WINDOWS 套接口 软件开发 改进LVAMDF及综合多因素基音检测算法 被引量:1 2016年 在对语音信号静音、清音、浊音划分的基础上,针对语音信号周期特征明显段分布随机性问题,提出改进的变长度平均幅度差函数LVAMDF及综合多因素基音检测算法,该算法对语音信号进行周期特征明显段和周期特征不明显段的聚类划分,同时,获取周期特征明显语音段的所有基音周期的起止端点,针对少数基音周期划分倍频或半频问题,提出识别、修正方法,其识别、修正率极高;在对大量真实语音处理中,能够精确地检测出语音特征明显段的基音周期端点,基本没有倍频和半频划分,并且和AMDF、ACF算法作了对比。 薛帅强 陈波 陈菲神经网络在超声脂肪肝图像识别中的应用研究 被引量:7 2007年 本论文通过利用人工神经网络来研究脂肪肝超声图像的识别算法。通过基于空间灰度独立矩阵,空间频率分解和分形特征的特征提取,采用两层BP神经网络对正常肝脏,轻、中和重度脂肪肝脏共四类超声图像进行分类识别。实验结果表明神经网络分类器对四种肝脏超声图像的分类可以达到95.33%的正确率,其结果对实际辅助诊断很有用。 陈菲关键词:脂肪肝 神经网络 图像特征 灰度共生矩阵 肝癌超声图像识别的特征提取 被引量:7 2006年 本文提出了识别肝癌超声图像的一种特征提取。它将共生矩阵和多分辨率提取分形特征方法结合,提取空间灰度独立矩阵、灰度差分统计、Laws纹理能量度量、傅立叶能量谱等特征来实现肝癌超声图像的识别。实验证明,这种有效的特征提取对超声正常肝和肝癌图像具有较高的分类正确率,在对缺乏病理专家的医院和远程医疗信息系统中的应用提供了坚实的理论基础。 陈菲关键词:感兴趣区域 图像识别 纹理特征提取 基于机器视觉的肝癌超声图像特征信息提取 被引量:3 2006年 提出了识别肝癌超声图像的一种特征提取。采用将共生矩阵和多分辨率提取分形特征方法结合,提取空间灰度独立矩阵、灰度差分统计、Laws纹理能量度量、傅立叶能量谱等特征来实现肝癌超声图像的识别。实验证明,这种有效的特征提取对超声正常肝和肝癌图像具有较高的分类正确率,对缺乏病理专家的医院和远程医疗信息系统中的应用提供了坚实的理论基础。 邹晓攀 陈菲关键词:机器视觉 感兴趣区域 图像识别 基于神经网络的超声肝图像识别研究 被引量:2 2006年 肝脏超声图像是肝病辅助诊断的重要手段。通过选择图像特征向量来研究肝脏超声图像的识别算法;通过空间灰度独立矩阵、空间频率分解和分形特征进行特征提取,采用神经网络对正常肝脏、肝硬化和肝癌三类肝脏超声图像进行分类识别。实验结果表明神经网络分类器对三种肝脏超声图像的分类可以达到93.5%的正确率。 陈菲关键词:神经网络 图像特征 纹理分析 肝脏