陈凯亚
- 作品数：24 被引量：36H指数：3
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- 记忆非线性功放预失真器SVM建模的算法改进
- 2008年
- 为提高支持向量机(SVM)ε不敏感损失函数下的回归算法的训练速度,提出了一种新的管道压缩模型,利用大ε值下的回归函数来预测小ε值下回归函数的支持向量。由该模型导出一种新的算法结构。在对记忆非线性功率放大器的SVM预失真器进行建模仿真中,将Keerthy的SMO算法同新的算法结构相结合,结果表明了新算法结构在不损失SVM预失真器性能的基础上,显著地提高了训练速度。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：预失真支持向量机SMO算法
- 基于有理函数的级联自适应预失真器被引量：1
- 2007年
- 提出用有理函数来实现级联自适应预失真器,用于移动发射机中的功率放大器线性化。基于极坐标形式的自适应有理函数预失真器具有实现简单和收敛速度快等优点。通过对行波管功率放大器的非线性幅度和相位特性的线性化、抑制互调失真能力等方面来表明基于有理函数级联自适应预失真器的行为特性。计算机的仿真结果表明:该方法具有较好的非线性补偿效果,且抑制性能好。
- 牛伟王敏锡陈凯亚
- 关键词：自适应预失真有理函数功率放大器
- 双极化高增益电磁偶极子天线的设计被引量：1
- 2020年
- 在基于抛物反射面的射电望远镜应用中,组成相控阵馈源阵列的单元天线应具有高增益、良好的方向图等化性以及双极化可实现等特点。通过加载八单元双层“田”字形左手材料,设计了一款工作于L波段的具有良好等化性的双极化高增益电磁偶极子天线。仿真结果表明,该天线增益达到10.3dB,极化隔离度优于-30dB,交叉极化比大于28dB。该天线可用于构成馈源阵列,提升射电望远镜的视场性能。
- 肖阳陈凯亚
- 关键词：高增益左手材料双极化交叉极化
- 基于支持向量机的记忆功率放大器预失真
- 2007年
- 提出了一种新的针对记忆非线性功率放大器的支持向量机(SVM)预失真器。通过对其建模中采用径向基核函数和多项式核函数所表现出的性能特点进行分析,为核函数的选取提供了参考。采用以多项式为核函数的SVM对3种典型的记忆非线性功率放大器模型进行线性化仿真,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：预失真支持向量机
- 基于有理函数的级联自适应预失真器
- 提出用有理函数来实现级联自适应预失真器,用于移动发射机中的功率放大器线性化。基于极坐标形式的自适应有理函数预失真器具有实现简单和收敛速度快等优点。通过对行波管功率放大器的非线性幅度和相位特性的线性化、抑制互调失真能力等方...
- 牛伟王敏锡陈凯亚
- 关键词：自适应预失真有理函数功率放大器
- 文献传递
- 三角形栅格阵列天线方向图的快速计算与优化被引量：1
- 2016年
- 利用有源单元方向图法,提出分别采用小型直线阵和小型三角形栅格阵列外推计算大型三角形栅格阵列天线时域辐射场的两种等效方法,在考虑单元间互耦的同时极大地节约了计算时间。由于两种方法采用的小阵规模和布局不同,导致其计算精度和效率存在较大差异:第一种方法具有较高的计算效率,其计算时间不到仿真软件的4%,但第二种方法计算精度更高,其计算结果与有限积分法软件的仿真结果吻合良好,最大相对误差小于6%,计算时间不到仿真软件的11%。进一步结合第二种方法和田口算法对85元阵列的能量方向图进行优化,在波束宽度的制约条件下获得了较低的副瓣电平,优化时间不到半小时,验证了方法的高效性。
- 陈海燕熊祥正陈凯亚廖成
- 电磁脉冲参数对二极管击穿特性的影响分析
- 2017年
- 为研究电磁脉冲作用下p-n-n+型二极管的击穿及损伤情况,文中结合Si基p-n-n+型二极管,采用漂移—扩散理论结合热流方程,建立了二极管的二维电热模型。仿真结果表明,电压信号的上升时间和幅值对二极管是否击穿有直接影响,上升时间越短、初始偏压越高,则二极管越容易击穿。损伤及烧毁阈值随电压幅度的增加而升高,随上升时间的增加而降低。
- 冯雪陈凯亚叶志红廖成
- 关键词：二极管PN结电磁脉冲阈值
- 脉冲天线阵列时域辐射场快速计算的简化方法
- 2016年
- 采用有源单元方向图思想,在考虑互耦情况下,将大型脉冲阵列天线各单元的时域方向图用相似环境下小型阵列的有源单元方向图来等效,进而叠加计算辐射总场。以此为基础,结合时域辐射原理改进了上述方法。通过公式推导得出:一个大型线阵或大型平面阵的时域辐射场可分别通过两个小型线阵或四个小型平面阵的时域辐射总场计算得到,避免了传统方法中小阵有源单元方向图逐元提取的繁琐操作。采用上述方法分别计算了一个13元线阵和一个11×13元平面阵列,计算结果与软件仿真结果吻合良好,与传统的小阵外推方法相比,直线阵列和平面阵列的计算量分别减少了56.8%和81.17%。
- 陈海燕熊祥正陈凯亚廖成
- 关键词：互耦时域超宽带
- Keerthi的SMO算法的偏置计算改进
- 2008年
- 指出Keerthi的SMO算法存在的问题。该算法由于采用"取中法"求偏置,在优化条件不满足的情况下,偏置值有可能出现偏差,从而劣化SVM的建模性能。该文从SVM回归的原问题出发,导出求偏置的新方法并将其归结为一维凸函数最优化问题,将新算法应用于高斯函数的回归和记忆非线性功率放大器的预失真器的建模中,结果显示了新算法的正确性和有效性,建模精度提高10%左右。
- 陈凯亚王敏锡
- 关键词：支持向量机SMO算法
- 最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型被引量：4
- 2009年
- 将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。
- 李旭升郭春香陈凯亚
- 关键词：个人信用评估贝叶斯网络分类器
