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陆安祥: 作品数：94 被引量：987H指数：19; 供职机构：北京市农林科学院更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划北京市自然科学基金北京市科技计划项目更多>>; 相关领域：环境科学与工程农业科学理学自动化与计算机技术更多>>

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一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法: 一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集土壤样品X射线荧光光谱数据和重金属含量值，构建样本集，将样本集分为训练样本集和测试样本集；步骤2：对样本集或待检测光谱信息进行预处理；步骤3...; 任顺刘金格任东陆安祥安毅肖敏张清

基于非洲秃鹫算法优化卷积神经网络的重叠峰解析方法: 2024年; 利用光谱仪器检测土壤中重金属时,由于仪器分辨率较低,峰位相近元素的特征峰会产生重叠。光谱重叠峰严重影响定量分析结果的准确性,为了得到准确的重金属含量需要进行光谱重叠峰分解。提出利用非洲秃鹫算法优化卷积神经网络(AVOA-CNN)的重叠峰解析方法。首先,利用高斯函数模型模拟出150个双高斯含噪光谱重叠峰和43个三高斯含噪光谱重叠峰,选择不同小波基函数进行光谱数据去噪,以信噪比和均方根误差(root mean square error, RMSE)为评价指标,最终确定coif 3小波基函数,使用导数法进行光谱重叠峰预处理。然后,使用AVOA-CNN获得卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)预测结果,解析结果表明:AVOA-CNN成功分解重叠峰且准确率高,双高斯光谱重叠峰和三高斯光谱重叠峰参数(峰强度,峰位,峰宽)的最大相对误差平均值分别为3.15%和5.90%。最后对比麻雀搜索算法优化CNN、CNN与AVOA-CNN,结果显示AVOA-CNN模型预测准确率最高。; 牛传乐李芳任顺陆安祥; 关键词：光谱仪器重叠峰解析

土壤重金属分布空间插值方法的优选——以湖南某地土壤重金属Cd的分布为例被引量：7: 2015年; 本文应用反距离权重法(IDW)、径向基函数(RBF)、局部多项式法(LPI)、普通克里金法(OK)等4种常用的空间插值方法对湖南某研究区土壤重金属Cd的采样数据做插值研究。结果表明:4种常用的插值方法中,局部多项式法和普通克里金法精度优于反距离权重法和径向基函数。插值效果与重金属测量采样点的数量和密度有关,重金属测量采样点的密度越大、数量越多,空间插值结果的精度就越高,研究结果为区域土壤重金属元素污染评价中空间插值方法的优选提供依据和实例。; 王超王纪华陆安祥商一栋; 关键词：土壤重金属空间插值

自适应空间插值方法: 本发明涉及一种自适应空间插值方法，属于土壤数字制图技术领域。为了解决数字土壤制图中土壤属性的空间插值的不可靠难题，本发明所提供的插值方法包括：在地理空间上将土壤空间与景观要素在垂直方向分开，底层是土壤图层，上层是景观要素...; 王纪华尤冬梅马智宏潘立刚韩平陆安祥; 文献传递

土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置。其中，建模方法包括：对于每一土壤样本，获取土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量，将土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量的组合作为一个训练样本，获得多个训练...; 任东沈俊任顺黄应平杨信廷陆安祥; 文献传递

典型设施蔬菜基地重金属的累积特征及风险评估被引量：44: 2017年; 【目的】以北京市设施蔬菜基地为例,研究重金属的累积特征及其健康风险,明确不同重金属在土壤-蔬菜系统中的迁移特征,为蔬菜质量安全和设施蔬菜结构优化提供参考依据。【方法】采集北京市9个典型设施蔬菜基地的148个土壤和96个蔬菜样品,分析土壤和蔬菜样品中As、Cd、Cr、Hg和Pb 5种重金属的统计特征及在土壤-蔬菜系统中迁移系数,并结合美国环保署(US EPA)推荐采用的健康风险评价模型,评价由于蔬菜摄入导致的成人和儿童的健康风险。【结果】设施蔬菜基地土壤中As、Cd、Cr、Hg和Pb的平均含量分别为9.43、0.18、64.4、0.11和21.6 mg·kg-1。设施蔬菜基地蔬菜中As、Cd、Cr、Hg和Pb的平均含量分别为0.0478、0.0391、0.2785、0.0014和0.0454 mg·kg-1。总体上,蔬菜设施基地5种重金属在土壤-蔬菜中迁移能力顺序为:Cd>Hg>Cr>As>Pb。5种重金属造成的目标危害系数大小依次为:Cd>Pb>Hg>As>Cr。所有蔬菜样品中单一重金属的目标危害系数均小于1,表明单一重金属没有明显的负面影响。【结论】本研究所选设施蔬菜基地的土壤重金属(As、Cd、Cr和Hg)存在积累趋势,须重视健康风险。; 徐笠陆安祥田晓琴何洪巨殷敬伟; 关键词：土壤设施蔬菜重金属

一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统: 一种土壤重金属砷空间分布预测方法及系统，其方法包括步骤1、采集空间的重金属砷含量数据和环境辅助变量数据；步骤2、通过皮尔逊相关系数方法逐一筛选影响重金属砷含量数据的环境辅助变量数据；步骤3、将环境辅助变量数据输入搭载了两...; 任顺肖配任东陆安祥安毅肖敏张清

一种多特征来源残差网络的图像识别方法: 本发明公开了一种多特征来源残差网络的图像识别方法，构建多特征来源残差网络模型，通过卷积层和最大池化层提取浅层特征，通过多个残差模块提取深层特征，将浅层特征和深层特征相加，作为全连接层和分类器的输入；采用样本图片集对多特征...; 任东张亚倩任顺马凯黄应平杨信廷陆安祥; 文献传递

一种改进深度极限学习机的土壤重金属空间分布预测方法: 一种改进深度极限学习机的土壤重金属空间分布预测方法，它包括以下步骤：步骤1：确定研究区域内的调查网格；步骤2：在研究区域内采集土壤样品；步骤3：测定采集的土壤样品重金属浓度；步骤4：确定所需多源辅助变量；步骤5：筛选多源...; 任顺肖配任东陆安祥安毅肖敏张清