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闫元元

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:陕西师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 2篇早熟收敛
  • 1篇优化算法
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇聚群
  • 1篇混合粒子群
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇混合粒子群优...
  • 1篇惯性权重
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...

机构

  • 3篇陕西师范大学

作者

  • 3篇闫元元
  • 2篇高兴宝
  • 1篇周喜虎

传媒

  • 1篇纺织高校基础...
  • 1篇陕西科技大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于变异和交叉的改进粒子群算法被引量:2
2011年
为克服粒子群算法早熟收敛的缺点,通过引入变异和交叉算子,设计了一种新的粒子群算法.通过对常用测试函数的数值试验,说明了新算法不仅能有效地避免早熟收敛,而且具有更好的收敛速度.
闫元元高兴宝周喜虎
关键词:粒子群算法早熟收敛
一种改进的粒子群算法被引量:4
2011年
为克服粒子群算法易于陷入局部极值的缺点,通过引入聚群效应和扰动,设计了一种新的粒子群算法.通过对常用测试函数的数值试验,说明了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.
闫元元高兴宝
关键词:聚群粒子群算法惯性权重
混合粒子群优化算法及其应用
1995年,Eberhart和Kennedy在对动物习性研究基础上提出了粒子群优化算法(PSO).由于该算法具有原理简单、易于实现、需调节参数较少等优点,所以成为优化算法研究的一个热点,并应用于各个领域,然而该算法存在收...
闫元元
关键词:粒子群算法鱼群算法早熟收敛
共1页<1>
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