金瑜
- 作品数：10 被引量：64H指数：5
- 供职机构：电子科技大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种提高BP网络泛化能力的方法及应用
- 尽管BP神经网络在实际应用中有许多优点,但普遍存在泛化能力比较低的缺陷.因此在文章中提出了一种基于样本输入中加随机噪声提高BP神经网络泛化能力的方法.输入噪声产生的附加惩罚项具有平滑效应,这种平滑效应可以避免BP神经网络...
- 金瑜陈光刘红
- 关键词：BP网络泛化能力故障诊断模拟电路
- 文献传递
- 基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断被引量：5
- 2008年
- 为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数。把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多。
- 金瑜陈光王镇清
- 关键词：非张量积小波故障诊断模拟电路小波网络
- 实现模拟电路高诊断率的方法被引量：1
- 2008年
- 针对神经网络诊断模拟电路故障中可能存在误诊这一不足,从多分辨分析理论出发,将一维小波的尺度函数和小波函数进行张量积,把得到的张量积小波的尺度函数和小波函数共同作为网络的激励函数,构造了一种小波神经网络,并用该小波神经网络诊断实例模拟电路.仿真结果表明,该小波神经网络不仅能够诊断出已训练的故障类型,而且还能对新故障进行正确的分类,避免了误诊情况的出现.
- 金瑜陈光肖飞
- 关键词：模拟电路故障诊断多分辨分析小波神经网络
- 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断被引量：35
- 2007年
- 本文对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。该法利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集的尺度函数和小波函数的小波神经网络。这种小波神经网络隐层节点数的选取有理论根据,解决了传统神经网络隐层节点数难以确定的问题。分别用本文提出的小波神经网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断,结果发现,小波网络比传统BP网络方法不仅学习收敛速度快,而且有效地避免了局部最小值问题。
- 金瑜陈光福刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断小波神经网络多分辨分析
- 基于多分辨正交多小波的神经网络研究
- 2008年
- 根据多小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种基于正交多小波的神经网络。该网络和小波网络结构相似,只是用同时具有紧支撑集、对称性、正交性和高阶消失矩的多尺度函数和多小波函数代替单尺度和单小波函数作为网络的激励函数。从理论上分析可得,多小波网络比单小波网络的收敛速度要快。为了比较这两种网络,对两种网络进行了对比仿真。仿真表明,实验结果和理论相吻合,另外多小波网络比单小波网络有更好的测试能力。
- 金瑜陈光刘红
- 关键词：多小波多分辨分析小波网络
- 用多小波神经网络诊断模拟电路故障的方法被引量：7
- 2007年
- 针对小波神经网络在模拟电路故障诊断中存在"维数灾"这一致命缺陷,根据多小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度和多小波函数的多小波神经网络.仿真结果表明,多小波神经网络收敛速度比小波神经网络要快得多,有效地解决了"维数灾"问题.仿真实验和理论分析一致.
- 金瑜陈光刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断多小波多分辨分析
- 基于BP小波神经网络的模拟电路故障诊断被引量：6
- 2007年
- 针对现有BP网络在模拟电路故障诊断中存在的问题,提出了一种基于BP小波神经网络的故障诊断方法。该法将小波函数与BP网络结合构成BP小波网络,这种网络具有小波变换的时频局域化性质和BP网络的自学习能力。分别用BP小波网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断,结果表明本方法是有效的,而且比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。
- 金瑜陈光礻禹刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断
- 模拟电路故障诊断的新方法被引量：9
- 2007年
- 本文提出了用多小波神经网络诊断模拟电路故障的新方法。根据多小波的多分辨率分析思想,构造了一种多小波神经网络,其激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度函数和多小波函数。用多小波神经网络和单小波神经网络对实例电路进行故障诊断,仿真结果表明,与单小波神经网络相比,多小波神经网络不仅学习收敛速度快,而且能够更准确地对模拟电路进行故障诊断。
- 金瑜陈光刘红
- 关键词：模拟电路故障诊断多分辨分析
- 基于移民算子遗传BP神经网络的模拟电路故障诊断被引量：3
- 2007年
- 针对传统BP神经网络实现模拟电路故障诊断时存在的缺陷容易收敛于局部最优值且训练时间过长等,提出了利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络来对模拟电路进行故障诊断的方法。实验结果证明,优化后的BP网络可有效地避免收敛于局部最优值,大大地缩短了训练时间。同时为了提高遗传优化的收敛速度和精度,避免"早熟"现象,本文提出了一种引入移民算子的遗传算法,仿真结果表明了该算法的有效性。
- 金瑜陈光边海龙
- 关键词：模拟电路故障诊断遗传算法BP神经网络
- 基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
- 模拟电路故障诊断理论和方法研究是目前研究的热门课题，现代电子技术的发展对模拟电路的测试和故障诊断提出了更高的要求。由于模拟电路故障诊断有其自身的许多困难，因此传统的故障诊断理论和方法在实际工程中很难达到预期的效果。而以神...
- 金瑜
- 关键词：模拟电路故障诊断小波神经网络
- 文献传递
