郭巧占
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
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- 相关领域：石油与天然气工程天文地球交通运输工程机械工程更多>>
- 利用神经网络的LM算法确定碳酸盐岩声波孔隙度被引量：3
- 2006年
- 确定碳酸盐岩声波孔隙度是测井解释中的一个难题,传统方法是利用平均时差公式经过适当校正或使用声波、中子、密度等两种以上的测井资料求取,在具体使用中误差较大且很不方便。为此,基于Levenberg-Marquardt算法,提出一种确定碳酸盐岩声波孔隙度的神经网络方法,主要步骤包括样本信息的预处理、网络结构的设计、采用LM算法的网络学习训练、碳酸盐岩声波孔隙度的确定。仿真实验和比较分析表明,该方法快速稳定,其结果与真实值吻合程度高。
- 郭巧占杜红斌
- 关键词：碳酸盐岩神经网络LM算法
- 蓄电池电解液中杂质的危害和纯水的制取被引量：2
- 2007年
- 阐述电解液中的杂质对蓄电池的危害和危害的形成。介绍2种制取蓄电池用纯水的方法和离子交换的基本知识,对2种制取蓄电池用纯水的方法进行了比较,结果表明,离子交换法远远优于蒸馏法。
- 孙树森刘铁良郭巧占刘桂然孙树立
- 关键词：电解液杂质离子电极电位纯水离子交换
- 铅酸蓄电池使用维护十要十不要(Ⅰ)
- 2009年
- 从规范、技术、使用、维护和管理上,详细全面地介绍如何使用维护铅酸蓄电池及注意事项,从而保障蓄电池的正常使用,延长蓄电池的使用寿命。
- 郭巧占董瑞情董跃武姚立峰宋文忠孙树立
- 关键词：铅酸蓄电池
- 概率神经网络及其在储层产能预测中的应用被引量：8
- 2005年
- 概率神经网络(PNN)是一种基于概率密度函数理论且泛化能力很强的神经网络,并且能够广泛地应用于模式识别等领域。针对储层产能的预测问题,提出了一种具体的概率神经网络方法,包括网络模型的构造、学习训练和预测识别等步骤。基于MATLAB6.5设计出概率神经网络的具体应用软件,实际应用表明,在储层产能预测中效果显著。与BP网络进行对比实验,其预测正确率优于BP网络。
- 杜红斌郭巧占
- 关键词：测井解释概率神经网络模式识别
- 基于神经网络的LM算法预测储层声波孔隙度被引量：4
- 2007年
- 精确确定储层的声波孔隙度是测井解释中的一个难题。传统方法在使用时的局限性,提出基于神经网络的LM算法预测储层的声波孔隙度。其主要步骤包括样本的选取与预处理,网络结构的设计,基于Matlab神经网络工具箱编程实现的LM算法的网络训练、声波孔隙度预测。经与BP算法比较,该算法迭代速度快且计算精度高,能较准确地实现声波孔隙度的预测任务。
- 郭巧占
- 关键词：神经网络LM算法BP算法
- 神经计算在确定地层声波孔隙度中的应用
- 地层孔隙度是反映储集层油气储量的重要参数，准确度量这一参数对评价地层有着十分重要的意义。在声波测井中，为了精确确定地层声波孔隙度、进而为油气储量的评价与预测提供解释依据，研究优于传统理论方法的神经计算方法来确定地层声波孔...
- 郭巧占
- 关键词：孔隙度声波测井油气储量支持向量机储量预测
- 文献传递
- 铅酸蓄电池使用维护十要十不要(续完)被引量：1
- 2009年
- 5 要定期对蓄电池进行补充充电。必要时还应进行锻炼循环充电和预防硫化过充电；
- 郭巧占董瑞情董跃武姚立峰宋文忠孙树立
- 关键词：铅酸蓄电池补充充电极板硫化过充电
