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郭大庆

作品数：18 被引量：3H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 15篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇文化科学
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇医药卫生

主题

  • 8篇向量
  • 6篇生理信号
  • 6篇网络
  • 4篇脑电
  • 4篇可逆性
  • 4篇空间向量
  • 4篇符号化
  • 4篇不可逆性
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇脉冲神经网络
  • 2篇等值
  • 2篇电活动
  • 2篇多维向量
  • 2篇心率
  • 2篇信号
  • 2篇容差
  • 2篇生理
  • 2篇生理系统
  • 2篇生理状态

机构

  • 18篇电子科技大学

作者

  • 18篇郭大庆
  • 17篇尧德中
  • 6篇王俊
  • 2篇吴敏
  • 2篇周康
  • 1篇夏阳
  • 1篇刘婷
  • 1篇王玲
  • 1篇刘铁军
  • 1篇陈科
  • 1篇冯娟

传媒

  • 1篇生物化学与生...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 11篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于突触-阈值协同的脉冲神经网络学习方法
本发明公开了一种基于突触‑阈值协同的脉冲神经网络学习方法，包括：搭建脉冲神经网络；初始化脉冲神经网络参数；输入数据编码；数据前向传播；数据反向传播；测试网络精度。本发明的方法将神经元阈值参数化，实现了突触权重和神经元阈值...
郭大庆孙宏泽尧德中
一种基于等值排列的心率动态时间不可逆性分析方法
本发明公开一种基于等值排列的心率动态时间不可逆性分析方法，应用于生理信号分析技术领域，针对现有技术缺乏动态非平衡性特征的有效提取的问题；本发明创新性地提出了动态时间不可逆概念，将当前获取的心率信号作为正序心率序列，对正序...
姚文坡王毓芳李杰奇郭大庆尧德中
文献传递
基于等值排列和标准差的癫痫脑电幅度不可逆性分析方法
本发明公开了一种基于等值排列和标准差的癫痫脑电幅度不可逆性分析方法，该方法包括脑电信号负值化处理，构建多维延迟向量，对多维延迟向量进行等值排列符号化，对多维向量幅度涨落波动进行分类处理，利用多维向量的幅度涨落波动标记对等...
姚文坡郭大庆王俊尧德中
文献传递
一种基于空排列的生理信号非线性特征提取方法
本发明公开一种基于空排列的生理信号非线性特征提取方法，应用于生理信号处理领域，针对现有技术缺少基于空排列的参数提取并分析生理信号的非线性特征的问题，本发明通过对获取的生理信号进行等值排列符号化，得到第一向量及其第一排列类...
姚文坡刘慧枭林雨航李俊俊郭大庆尧德中
文献传递
基于等值排列和标准差的癫痫脑电幅度不可逆性分析方法
本发明公开了一种基于等值排列和标准差的癫痫脑电幅度不可逆性分析方法，该方法包括脑电信号负值化处理，构建多维延迟向量，对多维延迟向量进行等值排列符号化，对多维向量幅度涨落波动进行分类处理，利用多维向量的幅度涨落波动标记对等...
姚文坡郭大庆王俊尧德中
基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法
本发明公开一种基于张量分解的轻量化脉冲神经网络的手写数字识别方法，应用于类脑智能技术领域，针对现有的脉冲神经网络的硬件资源消耗过大的问题；本发明的脉冲神经网络包括输入模块、张量化时空特征提取模块、输出模块；所述输入模块的...
郭大庆杨宝鑫尧德中
一种基于幅度排列的生理信号时间不可逆分析方法
本发明公开一种基于幅度排列的生理信号时间不可逆分析方法，应用于脑电信号处理领域，针对现有排列方法在时间不可逆分析中不能有效提取脑电信号非线性特征的问题，本发明利用排列类型和元素幅度关系有效地反映了生理信号向量的幅度变化形...
姚文坡李俊俊徐达军郭大庆王俊尧德中
文献传递
基于Heaviside核函数的生理信号非平衡性分析方法
本发明公开了一种基于Heaviside核函数的生理信号非平衡性分析方法，本发明的方法通过生理序列重构空间中向量大小关系的差异性衡量生理系统的非平衡性特征，首先计算所有空间向量的最大距离，然后对这些距离和序列容差的关系进行...
姚文坡吴敏郭大庆王俊尧德中
文献传递
基于符号转移熵的生理器官网络非平衡性量化分析方法
本发明公开一种基于符号转移熵的生理器官网络非平衡性量化分析方法，应用于生理网络构建和非平衡性分析领域，针对现有技术中缺少对生理器官网络进行表征以及量化分析网络整体的非平衡性的有效方法，本发明首先利用符号转移熵构建有向加权...
姚文坡周康成怡波郭大庆尧德中
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复杂神经系统中信息传输及信息处理的若干问题研究
大脑是所有脊椎动物和大多数无脊椎动物的神经中枢。神经信息在大脑中的传输、整合和加工主要依靠大脑中具有一定功能的神经元集群来完成。要想揭示人类高等认知过程和思维活动的奥秘，需要首先了解大脑中高度复杂而有效的神经信息传输和处...
郭大庆
关键词：复杂网络信息传输信息处理网络拓扑计算机仿真
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