郭会林
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 对C均值聚类算法的一些改进
- 2007年
- 聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,被广泛地应用于搜索引擎的检索结果组织中。本文对聚类分析中的C均值聚类方法进行了分析,对算法进行了三个方面的改进,取得优于常规算法的效果。
- 柳永念郭会林
- 关键词：聚类分析神经网络
- 一种新的基于动态SOFM的神经网络聚类模型被引量：2
- 2007年
- 提出一种动态增删自组织映射(DGDSOM)神经网络,给出该模型的聚类算法描述及实现过程。定义了聚类节点信任度,并根据竞争结果、信任度、中心相似度,制定节点的增删策略,通过动态评价并变动节点,提升聚类效果。实际的聚类分析应用结果表明,该算法可以得到准确的聚类结果。
- 陆宇旻郭会林李陶深苏一丹
- 关键词：聚类SOFM
- 基于市场模型的WEB个性化推荐研究
- 信息过载和资源迷向已成为制约人们高效使用WEB信息的瓶颈。信息过载是指用户面对太多的WEB信息难以及时地消化、吸收;资源迷向则是指用户不知道如何确切地表达其对网络资源的需求，也无法准确有效地寻找所需资源。而个性化推荐系统...
- 郭会林
- 关键词：电子商务个性化推荐系统
- 文献传递
- 一种基于混合策略的蚁群聚类算法被引量：4
- 2008年
- 蚁群算法是一种智能聚类分析方法。分析了基本蚁群聚类算法的特点和不足,总结了不同的聚类情景,并在此基础上提出了一种新的基于混合策略的蚁群聚类算法。新算法中,蚂蚁根据不同的聚类情景而采取不同的行为策略,同时赋予蚂蚁多载功能。实验表明基于混合策略的蚁群聚类算法显著改善了聚类效果。
- 郭会林苏一丹
- 关键词：蚁群聚类算法
