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基于应变模态差和神经网络的管道损伤识别被引量：8: 2015年; 应变模态差对结构微小损伤具有很高的敏感性且对结构损伤处具有较高的定位识别率,故在工程实际中可以利用其对管道进行损伤识别。然而,应变模态差只能定性地反映结构的损伤程度,并不能直接量化损伤结构的损伤程度,故采用神经网络和应变模态差相结合的方法对损伤管道进行损伤位置和损伤程度的识别。利用有限元分析软件ANSYS进行模态分析提取管道的应变模态参数,并把管道损伤前后的应变模态差作为神经网络的输入参数,以损伤位置和损伤程度作为神经网络的输出参数,对损伤管道分别进行单损伤和双损伤的损伤定位和程度识别。研究结果表明,利用应变模态差和神经网络相结合的方法能够准确识别出管道的损伤位置以及损伤程度。; 周邵萍郝占峰韩红飞张佳程章兰珠; 关键词：损伤识别神经网络

基于应变模态差的管道损伤识别仿真被引量：12: 2013年; 对具有一定程度损伤的管道,常规的结构有限元分析或实验模态分析得到的位移模态和固有频率难以有效反映管道的损伤状况。为了提高诊断的有效性及可靠性,采用结构损伤前、后的单元应变模态差作为管道损伤定位的识别指标。利用有限元分析软件Ansys对同一单元不同程度损伤、同程度多损伤的管道进行数值模拟分析,提取不同状况下的应变模态分别与正常状况下的应变模态进行差值分析。结果表明,应变模态差的方法能够较好地对管道的单损伤和多损伤位置进行识别。; 韩红飞周邵萍郝占峰章兰珠; 关键词：损伤识别 ANSYS

基于导波的弯管裂纹缺陷的检测被引量：21: 2015年; 为了探究超声导波在90°弯头所引起的模态转换对检测造成的影响,采用试验和模拟的方法来研究导波在90°弯头中的传播特性,利用周向均布的长度伸缩型压电片激发导波L（0,2）模态,对弯头及弯头两端直管道上的周向裂纹缺陷进行位置识别;并对比直管道检测结果,研究弯头对导波模态转换的影响。采用小波分析对试验信号进行降噪处理,试验结果表明,L（0,2）模态导波穿过弯头后发生模态转换,产生弯曲模态F（1,2）。弯头处裂纹缺陷的检测敏感性与其所在位置有关,弯头外侧的检测敏感性最高;且检测敏感性与激发频率有一定关系,在较高的激发频率（120~130 k Hz）下,弯头两端直管道上裂纹缺陷检测的敏感性最高;当激发频率处于较低频率（80 k Hz）时,导波对弯头内侧缺陷检测的敏感度最高。因此提出采用不同激发频率的导波对带有弯头的管道系统进行综合检测的方法。利用数值模拟的方法对导波在弯头处的传播特性进行研究,模拟结果与试验结论相吻合。; 周邵萍张蒲根吕文超郝占峰; 关键词：导波弯管小波降噪

基于应变模态差的管道损伤识别仿真研究: 对具有一定程度损伤的管道来说,常规的结构有限元分析或实验模态分析得到的位移模态和固有频率难以有效地反映管道的损伤状况.为了提高诊断的有效性及可靠性,采用结构损伤前后的单元应变模态差作为管道损伤定位的识别指标.利用大型通用...; 韩红飞周邵萍郝占峰章兰珠; 关键词：损伤识别数值模拟; 文献传递

基于数据融合与单纯形遗传算法的管道损伤识别被引量：2: 2015年; 为了提高管道损伤识别的准确率,提出了基于数据融合和单纯形遗传算法的两段式的管道损伤位置和程度的识别方法。首先将管道的柔度差曲率矩阵与广义残余力向量差两种信息源通过D-S证据理论融合算法初步判定管道损伤位置,然后通过单纯形遗传算法精确识别管道损伤位置与程度。考虑到基本遗传算法局部搜索不强、易发生早熟的缺点,提出了与局部搜索算法(单纯形搜索算法)相结合的改进策略。数值计算结果表明,考虑2%随机噪声影响情况,采用数据融合进行初步定位的方法大大缩小了可疑损伤区域范围,通过单纯形遗传算法能够进一步精确识别管道损伤位置及程度。本文提出的方法提高了管道损伤位置与程度识别的效率与准确率。; 张佳程周邵萍苏永升郝占峰; 关键词：数据融合模态分析损伤识别

基于曲率模态和优化算法的管道损伤识别研究: 管道被广泛应用于化工、电力、能源、环境等领域,由于老化、腐蚀、人为破坏等原因极易发生结构损伤乃至安全事故,因此对管道进行损伤识别具有非常重大的意义。基于振动特性的结构损伤识别研究是近年的一个研究热点,其中,曲率模态是一个...; 郝占峰; 关键词：损伤识别曲率模态优化算法

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郝占峰