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赵冷冰

作品数:4 被引量:50H指数:1
供职机构:吉林省林业调查规划院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇科技成果

领域

  • 4篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇森林资源
  • 1篇档案
  • 1篇盐分
  • 1篇盐渍
  • 1篇盐渍化
  • 1篇盐渍土
  • 1篇遥感
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇系统研制
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇MAPBAS...
  • 1篇MAPINF...

机构

  • 4篇吉林省林业调...
  • 1篇长春理工大学
  • 1篇东北林业大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 4篇赵冷冰
  • 1篇王静
  • 1篇李玉堂
  • 1篇刘湘南
  • 1篇姜维军
  • 1篇黄方
  • 1篇唐吉龙
  • 1篇陈国林
  • 1篇王建国
  • 1篇韩宏生
  • 1篇刘玉龙
  • 1篇张永久
  • 1篇朱铁军
  • 1篇王长龙
  • 1篇王长文
  • 1篇孙桂琴
  • 1篇黄金生
  • 1篇王鸿钧
  • 1篇王文萍
  • 1篇王静

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇吉林林业科技

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测被引量:50
2009年
土壤盐渍化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题,及时、精准、动态地监测盐渍土盐分,对于治理、防治盐渍土和进行农业可持续发展至关重要。以松嫩平原西部长岭县为例,利用盐渍土高光谱数据构建盐渍土盐分遥感预测模型。电导法测得土壤盐量,用ASD高光谱仪野外采集高光谱数据,利用光谱导数变换选择能够表征盐渍土盐分信息的最佳波段,即550、720、760、820和940nm。通过比较3层和4层72种不同神经网络结构,最终选择5-6-1结构的3层神经网络预测盐渍土盐分(R2=0.895,RMSE=0.089)。与传统回归相比(R2=0.81,RMSE=0.25),运用高光谱数据与人工神经网络方法相结合,能够提高盐渍土的预测精度,说明人工神经网络在构建光谱反射率与土壤参数关系研究中具有突出优势。
王静王静刘湘南黄方唐吉龙
关键词:神经网络遥感盐渍化
吉林省森林资源动态管理平台的构建及应用
王长文陈国林牟会生赵冷冰朱铁军矫恒训张永久
该项目是针对森林资源动态管理;采用先进科学技术建立一种平台,实现全省森林资源信息与管理快速传递和充分利用,做到森林资源管理信息共享,实事更新森林资源档案,准确反映森林资源消长动态,使森林资源管理、监测、经营效果评价自动化...
关键词:
关键词:森林资源
吉林省森林资源档案管理系统研制
黄金生牟惠生姜维军韩宏生赵冷冰唐允森李玉堂汤政泽王建国孙桂琴王长龙阎晓旺刘玉龙王文萍王鸿钧
1、成果研制背景吉林省于1982年开始使用计算机进行森林资源档案管理工作,当时是在DOS操作系统下,使用DBASEⅢ数据库编制的,2000年进行更新,可在Windows操作系统下应用,但小班数据更新和资源统计汇总工作分别...
关键词:
关键词:森林资源档案
用Mapbasic编程自动绘制林业用图的部分元素
2010年
应用Mapinfo 6.5的二次开发程序Mapbasic编写应用程序,实现自动绘制林业用图的部分元素,使林业成图更为快捷、方便和准确。
赵冷冰
关键词:MAPINFOMAPBASIC
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