贾立峰
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 商业销售中的利润挖掘及商品选择算法被引量：3
- 2006年
- 给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题,构建了以顾客为导向的购买行为模型,在此基础上给出算法ItemRank.同时从马尔可夫随机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为.实验表明,这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.
- 徐秀娟贾立峰周春光王喆徐笑昂
- 关键词：关联规则
- AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法
- 流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁...
- 王喆徐秀娟徐笑昂周东滨贾立峰周春光
- 关键词：流数据聚类数据挖掘鲁棒性
- 文献传递
- AGCluStream:一个基于Agent方法的双层流数据聚类算法
- 2006年
- 流数据聚类是数据挖掘研究中一个热点问题.基于Agent方法的流数据聚类算法AGCluStream采用双层结构,在线层采用格簇存储数据信息,利用Agent操作完成对数据的处理,离线层采用了结合时间框架的窗口分析技术.算法鲁棒性高,能够更好地适应流数据的动态特性,维护数据全局分布的完整性,时间开销适应流数据的高速性.
- 王喆徐秀娟徐笑昂周东滨贾立峰周春光
- 关键词：流数据聚类AGENT
- 流数据中频繁模式挖掘算法的研究
- 数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,其目的是从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、事先未知的、潜在有用的信息或模式, 本文对流数据中的频繁项集挖掘问题进行了一定的探讨和研究。在深入探...
- 贾立峰
- 关键词：流数据频繁项集多时间粒度后缀树
- 文献传递
