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谢秀娴

作品数：2 被引量：18H指数：2
供职机构：西南交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇刀具
  • 2篇刀具磨损
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇声发射
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇小波包分析
  • 1篇虚拟仪器

机构

  • 2篇西南交通大学

作者

  • 2篇谢秀娴
  • 1篇付攀
  • 1篇曹伟青

传媒

  • 1篇中国测试技术

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
声发射和小波包分解技术在刀具磨损状态中的应用被引量：14
2006年
随着现代加工工业的发展,对刀具磨损的监测在保障生产安全和产品质量中发挥着越来越重要的作用。声发射技术是刀具磨损监测的一种新方法。在车削加工过程中采集声发射信号,用声发射信号对刀具磨损状态进行识别。利用小波包分解技术对信号进行分析,得到有效的特征量作为BP神经网络的输入样本,并对网络进行学习训练,完成对刀具磨损状态的有效识别。
谢秀娴付攀曹伟青
关键词：刀具磨损声发射小波包分析神经网络
基于声发射和神经网络的刀具磨损状态识别研究
刀具是加工制造过程中最基本的生产要素之一，它的好坏直接影响被加工对象的质量，加工成本和生产效率等等，因此，刀具状态检测成为了工况监测中一个极为关键的技术环节。研究表明，刀具状态监测能够将由人和技术因素引起的故障停机时间减...
谢秀娴
关键词：刀具磨损声发射小波包分析虚拟仪器神经网络
文献传递
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