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许珺

作品数:35 被引量:379H指数:9
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划海外及港澳学者合作研究基金更多>>
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35 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种旅游行程推荐方法
本发明公开了一种旅游行程推荐方法,该方法使用社交媒体网站上发布的旅游评论数据,提取海量用户旅游足迹大数据,并将用户的旅游行程作为语料,采用自然语言处理中的词嵌入模型计算旅游行程中各节点的关联性,并通过旅游节点的关联性构建...
许珺徐阳
文献传递
基于距离约束最多叶子生成树的中国航空网络轴辐结构构建
本文顺应中国现有航空网络结构的发展趋势,从图论和地理学的角度出发,引入地理距离约束,改进了传统的最多叶子生成树(Maximum LeafSpanning Tree)算法,提出一种直接从现有网络中抽取中国航空网络的轴辐结构...
徐敏政许珺陈娱
基于局部相似的地籍宗地图斑匹配方法被引量:6
2011年
地籍管理工作中,不同来源的宗地数据通常存在着诸多差异,识别和匹配不同数据源中的同名宗地图斑是提高数据更新精度与速度的关键,对地籍数据库的集成与信息共享有着非常重要的意义。该文针对地籍数据中宗地图斑的形状及变化特点,提出了一种基于局部相似的简单而有效的匹配方法来提高匹配率,基本原理是通过搜索两个面实体间最优的点对应或特征对应关系判断两个面实体是否匹配,采用形状相似度作为局部相似的判断指标。
田原蔡华邬伦许珺
关键词:地籍管理GIS
基于列车运行网络的中国城市中心性分析被引量:17
2012年
本文基于铁路运行网络,利用复杂网络分析方法中的中心性评价指标,对城市在铁路网络中的中心性进行了分析。我们根据列车时刻表基于L空间模型,构建了铁路运营网络,计算了铁路运营网络中节点城市的不同中心性指标,包括度中心性、邻近中心性和介中心性。这3个指标从不同角度衡量了城市在铁路运输网络中的地位和功能,我们分析了这3个中心性指标的空间分布特征及相关性,并探讨了中心性指标与城市发展之间的关系,进一步揭示铁路网络结构对城市发展的影响。
钟柯肖昱许珺马福光刘瑜邬伦
煤炭资源型城市多适应性情景动力学模型研究——以鄂尔多斯市为例被引量:8
2018年
作为在中国社会经济发展中承担重要角色,同时也是目前数量最多、经济比重最大的一类资源型城市,煤炭资源型城市由于煤炭的开发和利用正面临着多种经济、社会和生态问题,亟需进行发展方式转型.以中国的国情,区域转型往往是通过决策者所实施的一系列引导或调控政策来实现.而政策制定的前提是对区域问题的本质及产生机理的充分认识,其关键在于对多种政策效用及其影响的系统评估.目前,基于要素耦合和系统视角的系统动力学模型,已被广泛用于区域转型策略研究中,在揭示复杂问题本质方面具有显著优势,但其在评估和指导具体调控政策方面尚有待深化.为此,本研究在构建煤炭资源型城市系统动力学模型基础上,提出了多适应性情景系统动力学模型(Multiple Adaptive Scenarios system Dynamic model,MASD).MASD的优势在于构建了多个政策变量并根据政策变量的阈值生成适应性管理情景,通过改良政策情景设置方法弥补了以往系统动力学模型在政策效应评估方面的不足,从而为区域转型决策提供了更有效的研究工具.研究选择了内蒙古自治区鄂尔多斯市为案例区,运用MASD模型分析了吨煤工业耗水量、水循环利用效率、人均居民生活用水、城市建设用地扩张速率和人口承载力管理等调控政策的系统影响.研究发现,煤炭资源型城市社会经济发展存在一般性规律,即依次经历自然增长、加速增长、波动性稳定增长、衰退和再平衡等发展阶段;同时,不同调控政策在系统发展的不同阶段起主导作用.据此,研究提出了"先动态识别阶段,后划定主导政策"的资源型城市转型管理策略.根据研究区社会经济现状判断,鄂尔多斯市正处于加速增长到波动稳定的过渡阶段,最优转型策略是发展节水型工业,并依据承载力来调控城镇人口规模。
刘小茜裴韬周成虎周成虎马廷马廷谢传节
关键词:系统动力学模型STELLA资源型城市
基于出租车用户出行的功能区识别被引量:13
2018年
出租车数据作为城市大数据重要来源,其上车行为和下车行为直接反映城市人群出行行为特征,帮助城市规划者发现城市人群出行规律和城市功能结构。但是出租车数据隐含多维度信息,一维或者二维模型不足以表达和挖掘其蕴含的多维信息,因此本文选择可以承载多维数据的张量模型对出租车OD(上车/下车)数据进行时空模式挖掘。本文将北京六环区域划分为500 m×500 m格网,采用北京市2012年11月1-16日的出租车OD数据,分别构建O点和D点张量,利用张量分解模型从日尺度、时段尺度揭示出租车用户出行时间模式,同时获取不同时段对应的出租车用户出行空间模式,并推测空间模式包含的语义属性。本文结合城市兴趣点(Point of Interest, POI)数据,提高空间模式语义属性推测的准确性,识别出租车用户出行功能区。结果表明:出租车用户出行时间符合工作日和休息日的早高峰、日间、晚高峰以及夜间模式;对应8种时间模式,出租车用户出行包含8种空间模式,每一种空间模式都是对应时间模式下的上下车热点区域,因此空间模式的变化表明城市人群在不同的时间点,到达不同的场所,进行不同的活动,间接表达空间功能的动态变化;区域的功能不是单一静态的,而是随着时间在不断地变化,是不同时段功能的组合。本文揭示出租车OD数据中隐含的出租车用户出行模式和空间功能动态变化,对利用人类行为时空模式研究区域空间功能结构具有科学参考价值。
刘菊许珺蔡玲孟斌裴韬
关键词:张量分解功能区
基于位置大数据的青藏高原人类活动时空模式被引量:26
2020年
随着青藏高原城镇化和旅游的发展,人类活动强度不断加剧,有必要对青藏高原不同类型的人类活动时空模式进行研究,以便了解不同区域人类活动对自然环境的影响以及更好地采取生态环境保护措施。利用腾讯位置大数据,分析青藏高原在旅游淡季和旅游旺季的人类活动时空模式,研究旅游人口对青藏高原人类活动的影响。本文分别选取2018年1月和7月的腾讯定位请求数据,构建多时空维度的高阶张量,采用张量分解的方法对数据进行降维,获取旅游淡季和旺季不同时空维度的主要特征,分析活动模式,发现青藏高原在旅游淡季和旺季的活动模式在时间上和空间上都有很大不同,体现了旅游人口造成的影响。在旅游淡季,青藏高原居民的活动在凌晨有个高峰,在午间有个低谷,并且表现有特殊的节日模式,工作日的人类活动主要分布在城镇等人口聚集区,休息日向城镇周边发散;旺季凌晨活动分为两个高峰,一个在时间上较淡季提前,与午夜活动相连,另一个较淡季的时间推迟,旺季活动没有午间的低谷和特殊的节日模式,且工作日和休息日的日间活动都分布较广。
许珺徐阳胡蕾王振波
关键词:青藏高原大数据张量分解
群体偏好增强的混合群推荐方法被引量:3
2017年
为减少评分数据稀疏性造成的群推荐精度损失,借助用户生成的项目属性特征,提出一种增强群体偏好的混合群推荐方法。一方面,针对用户-项目评分信息,采用协同过滤手段产生群推荐项目候选子集。另一方面,利用群体生成的项目属性分布特征,挖掘群体对项目属性的偏好,并以项目属性权重的方式融入到项目相似性计算中。通过聚类,产生反映群体偏好的项目集,将群体喜好的集合扩充到用于推荐的项目候选集中,实现群推荐项目候选集中群体偏好的增强。最后,从项目候选集中生成群推荐结果。将该方法应用大众点评网上餐厅的推荐,验证了项目属性特征对群推荐结果的积极影响。实验结果表明该方法在准确率和召回率上较经典群推荐方法都有大幅度提高。
蔡玲许珺李奥勇
关于线状地理特征空间关系的自然语言描述的形式化表达被引量:9
2007年
目前的地理信息系统都使用定量的方法存储和查询空间信息,不能反映人们的定性思维方式,因此它表达地理空间信息的能力受到限制。在关于空间关系的自然语言描述的调查的基础上,本文定义了一组能反映线状物体空间关系的度量指标,结合反映拓扑关系的定量指标,使用决策树的数据挖掘算法,对调查结果进行分析,形式化了描述空间关系的自然语言词汇,建立了模糊的自然语言表达和图形的几何特征之间的联系。自然语言形式化后得到的规则可用于空间关系的自然语言查询系统。
许珺
关键词:拓扑关系自然语言形式化决策树
基于众包的古琴名人时空信息采集与移动轨迹时空分析被引量:9
2019年
古琴是中华民族的古老乐器,知名的古琴名人流传至今,但是由于古代历史书籍匮乏、记录不完整性以及古今地名歧义性等原因,导致无法收集完整的古琴名人移动轨迹数据。本文基于众包思想,构建基于WebGIS的古琴名人时空信息采集系统,着重解决古琴名人轨迹数据库和知识数据库的构建。基于众包数据,古琴名人时空信息采集系统对古琴名人轨迹进行可视化查询,动态展示古琴名人的二维与三维轨迹,并结合古琴知识图谱,实现古琴名人相关信息的智能化查询。古琴名人轨迹点时空核密度分析结果显示古琴名人移动轨迹与中国历史人口迁移趋势一致,且古琴名人倾向于停留在具有浓厚文化气息的历史名城与山水之地,从而有利于古琴文化的传承与发展。本文所采用的方法不仅可用于古琴名人,同样适用于其他历史名人或移动物体的轨迹采集。
刘菊陈璨许珺
关键词:古琴众包GIS知识图谱
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