许慰玲
- 作品数：19 被引量：53H指数：5
- 供职机构：仲恺农业工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 基于DTCW T方向信息的超声图像斑点噪声消除被引量：7
- 2011年
- 针对一般的小波去噪方法在去除超声图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,本文提出基于双树复小波变换(Dual tree complex wavelet transform,DTCWT)方向信息的超声图像斑点噪声消除算法。利用双树复小波变换6个方向复小波系数的相对方差来确定该点是否位于边缘或纹理上,对低于门限的像素高频复系数置零以实现超声图像DTCWT域的自适应滤波。实验结果表明,与Lee,Frost,Kuan滤波方法相比,本文算法具有明显的优势;在图像平滑效果接近的情况下,本文算法边缘保持度略优于Yu提出的各向异性斑点噪声抑制(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)方法。
- 许慰玲沈民奋杨金耀
- 关键词：超声图像斑点噪声双树复小波变换自适应滤波
- 基于独立分量分析的大脑视觉诱发电位单次提取被引量：5
- 2003年
- 脑电 (Electroencephalography ,EEG)视觉诱发电位 (VisualEvokedPotential,VEP)的单次提取是当前生物医学信号处理领域的一个研究热点。提出一种基于独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis,ICA)的多道脑电信号VEP单次提取方法 ,与多次叠加求平均的方法相比较 ,可以得到令人满意的结果。
- 黄静霞许慰玲沈民奋
- 关键词：独立分量分析诱发电位视觉诱发电位单次提取
- 一种人脸图象中瞳孔中心的提取方法被引量：11
- 2003年
- 本文提出一种人脸灰度图象中瞳孔中心精确提取的方法。首先采用积分投影法自动检测眼睛区域,然后利用灰度变化的强度、方向信息进行边缘提取和上、下眼睑轮廓跟踪,探讨基于眼睛几何特征的瞳孔中心精确定位方法。所采用的眼睑轮廓跟踪方法与传统的模板匹配法相比较,对眼睛特征的先验知识依赖程度较低,对不同类型的眼睛具有很好的适应性。所提出的瞳孔中心精确定位方法,与Hough变换的中心定位法相比较,计算量更小,且实验结果表明该方法具有很高的精确度。
- 许慰玲黄静霞
- 关键词：人脸图象人脸识别
- 基于独立分量分析的数字水印技术被引量：6
- 2004年
- 近年来,数字水印技术得到迅猛发展,并广泛应用于数字图象的版权保护。数字水印是嵌入宿主数据中、具有隐蔽性且不容易去除的数字信息。本文提出一种基于独立分量分析的数字水印处理技术。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提取数字水印,而且具有稳健性。
- 黄静霞许慰玲沈民奋
- 关键词：数字水印技术数字图象独立分量分析版权保护数字信息稳健性
- ASP技术在物资管理系统中的应用
- 1999年
- 本文结合ASP技术在物资管理系统中的应用实例,简单介绍动态网页开发技术ASP的开发要素,并阐述其访问服务器数据库的一般步骤。
- 许慰玲
- 关键词：物资管理数据库ASP服务器组件
- 基于独立分量分析的数字图像水印研究被引量：2
- 2004年
- 多媒体信息的数字化与网络技术的发展为信息的表达提供极大的便利,同时也引发了作品的非法访问、故意纂改、版权破坏等一系列问题。数字水印是嵌入宿主数据中具有隐蔽性且不容易去除的数字信息,是一种数字图像版权保护的关键技术。文中提出一种基于独立分量分析的数字水印处理技术,利用宿主图像、水印、密钥三者统计独立的特性构造水印嵌入和检测系统。实验结果表明,文中提出的方法可以有效提取数字水印,对图像的滤波、噪声干扰和尺度缩放等操作具有良好的稳健性。
- 林月娟黄静霞许慰玲
- 关键词：数字水印版权保护独立分量分析稳健性
- 基于Harmonic小波时变相干的人脸识别脑电特征提取
- 2006年
- 经典的相干分析是建立在信号平稳的假设基础上,反映两个随机过程在某一频率成分上的同步关系。在脑电研究领域,相干分析主要用于分析大脑不同区域活动的相关程度及驱动-响应关系。经典的相干分析可以刻画脑电不同区域活动在节律上的一致性,但不能提取大脑活动的瞬时特性。为了提取认知过程中脑电活动的空间-时间模式特征,本文引入脑电信号的时变相干性分析。被测者为10名健康的学生,脑电数据是从一个人脸照片认识或不认识的辨识认知过程中采集的,实验结果表明,在α频带两种辩识过程颞区与其他脑区的信息交流模式呈现明显的差异。
- 许慰玲沈民奋
- 关键词：非平稳信号人脸识别
- 独立分量分析在功能磁共振成像信号功能活动区检测中的应用被引量：1
- 2003年
- 主要讨论独立分量分析 (ICA)在功能磁共振成像 (fMRI)信号功能区检测中的应用。fMRI利用血氧水平依赖 (BOLD)效应成像 ,根据大脑神经元兴奋后局部血氧饱和度增高的原理间接显示神经元活动。假设fMRI信号中包含反映血氧饱和度事件相关的信号、生理噪声和仪器产生的随机噪声等独立分量 ,首先对fMRI信号进行去噪、配准等预处理 ,然后利用fastICA算法对独立分量进行分离 ,有效抑制噪声对功能区检测的影响 。
- 许慰玲黄静霞沈民奋
- 关键词：功能磁共振成像独立分量分析ICABOLD神经元活动
- 基于SVM用户建模的核函数选择研究
- 2011年
- 用户建模是从用户偏好数据中建立用户偏好模型的过程,用户偏好数据具有系统运行初期的稀疏性和非线形的特点。支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)具有小样本学习、非线形处理的能力,是合适的用户建模工具。SVM的非线形处理能力主要依赖于核函数,采用不同的核函数进行建模对模型的预测效果有重大影响。本文重点研究核函数的选择对基于SVM建模方法的影响,从中选取了表现较优的小波核函数,构建性能突出的SVM进行用户建模。实验证明该建模方法可以有效地从小样本数据中学习用户偏好信息,建立反映用户真实偏好的用户模型。
- 方若宇张琼许慰玲张虹
- 关键词：用户建模支持向量机核函数
- 基于小波包分解的不同状态下脑电信号分析被引量：3
- 2004年
- 本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论处理临床脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究不同脑功能状态下脑电信号各种节律的动态特性 ,文中对两组不同的临床脑电数据进行分析 ,比较两种状态下各种节律的动态特性。实验结果表明 ,利用小波包分解对脑电信号进行滤波 ,能够有效提取临床脑电不同节律的动态特性 。
- 黄静霞许慰玲沈民奋
- 关键词：小波包分解脑电信号小波变换信号分析
