覃勋辉
- 作品数：9 被引量：47H指数：2
- 供职机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法
- 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中，合理选取待检测区域ROI；然后，利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取；最后，采用LibSVM分类...
- 程诚颜卓李远钱覃勋辉周祥东周曦袁家虎
- 文献传递
- 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法
- 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法，属于图像处理、计算机视觉分析技术领域。该方法通过在输入图像中，合理选取待检测区域ROI；然后，利用深度卷积神经网络对待检测区域进行特征提取；最后，采用LibSVM分类...
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- 基于神经网络的人脸检测模型的训练、人脸检测方法及系统
- 本发明提供一种基于神经网络的人脸检测模型的训练、人脸检测方法及系统，训练方法：根据预测人脸框相对于默认人脸框的偏置信息，及真实人脸框相对于默认人脸框的偏置信息，计算预测人脸框偏置网络层的损失函数；根据默认人脸框的置信度，...
- 邵枭虎吕江靖覃勋辉周祥东石宇
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- 基于双目视频分析的驾驶员不良驾驶行为检测系统
- 本发明涉及一种基于双目视频分析的驾驶员不良驾驶行为检测系统，属于汽车驾驶员行为分析技术领域。该检测系统包括视频采集模块Ⅰ、视频采集模块Ⅱ、驾驶员信息获取模块、嵌入式数据分析模块、报警提示模块、信息显示模块、无线通信模块、...
- 罗代建覃勋辉陈嘉翼石宇
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- 一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法，属于车辆多属性联合分析技术领域。在该方法中，首先，对车辆数据静态图像进行多属性标注并完成挑选整理，包括离散特征：车辆类别、车型、车门数量、车座数量；以及连续特征：排气量...
- 程诚颜卓冯友计覃勋辉吕江靖周祥东石宇周曦袁家虎
- 一种基于梯度的直线段检测算法被引量：18
- 2012年
- 针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向;然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩张方向一致的邻域像素,得到的连通像素区域作为直线段候选区域;最后用外接矩形描述候选区域,其长轴和短轴可作为直线段判定标准,满足判定标准的长轴就是所求的直线段,并用MATLAB对图像进行仿真实验.结果表明:本文算法耗时8.87s检测出了108条直线段,与传统算法相比,不但耗时降低了17%,而且检测出的直线段增加了16%.
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- 关键词：直线段检测图像梯度外接矩形
- 多种人群密度场景下的人群计数被引量：29
- 2013年
- 公共场合中采用摄像机实现人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视效果、图像背景、行人相互遮挡等因素制约着人群计数研究的发展和应用。提出一种采用回归模型估计人数的算法。首先,为了消去摄像机透视对图像特征的影响,用图像中行人身高作为尺度基准将图像分成多个子图像块。其次,采用simile分类器优化子图像块的先进局部二值模式(ALBP)纹理特征,并根据子图像块的人群密度,采用两种核函数的支持向量回归机(SVR)建立输入特征和子图像块人数的关系。最后,相加所有子图像块人数得出图像人数。实验结果表明,本文算法测试稀疏人群的绝对误差约为1人,测试拥挤人群的相对误差小于10%,是一种准确率高适用性强的人群计数算法。
- 覃勋辉王修飞周曦刘艳飞李远钱
- 关键词：支持向量回归机人群密度估计
- 一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的车辆多属性联合分析方法，属于车辆多属性联合分析技术领域。在该方法中，首先，对车辆数据静态图像进行多属性标注并完成挑选整理，包括离散特征：车辆类别、车型、车门数量、车座数量；以及连续特征：排气量...
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- 基于神经网络的人脸检测模型的训练、人脸检测方法及系统
- 本发明提供一种基于神经网络的人脸检测模型的训练、人脸检测方法及系统，训练方法：根据预测人脸框相对于默认人脸框的偏置信息，及真实人脸框相对于默认人脸框的偏置信息，计算预测人脸框偏置网络层的损失函数；根据默认人脸框的置信度，...
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