蔺媛
- 作品数：17 被引量：27H指数：3
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>
- 一种热管型磁性发电装置
- 本发明公开了一种热管型磁性发电装置，其由加热腔、热管、集热器、磁性活塞、散热器、感应线圈、整流稳压电路板、电极组成，其中磁性活塞位于热管内部，集热器、散热器分别布置于热管的两端。热管外部缠绕感应线圈，感应线圈连接至整流稳...
- 邢通董长青胡笑颖张俊姣张旭明蔺媛
- 文献传递
- 一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法，对燃气轮机气动执行机构阀位信号进行实时采集，进行降噪处理，剔除噪声信号以便于下一步信号分析；进行故障机理分析，得到阀位信号变化趋势与故障模式的对应关系；...
- 张文广李浩瀚蔺媛牛玉广王玮王庆华
- IPv6分组过滤防火墙系统存在的问题和改进方案
- 2008年
- 本文分析IPv6分组过滤防火墙系统存在的问题,针对这些问题,介绍了改进方案和实现。
- 王国成蔺媛
- 关键词：网络安全IPV6防火墙
- 一种炉灶
- 本实用新型提供一种炉灶，涉及生物质利用技术领域，该炉灶包括所述炉灶主体、生物质热解装置和催化燃烧装置。炉灶主体具有炉膛和连通所述炉膛的出烟口，所述炉膛具有生物质燃烧区。所述生物质热解装置设置在所述炉膛内，且沿所述生物质燃...
- 李文军董长青胡笑颖张俊姣王孝强赵莹薛俊杰蔺媛张旭明梁慧
- 文献传递
- 基于EWT-DKELM的控制系统执行器故障诊断方法研究被引量：6
- 2022年
- 采用现有的方法对控制系统执行器(气动执行器/电液执行器)进行故障诊断时,无法同时满足诊断的准确性和快速性要求,针对这一问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和双核极限学习机(DKELM)的控制系统执行器故障诊断方法。首先,利用经验小波变换对执行器故障信号进行了分解,得到了若干经验小波分量,以信息熵(IE)为依据筛选分量,计算了保留分量的模糊信息熵(FIE),构成了特征向量;其次,将小波核函数和RBF核函数引入至极限学习机(ELM)构造了双核极限学习机,以特征向量作为输入,进行了双核极限学习机模型训练和分类测试;最后,采用执行器故障半物理试验平台,对基于EWT-DKELM的方法进行了重复试验,以验证该方法的有效性。研究结果表明:经验小波变换能够有效分离执行器故障信号的各个独立模态,其提取的模糊信息熵特征具有较高的区分度;双核极限学习机的模型训练速度快、误差小,具有较高的分类准确率。
- 张文广李浩瀚蔺媛王维建吴凯利马艳华
- 关键词：气动执行器电液执行器
- 一种炉灶
- 本发明提供一种炉灶，涉及生物质利用技术领域，该炉灶包括所述炉灶主体、生物质热解装置和催化燃烧装置。炉灶主体具有炉膛和连通所述炉膛的出烟口，所述炉膛具有生物质燃烧区。所述生物质热解装置设置在所述炉膛内，且沿所述生物质燃烧区...
- 胡笑颖李文军董长青张俊姣梁慧蔺媛张旭明
- 文献传递
- 一种基于多元特征融合的燃气轮机执行机构故障诊断方法
- 本发明属于燃气轮机控制系统故障诊断领域，尤其涉及一种基于多元特征融合卷积神经网络(CNN)的燃气轮机执行机构故障诊断方法，包括：采集来自燃气轮机控制系统的原始数据；通过数据处理得到两种一维时域信号；通过连续小波变换将一维...
- 张文广贺东旭蔺媛牛玉广王玮王庆华
- 文献传递
- 一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法
- 本发明提供了一种基于特征分析处理的燃气轮机气动执行机构故障诊断方法，对燃气轮机气动执行机构阀位信号进行实时采集，进行降噪处理，剔除噪声信号以便于下一步信号分析；进行故障机理分析，得到阀位信号变化趋势与故障模式的对应关系；...
- 张文广李浩瀚蔺媛牛玉广王玮王庆华
- 文献传递
- 基于改进BP神经网络的河北省碳排放预测
- 2024年
- “双碳”目标背景下,针对河北省高碳经济发展模式难以改变、以往预测模型难以满足现实需求等问题。论文根据统计年鉴数据,研究河北省能源消费趋势和分行业碳排放特征,并借助脱钩指数探究河北省碳排放动态变化趋势,选取IPCC二氧化碳排放的计算方法,基于6项碳排放量影响因素建立遗传算法(GA)优化BP神经网络的河北省碳排放模型,对河北省2021—2030年碳排放量进行仿真预测。结果显示:河北省能源效率低于全国水平,河北省工业碳排放量最高;河北省的经济增长与碳排放之间主要呈弱脱钩态势;GA-BP模型预测结果比BP模型更加稳定,误差较小,更适合用于碳排放量的预测。预测结果显示,河北省未来碳排放量呈缓慢增长趋势,以期为政府决策提供理论依据,助力河北省“双碳”目标的实现。
- 王永利李颐雯王欢董鹏旭滕越蔺媛刘琳
- 关键词：BP神经网络脱钩分析
- 基于多元时间序列分析的控制系统执行器故障诊断方法研究被引量：3
- 2022年
- 为提高控制系统执行器故障实时诊断的准确率,该文提出一种基于多元时间序列分析的控制系统执行器在线故障诊断方法。首先分析了控制系统执行器故障机理,确定了表征执行器故障的关键信号;其次采用执行器历史数据,建立了时间卷积网络(TCN)在线预测模型,对执行器多通道信号进行在线预测;随后通过长短期记忆网络(LSTM)对多通道残差信号建立了故障分类模型;最后以燃气轮机控制系统执行器半物理试验平台中的电液执行器为例进行了多次重复试验验证。结果表明,基于TCN网络的在线预测模型相比传统循环神经网络(RNN)预测误差较小;基于LSTM网络的故障分类模型准确率较高;通过LSTM网络对多通道残差信号进行故障分类,比对原始故障数据分类故障准确率更高。
- 张文广贺东旭吴凯利蔺媛
- 关键词：故障诊断时间序列分析
