范德功
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 供职机构：华北电力大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于第二代小波变换的旋转机械振动信号去噪被引量：3
- 2007年
- 旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征。仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效去除振动信号的噪声,而且能够为保留信号的局部信息。
- 唐贵基王誉蓉胡爱军范德功
- 关键词：振动与波第二代小波变换预处理
- 基于希尔伯特——黄变换机械故障诊断的研究
- 本文介绍了旋转机械故障诊断的基本知识和常用的时频分析方法，详细研究了--一种新的时频分析方Hilbert-Huang变换(HHT)，针对其插值算法的过冲与欠冲问题，提出了改进算法——约束三次样条插值算法，并将Hilber...
- 范德功
- 关键词：HILBERT-HUANG变换旋转机械故障诊断时频分析
- 文献传递
- 基于小波包能量特征向量神经网络的旋转机械故障诊断被引量：20
- 2006年
- 为精确诊断旋转机械的故障,提出一种基于小波包特征向量的神经网络故障诊断方法。用转子台信号模拟旋转机械故障,并对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,并以此为故障样本对3层BP网络进行训练,实现智能化故障诊断。实验结果表明训练好的神经网络能够很好地诊断出转子台故障类型,为旋转机械的故障诊断提供了新方向。
- 唐贵基范德功胡爱军王誉容
- 关键词：神经网络故障诊断旋转机械
- 基于第二代小波变换的振动信号去噪与故障诊断被引量：5
- 2006年
- 旋转机械故障振动信号存在不同形式的波形特征,传统小波去噪中,小波分解的结果与所采用的小波基函数有关,选用不适当的小波基函数会冲淡振动信号的局部特征信息,而造成原始信号的部分有用的细节信息丢失。为了克服上述缺陷,提出一种基于第二代小波变换的振动信号预处理方法,即针对分析信号的局部特征,以预测方差最小为目标,对每个样本选择最佳的预测算子,使小波基函数始终能够匹配信号的局部特征。仿真试验表明,该方法克服了传统小波去噪中降噪信号丢失了部分细节信息的缺点,不仅可有效地去除故障诊断振动信号的噪声,而且能够保留信号的局部信息。
- 唐贵基王誉蓉郭新富胡爱军范德功
- 关键词：第二代小波变换预处理
- 基于熵带法的旋转机械故障诊断与故障分类被引量：2
- 2006年
- 转子系统故障诊断方法大多数是一些定性的方法,缺少有效的定量诊断方法。针对这一问题将信息熵运用于故障诊断领域,提出熵带判断法,并在转子试验台上进行了典型故障的模拟试验,结果表明熵带法对于大部分转子信号能够很好地区分故障类别。
- 唐贵基王誉蓉郭新富胡爱军范德功
- 关键词：故障诊断转子系统信息熵
- 基于相对小波包能量特征向量的故障诊断被引量：12
- 2006年
- 在小波及小波包分析的基础上引进相对小波包能量特征向量的概念,提出了一种建立旋转机械故障库的新方法,并结合模式判别的知识,引进欧几里德距离公式作为判据,使故障诊断公式化、定量化。实验结果表明这种方法能够很快地诊断出转子台故障类型,为旋转机械的故障诊断提供了新方向。
- 唐贵基范德功胡爱军王誉容
- 关键词：小波分析故障诊断
