童孝华
- 作品数：15 被引量：113H指数：5
- 供职机构：成都理工大学能源学院更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 苏里格气田盒8气藏气水层测井识别研究被引量：7
- 2008年
- 鄂尔多斯盆地苏里格气田盒8气藏为弹性驱动的河流相低效气藏,储层非均质性强,在开发中普遍见水。根据试采情况将气藏储层分为气层、水层、气水层三类,开展气、水层的测井识别研究。以区内26口井50个射孔层段各层的试油结果作为依据,选出了700个样本点作为判识建模的标本,以声波时差和中子孔隙度等8个原始测井值作为判识变量组合,采用模糊判别分析,建立了各层的判识模型。回判结果表明,模型对气层精度达到97%,水层为89%,气水层为94%。利用未参加建模的出水井射孔段对模型进行验证,判识结果基本符合实际情况,模型具有较高精度。
- 朱亚东王允诚童孝华张银德
- 关键词：苏里格气田水层测井特征模糊识别
- 油气储集岩物性参数测定和描述的技术方法研究
- 王允诚向阳董伟蒋建平童孝华
- 该项研究总结了1987-1992年来的成果，内容包括两部分。第一部分是所提出的技术方法，共有四项，即：有效应力状态下的单向流动压汞技术、判别度的干法毛管压力试验技术、有效应力状态下的氦气孔隙度及孔隙体积测定技术、高压半渗...
- 关键词：
- 关键词：油气储集储层描述
- 长庆气田榆林地区山2^3储层非均质性及流动单元划分被引量：4
- 2003年
- 以长庆气田榆林地区山23 气藏的测井、岩性物性资料为基础,计算出各井纵向上各小层的非均质参数.对每小层在研究区内的平面展布、非均质性进行分析,结合试井分析资料,单井原始地层压力,利用聚类分析进行综合研究并划分出流动单元.
- 高云霞童孝华
- 关键词：长庆气田气藏测井资料原始地层压力
- 采用多种方法建立气井产率预测模型被引量：2
- 1996年
- 气井的产能是开发井网布署及合理配产的依据，受多种因素的影响。文中所介绍的陕甘宁盆地中部气田小层产能剖分研究，以１９口生产测井分层测试资料为基础，对影响气井小层产能的诸多因素进行了分析，同时使用常规计算法和一种新的现代计算技术—多项式自组织网络方法进行计算分析，分别建立了适用于中部气田各小层产率预测模型。通过对比证明，多项式自组织网络是一种非线性的模拟预测网络，具有计算方法先进，可操作性强，精度高的特点。
- 童孝华匡建超汪徐焱齐天霞唐乐平
- 关键词：气田气井储集层产能预测
- 模糊神经网络算法及其在油气储层判识中的应用
- 1998年
- 文章在综合利用模糊模式识别剔除噪音信息和ＢＰ神经网络拟合优势的基础上，设计了模糊神经网络新算法。该算法利用综合隶属度矩阵和模拟专家意见阵，强化模式分类的主体信息，大大提高了网络的收敛速度。在应用于某气田测井资料的储层识别表明，该算法不仅计算速度快。
- 汪徐焱童孝华胡文艳
- 关键词：油气勘探模糊神经网络储层分类
- 川中大安寨段灰岩裂缝分形特征及孔隙结构模型被引量：32
- 1999年
- 通过对川中大安寨段介壳灰岩中裂缝进行非常规自相似特征分析，探讨了裂缝及储层岩石孔隙结构的分形特征，认为岩石中的裂缝和孔隙都是复杂的分形体，运用实际资料证实了这种分形体的长程相关性，定量计算出分形维数，该维数可以作为定量评价单井裂缝发育程度的重要参数。以此为基础，提出了新的孔隙结构模型——阶梯状孔隙结构模型。
- 胡宗全童孝华王允诚
- 关键词：分形维数灰岩裂缝油气地质
- 油气田(井)生产动态预测的灰色预测模型被引量：2
- 1999年
- 本文针对辽河油田荣３７块天然气藏（井）的生产动态预测中，生产数据的离散状态及不均衡的实际，较完整、系统地介绍了所引入的几个使用效果好，拟合精度高的一般灰色系统ＧＭ（１，１）模型及为解决油气田（井）生产过程中因关井、生产间断、或因工程上的与地质上的原因生产出现随机性急剧变化而引入两个改进的ＧＭ（１，１）模型非等间距和阶跃模型。通过几种模型特征的分析对比及在辽河油田荣３７块全气藏及气井的动态拟合预测使用实践表明，这些模型使用方便迅速，拟合效果好、精度高，尤其是引入的两个改进的ＧＭ（１，１）模型在解决气井停产缺少记录，或者因产量波动数据出现急增剧降而得到不等间距的数据系列与突升、突降的数据处理时，得到了令人满意的结果，为油气田（井）的生产动态拟合提供了新的可供选择的灰色预测模型，弥补了过去拟合预测中方法单一，拟合效果不甚理想的缺陷。
- 童孝华汪徐焱蔡靖疆潘洪灏杨国绪
- 关键词：油气田
- 基于自组织映射网络的模式分类器对储产层自动分类方法研究
- 1994年
- 文章提出了一种储产层识别及预测方法，该方法利用了神经网络中的自组织特征映射网络，它是由无人管理训练而得到的。当该网络被用作储产层的模式分类器时，它需要进行有导师指导的训练，这个模型就变为储产层的模式分类器。
- 杨维宁王宏匡建超童孝华
- 关键词：神经网络模式分类器储集层油气
- 川西坳陷致密碎屑岩储层产能预测方法研究被引量：12
- 1994年
- 长期以来，川西坳陷致密碎屑岩储层因其固有的非常规性，导致储层识别和产能预测较为困难。本文从该类储层的特征出发，根据川西坳陷７口井２４层生产测井解释成果，提出了致密储层产能预测的四种方法，丰富了储层识别的内涵，使储层识别与产能预测有机的联系起来。经矿场验证表明：对川西致密碎屑岩未知层段的天然气产量预测具有实用价值。
- 匡建超童孝华杨维宁
- 关键词：川西坳陷致密碎屑岩储层产能预测天然气
- 长庆气田马五_1储层分类的测井模糊神经网络被引量：3
- 1999年
- 长庆气田马五１ 储层非均质严重，储层种类多且各类储层的分布规律及特征信息模糊不清，缺乏先验知识与经验模式的特点。本项研究引进了模糊神经网络方法，利用测井数据建立了长庆气田马五１ 储层测井判识的模糊神经网络。计算结果表明，其辨识精度（ 回判） 达到了９７ ．４５ ％ ，为利用测井进行储层划分提供了一种方便迅速的工具。经过气田近７０ 口气井的储层分类验证，取得了较为令人满意的结果，表明此分析技术在特定背景条件下较之单一的模糊模式识别或 Ｂ Ｐ 神经网络的精度更高，方法更先进，它既可以避免测井储层识别中因环境影响岩性、电性特征模糊而引起的误差，还可以避免因噪音数据影响网络学习限入局部极小的可能，且网络在接受了特征数据后学习速度也得到较大提高。
- 童孝华汪徐焱潘洪灏王宏
- 关键词：储集层气田测井
