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白建军: 作品数：34 被引量：381H指数：13; 供职机构：陕西师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程农业科学更多>>

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最大空圆约束下的最邻近计算方法被引量：2: 2012年; 移动目标的最邻近查询是位置服务的重要内容之一。本文针对地理目标分布不均的情况,将离散点集的最大空圆参数引入到最邻近查询中,提出了最大空圆约束下的k-D树最邻近查询算法。通过实验证明该算法可以有效地减少节点访问次数,减少距离计算次数,从而提高最邻近的查询效率。进而将该算法应用于移动目标的k阶邻近查询中,可以有效地减少移动点在三角网中的定位次数,改善k阶邻近的查询效率。; 闫超德郭王白建军贺添赵姗; 关键词：K-D树

宽泛地理注记的投放模型被引量：5: 2015年; 针对网络地图服务环境中的地理注记评价问题,对传统地理注记内容进行非结构化文本形式扩展,定义宽泛地理注记,用投放过程来模型化标注行为。首先,依据词频分类方法确定地理注记文本内容分类,并根据Voronoi k阶邻近关系建立投放邻域的空间相关性定量收敛描述,进而结合地理注记文本与地理注记存在邻域构建基于地理注记类型与类型转化的投放模型。实验结果表明,在已知两种类型地理注记集的实际情况下,投放模型能够有效地对新增地理注记进行合理性评价。; 李佳田康顺李晓娟张蓝罗富丽白建军; 关键词：VORONOI

GIS空间数据建模及处理关键技术研究: 曹菡白建军赵仁亮赵学胜孙文彬师军; 该项研究共包括32篇论文，两本专著，其中8篇论文已经被EI收录，1篇论文被SCI收录，1篇论文被ISTP收录。研究成员在国家自然科学基金项目的支持下，综合运用GIS、本体论、知识工程、人工智能等领域的研究成果，结合地理信...; 关键词：; 关键词：GIS

变比例尺地图制图方法述评被引量：2: 2014年; 本文详述了基于过渡曲面二次投影制作变比例尺纸质地图的方法及特点,以及通过分带连续变比例尺函数制作变比例尺电子地图的方法及特点,并针对导航设备及便携式移动信息设备,介绍了圆形与方形变比例尺地图模型、基于ROI和焦点区域的道路网变比例尺模型和基于邻近关系的自适应变比例尺地图模型。; 闫超德郭王白建军赵姗武舫贺添; 关键词：变比例尺地图制图移动地图电子地图纸质地图

基于EQG的WGS-84椭球面等面积格网剖分模型被引量：1: 2012年; 针对目前等面积全球离散格网模型的不足,提出一种新的等面积椭球面四叉树格网剖分模型,并以WGS-84椭球体为空间基准,阐述该格网的剖分原理及节点坐标计算方法,并对不同层次格网的几何变形进行分析。结果表明:所得格网单元均匀,面积相等,且具有层次性、嵌套性、易于多分辨率的建模等特点。; 白建军王磊白江涛乔育康乔长录

陕北说书悲剧意识初探: 陕北说书是我国西北地区十分重要的民间说唱艺术,这种艺术的大部分优秀作品都蕴含着一种对生命和历史无以名状的苍凉和悲哀感。这种深广的悲剧意识,完全可以和古希腊悲剧相提并论而无愧色。这么重要的学术生长点,却为以往的研究者所忽视...; 白建军; 关键词：陕北说书悲剧意识; 文献传递

基于BP神经网络的陕西省县域乡村性分异研究被引量：5: 2016年; 以陕西省83个县域为实证研究单元,基于城乡一体化思想构建了乡村性综合评价指标体系,运用BP神经网络确定其指标权重,在Visual Studio 2010平台上计算乡村性指数,并借助ArcGIS和GeoDA软件划分乡村发展类型,对乡村性数值分异及空间分异进行了定量化测度和分析.运用BP神经网络确定乡村性权重及强度具有一定的可行性;陕西省县域乡村性在数值分异特征上,两极分化严重,中低、中等、中高水平县域组内均衡;在空间分异特征上,呈陕南、陕北高,关中低,东低西高的分布格局,乡村性空间关联性较强,彼此联系紧密.进而对陕西省县域乡村性差异的成因做了初步探讨,提出了县域发展的方向.; 赵涛涛白建军尚忠慧; 关键词：乡村性 BP神经网络

基于QTM的WGS-84椭球面层次剖分及其特点分析被引量：15: 2011年; 在分析现有球面剖分的基础上,发展出一种基于四元三角格网(QTM)的WGS-84椭球面层次剖分方法;并计算不同层次剖分格网的面积、边长变化情况,分析格网的特点。研究表明该格网近似规则,且具有层次嵌套性等特征,为其实用化和误差控制提供了依据。; 白建军孙文彬赵学胜; 关键词：QTM

基于时间序列遥感数据的陕西省2004-2014年干旱变化特征分析被引量：17: 2018年; 利用MODIS归一化植被指数(NDVI)产品MODLT1M和MODIS地表温度产品MODND1M,计算2004—2014年陕西省月温度植被干旱指数(TVDI),基于TVDI采用一元线性回归、Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验等方法来研究陕西省11 a来干旱的空间分布特征、时间变化特征及干旱演变趋势,并结合气象数据进一步探究引起干旱变化的气象因素。研究表明:11 a中陕西省干旱发生频率呈现北高南低的特点,陕北、关中、陕南三大区域干旱发生的频率分别为68.2%、53.8%、22.7%,且均以轻度干旱为主;陕西省旱情主要出现在春季,11 a春季的平均TVDI值在0.6~0.7之间波动;陕西省11 a中干旱情况整体呈减弱趋势,TVDI值减小、不变、增大的区域分别占55.38%、42.89%、6.20%;TVDI与湿润指数对干旱的表征具有一致性,且年均TVDI值与年降水量呈显著负相关关系(P=0.019),降水是引起TVDI下降的一个重要气象因子。; 温国涛白建军白建军; 关键词：遥感湿润指数