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王迎迎

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇动态称重
  • 1篇动态称重系统
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇融合技术
  • 1篇识别方法
  • 1篇数据仿真
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合技术
  • 1篇气液两相流
  • 1篇气液两相流流...
  • 1篇峭度
  • 1篇两相流
  • 1篇两相流流型
  • 1篇流型
  • 1篇流型识别
  • 1篇马尔科夫

机构

  • 2篇青岛科技大学

作者

  • 2篇王艳霞
  • 2篇王迎迎
  • 1篇樊春玲
  • 1篇鲍春晖

传媒

  • 1篇仪表技术
  • 1篇化工自动化及...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多传感器数据融合技术在动态称重系统中的应用被引量:3
2014年
利用多传感器数据融合技术,通过对超声波传感器、测速传感器、电容传感器以及称重传感器测得的物料质量数据进行数据融合,大大提高了称重系统的测量精度,得到受环境干扰因素更小、精度更高的有关物料的测量数据。仿真结果表明,该方法在数据处理的精确性和稳定性方面都得到改善,可以有效地减小噪声、振动、电磁干扰等环境因素对动态称重系统测量的影响。
王艳霞王迎迎鲍春晖
关键词:数据融合数据仿真动态称重
基于峭度系数和隐马尔科夫模型的气液两相流流型识别方法被引量:1
2014年
为了研究垂直上升管中气液两相流流型,采用经验模态分解与峭度系数相结合的方法对垂直上升管中的气液两相流进行流型特征提取,利用隐马尔科夫模型对流型进行识别。首先对采集的电导波动信号进行经验模态分解,然后根据得到的固有模态函数分量求取峭度系数,并将其作为特征向量,输入到已经训练好的隐马尔科夫模型中对流型进行识别。实验结果表明该方法能够准确地识别出3种典型流型,且识别效果良好。
王艳霞王迎迎樊春玲
关键词:隐马尔科夫模型经验模态分解流型识别
共1页<1>
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