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王超学: 作品数：32 被引量：228H指数：9; 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学农业科学更多>>

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基于人类进化基因表达式编程的麦蚜数量预测方法及系统: 本发明公开了基于人类进化基因表达式编程的麦蚜数量预测方法及系统，采用“去劣”操作对自然进化中产生的劣质个体或不可行个体中进行修复将其转化为可行个体，采用“增优”操作是使优质基因库中的优质基因片段在种群中得以扩散，从而有效...; 王超学张婧菁吴书玲; 文献传递

融合双分支语义增强感知的遥感图像超分辨率重建算法: 2024年; 针对遥感图像中地物目标的特征信息模糊以及背景噪声影响导致遥感图像重建效果差的问题,提出一种融合双分支语义增强感知的遥感图像超分辨率重建算法。首先,设计了一种全局-局部空间注意力模块,该模块用于增强特征在空间全局-局部不同尺度下的语义表征能力,同时强化网络对有效特征组的分辨能力;其次,提出一种通道分组-聚合注意力模块,通过设计特征分组-聚合以及通道注意力模块,增强模型对地物目标特征的区分,强化对有效特征通道的关注能力。实验表明,所提算法在UC Merced数据集上,峰值信噪比在×2/×3/×4倍率下分别达到了34.397 dB、29.920 dB和28.128 dB,结构相似度在×2/×3/×4倍率下达到了0.931、0.834和0.791。在AID数据集上,峰值信噪比在×2/×3/×4倍率下分别达到了32.524 dB、29.317 dB和27.522 dB,结构相似度在×2/×3/×4倍率下达到了0.895、0.829和0.721。两个指标相较于等主流算法均有所提升,重建后图像的边缘与区域细节效果更优,有效克服了地物目标的特征信息模糊及背景噪声影响导致遥感图像重建效果差的问题。; 王超学代宁; 关键词：遥感图像超分辨率重建

一种基于改进YOLOV3的葡萄病害识别方法及系统: 本发明公开了一种基于改进YOLO V3的葡萄病害识别方法及系统，所述识别方法包括以下步骤：获取待识别的葡萄图片；基于获取的葡萄图片，利用预先训练好的葡萄病害识别模型进行识别，输出识别结果；其中，所述葡萄病害识别模型基于改...; 王超学祁昕

基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建被引量：1: 2014年; 航班总量的持续增长使得航班安全保障的压力不断加大。在空域资源有限、航空管制工作繁重的大型国际机场,航班动态信息的准确、可靠性将为制定有效地管制调配措施提供有力的依据。为了准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量,给管制人员提供参考,便于提前灵活、合理地制定管制策略,避免空域资源浪费,为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。基于不同航班流量信息源建立组合预测模型,通过遗传算法对组合模型的权重值进行优化,并根据西安管制区域构建出了空域流量预测系统的设计构架。; 季节王超学; 关键词：空中交通组合预测遗传算法

改进SVM-KNN的不平衡数据分类被引量：20: 2016年; 针对支持向量机(SVM)在超平面附近进行不平衡数据(imbalanced datasets)分类的不准确性,提出了一种改进SVM-KNN算法,该算法在分类阶段计算测试样本与最优超平面的距离,如果距离差大于给定阈值可直接应用支持向量机分类;如果距离差小于给定阈值,则将所有支持向量都作为测试样本的近邻样本,进行KNN分类。通过对UCI数据集的大量实验表明,该算法在少数类样本的识别率和分类器的整体性能上有明显改善。; 王超学张涛马春森; 关键词：支持向量机 K近邻法不平衡数据集

面向不平衡数据集的改进型SMOTE算法被引量：23: 2014年; 针对SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)在合成少数类新样本时存在的不足,提出了一种改进的SMOTE算法GA-SMOTE。该算法的关键将是遗传算法中的3个基本算子引入到SMOTE中,利用选择算子实现对少数类样本有区别的选择,使用交叉、变异算子实现对合成样本质量的控制。结合GA-SMOTE与SVM(support vector machine)算法来处理不平衡数据的分类问题。UCI数据集上的大量实验表明,GA-SMOTE在新样本的整体合成效果上表现出色,有效提高了SVM在不平衡数据集上的分类性能。; 王超学张涛马春森; 关键词：不平衡数据集遗传算子 SYNTHETIC MINORITY OVER-SAMPLING

使用基于中医思想的蚁群算法求解配电网重构被引量：46: 2008年; 提出使用基于中医思想的蚁群算法(a novel ant colony system based on traditional Chinese medicine theory,CACS)求解配电网重构问题。针对配电网重构问题的特点,采用基于基本环路的解的编码方式,设计适合于配电网重构的解元件库、保健算子和治病算子,从而将CACS应用到配电网重构问题中。在IEEEE33和IEEE69节点的100次仿真测试中,CACS全部找到最优解,且最快收敛代数分别为3和7、平均收敛代数分别为22.16和59.92。同相关文献中的智能算法测试结果对比表明,CACS在保证解的质量的前提下,不但计算效率高,而且鲁棒性好。; 王超学崔杜武崔颖安谢炎林; 关键词：中医思想配电

用基于基因疗法的遗传算法求解配电网重构被引量：4: 2008年; 将基于基因疗法的遗传算法(GTGA)应用于求解配电网重构问题,提出了新的配电网拓扑结构描述方法。给出了生成和更新基因库的方法,设计了由清除和插入组成的治疗算子。在IEEE 33和IEEE 69的100次仿真测试中,GTGA全部找到最优解,且最快收敛代数分别为第2和第3代,平均收敛代数分别为6.29和7.92代。测试结果及与传统遗传算法和相关文献算法的对比表明,GTGA求解配电网重构问题是可行和高效的。; 王超学李昌华刘健崔杜武; 关键词：基因疗法基因库配电网重构

一种新的动态编码方法的研究被引量：2: 2005年; 提出了一种基于码表的动态编码的构建方法。利用知识对所求问题的指导和启发作用构建码表,有效地缩小了待求解问题的解空间,从而使遗传算法的搜索效率和获得最佳解的质量得到提高。文中分析了知识对编码效率的影响,最后通过工程优化设计的实例,说明动态编码技术的正确性和可行性。; 王竹荣崔杜武张毅坤王超学; 关键词：遗传算法知识码表

遗传算法和蚁群算法及其在TSP问题和配电网重构问题中的应用研究: 遗传算法是一种以达尔文自然进化论和孟德尔遗传变异理论为基础的基于种群的智能优化算法；蚁群算法则是对群体性昆虫蚂蚁觅食行为进行模拟而提出的一种新的基于种群的智能优化算法，它们可广泛应用于自然科学、工程技术和现代管理等领域中...; 王超学; 关键词：遗传算法蚁群算法基因疗法 TSP问题; 文献传递