王艳
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于剪切波变换的医学图像融合算法被引量：2
- 2013年
- 剪切波变换是一种新颖的多尺度几何分析工具,具有多分辨率、多方向性、效率较高等优点,比小波变换、曲波变换、轮廓波变换等图像表示方法有独特有的优势。基于剪切波变换提出一种医学图像融合算法,先将原始图像通过剪切波变换分解为低频子带图像和高频方向子带图像,然后采用非负矩阵分解方法融合低频子带系数,再通过深入研究人类视觉系统的特性提出最大视觉能量对比度方法,利用局部对比度和局部区域的能量和进行高频方向子带系数的融合,最后通过剪切波逆变换得到融合图像。两组实验均显示所提出的融合方法在与其余3种融合方法的比较中,采用的5项客观评价指标均有4项指标达到最优值,证明所提出的方法获取的融合图像效果最好。
- 阿都建华王邦平王珂王艳
- 关键词：医学图像图像融合剪切波人类视觉系统
- 基于计算区域网的智慧学习模型被引量：1
- 2013年
- 物联网的出现和快速发展,物体普遍联网对普适计算环境的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并将物联网普适计算转向于智能服务领域,移动学习作为智能服务的延伸是一种智慧学习.本文在动态虚拟重组的"小粒度"计算区域网基础上提出智慧学习模型:①智慧空间SLS,能有效地支撑普适计算的服务发现、执行评估和服务推送;②学习服务迁移模型SMCAN实现DCS(数据、代码、状态)的动态计算服务迁移.本文的主要贡献在于:①物联网以更小粒度,可热插拔服务,动态重组虚拟系统实现服务预测、服务执行能力评估和服务匹配;②智慧学习空间和SMCAN迁移模型将计算区域网作为核心点和制高点,为物联网普适计算智能服务研究提出新的思路.
- 郭本俊王艳文立玉卢军
