王琼
- 作品数：6 被引量：47H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进隐马尔可夫模型的系统调用异常检测被引量：4
- 2009年
- 针对隐马尔可夫模型计算开销过高的问题,提出了一种新的基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)的异常检测方法,利用系统调用执行迹具有的局部规律性,用改进的HMM(Improved HMM,IHMM)学习算法来构建程序正常行为模型。在检测时,首先对待测系统调用数据用滑动窗口划分,并通过正常行为模型来判定异常,根据异常短序列占所有短序列的百分比来判断该进程是否行为异常。实验结果显示该方法训练耗时仅为传统方法的1%。当阈值在一个较大范围内变化时,模型的检测性能始终保持稳定。表明本文方法通过避免对大量相同短序列的重复计算,显著减少了训练时间和计算开销,在实际应用中具有良好的可操作性。
- 王琼倪桂强潘志松缪志敏胡谷雨
- 关键词：入侵检测异常检测隐马尔可夫模型
- 带野值的单类分类器在安全审计中的应用被引量：1
- 2008年
- 单类分类器是当前模式识别领域的一个研究热点。带野值的单类分类器是在单类分类器的基础上,通过引入少量珍贵的异常样本(野值),以加强分类器的性能。该模型适用于处理正类样本数目远多于反类样本的两类数据类别不平衡问题。提出了将带野值的支持向量描述方法应用于安全审计数据分析中,并通过实验证实了该方法对异常样本更为敏感,具有良好的应用潜力。
- 李佳桢潘志松倪桂强王琼
- 关键词：单类分类器支持向量数据描述安全审计
- 网络安全态势感知系统结构研究被引量：32
- 2008年
- 网络安全态势感知是实现网络安全监测和预警的一种新技术,融合防火墙、防病毒软件、入侵监测系统(IDS)、安全审计系统等安全措施的数据信息,对整个网络的当前状况进行评估,对未来的变化趋势进行预测。深入分析国内外相关研究后,建立了一个网络安全态势感知概念模型和体系结构,分析研究构成网络安全态势感知系统的数据的特征提取、网络安全评估、网络应急响应、网络安全预警等重要组成部分,这将为下一步安全态势感知系统的实现奠定理论的基础。
- 陈彦德赵陆文王琼潘志松周志杰
- 关键词：网络态势感知安全评估安全预警
- 基于单类分类器的半监督学习被引量：7
- 2009年
- 提出一种结合单类学习器和集成学习优点的Ensembleone-class半监督学习算法.该算法首先为少量有标识数据中的两类数据分别建立两个单类分类器.然后用建立好的两个单类分类器共同对无标识样本进行识别,利用已识别的无标识样本对已建立的两个分类面进行调整、优化.最终被识别出来的无标识数据和有标识数据集合在一起训练一个基分类器,多个基分类器集成在一起对测试样本的测试结果进行投票.在5个UCI数据集上进行实验表明,该算法与tri-training算法相比平均识别精度提高4.5%,与仅采用纯有标识数据的单类分类器相比,平均识别精度提高8.9%.从实验结果可以看出,该算法在解决半监督问题上是有效的.
- 缪志敏赵陆文胡谷雨王琼
- 关键词：单类分类器半监督学习
- 一种基于多级检测的军装图片识别算法研究被引量：3
- 2010年
- 为了在互联网上对军装图片进行过滤,我们设计了一种基于多级检测的军装图片识别框架,并在该框架下对其中的关键技术进行了深入的分析,就人脸快速检测技术、颜色纹理处理、区域形态学处理、基于支持向量机分类识别领花物件等进行了研究。实验表明,该算法在检测效率和精度方面能够满足实际应用的需要,可高效地对网络上传的军装图片进行高速过滤,该算法还可以解决其它类似的服装检测的问题。
- 孔锐胡谷雨王琼潘志松倪桂强
- 关键词：人脸检测纹理检测HSV颜色空间SVM
- 一种基于多级检测的军装图片识别算法研究
- 为了在互联网上对军装图片进行过滤,我们设计了一种基于多级检测的军装图片识别框架,并在该框架下对其中的关键技术进行了深入的分析,就人脸快速检测技术、颜色纹理处理、区域形态学处理、基于支持向量机分类识别领花物件等进行了研究....
- 孔锐胡谷雨王琼潘志松倪桂强
- 关键词：人脸检测纹理检测HSV颜色空间
- 文献传递
