王燕贞
- 作品数:11 被引量:19H指数:3
- 供职机构:漳州职业技术学院更多>>
- 发文基金:漳州市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 计算机网络安全技术的影响因素与防范策略分析被引量:5
- 2021年
- 随着我国科技水平的不断提升,计算机网络技术的发展也取得了很大进步,为人们的日常生活与工作带来了很大的便利。由于计算机网络极强的开放性以及虚拟性,再加上人们在应用网络的过程中有着行为不规范的问题,为不法分子提供了可乘之机,进而使计算机网络安全受到威胁,并且也会造成用户的个人信息泄露,甚至会损失个人财产。因此,做好计算机网络安全防范是非常有必要的。
- 王燕贞
- 关键词:计算机网络安全技术影响因素
- 基于多分类SMM的高噪声图像分割研究
- 2020年
- 高噪声的存在严重影响了图像分割的效果和精度.为优化高噪声图像分割效果和提高分割精度,提出一种基于多分类Student’s t混合模型(SMM)的图像分割算法.该算法首先使用Student’s t混合模型对高噪声图像像素点进行建模;其次,对Student’s t混合模型的t分布进行多分类处理;最后,使用期望值最大法(EM)进行求解,实现图像分割.实验证明所提算法在精确度和对噪声的鲁棒性上明显优于其他对比方法.
- 王燕贞陈志翔
- 关键词:图像分割
- 基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统研究与实现
- 2024年
- 首先对高校财务网站上的文档进行了搜集、整理和加工,形成了一个本地知识库。接着,结合该知识库,构建了一个基于LangChain和ChatGLM的高校财务问答系统。为了评估系统的性能,由高校财务工作人员、教师和学生志愿者组成的评测小组对系统进行了详细的测试、评估与分析。测试结果显示,该问答系统在准确性、可解释性和响应速度等方面表现优异,尤其是在科研经费管理、学生业务、工薪劳务等领域的问答已接近实用水平。然而,系统在知识库完备性、问题相关知识检索、基于知识生成有效回答等方面仍存在不足,这些方面是未来研究的重点。相关研究工作为提升高校财务部门的服务能力和水平提供了一种新的解决方案,同时也为大语言模型在数字校园建设方面的研究与应用提供了有益的参考。
- 蔡振华王燕贞杨净
- 关键词:LLM问答系统
- 邻域信息约束融合Student's t混合模型的医学图像分割被引量:1
- 2021年
- 医学图像的高噪声以及偏移场的存在使得传统图像分割方法在分割此类图像时分割效果不理想.针对上述问题,提出一种邻域信息约束融合Student's t混合模型分割算法.首先,获取像素点的邻域信息进行滤波操作以达到降噪效果;其次,构建Student's t混合模型,通过噪声平滑因子融合邻域信息约束修正先验概率;最后,利用最大期望(EM)算法求解,获取最大后验概率实现图像分割.实验结果采用DICE指标验证了算法的有效性.
- 王燕贞陈志翔罗俊星
- 关键词:医学图像
- GIS图形显示系统——椭圆的裁剪
- 2008年
- 随着计算机飞速发展,组件式编程变得越来越重要。本设计的主要目的就是在Delphi7开发环境下,利用COM技术及Delphi7的一些新特性实现GIS的图形显示,如椭圆的显示、裁剪等一些基本操作,并将这些功能以组件的形式运用到其他的应用程序中去。
- 王燕贞
- 关键词:地理信息系统组件对象模型
- 计算机软件设计中嵌入式实时软件的应用分析
- 2021年
- 本文首先对计算机软件设计中嵌入式实时软件的应用原理及其特性进行了分析,而后分析了计算机软件设计中嵌入式实时软件应用的重要意义,最后从划分任务、组织任务与布局存储、实时应用与调度任务、任务和时钟间通信以及系统的初始化5个方面分析了计算机软件设计中嵌入式实时软件的具体应用情况,以期为计算机软件中嵌入式实时软件的应用提供有建设性的参考。
- 王燕贞
- 关键词:计算机软件设计嵌入式实时软件
- 一种改进的双通道多尺度医学图像分割网络模型
- 2022年
- 近年来,深度学习在医学图像处理中的应用越来越广泛。UNet作为医学图像分割的主要方法,虽然具备一定的优势,但在细节处理及精确度上仍不够理想。为了优化分割效果,本研究提出一种改进的UNet分割模型。该模型在UNet的网络架构基础上,使用残差连接代替编码器和解码器之间的跳跃连接;同时将编码器中卷积操作更改为双通道多尺度卷积,并在编码器中加入挤压激励块。在Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、ISIC2018三个数据集上的实验结果表明,该模型与其它几种UNet改进算法相比,分割精度有所提高。
- 王燕贞
- 关键词:多尺度双通道医学图像分割
- 基于MRF分层高斯混合模型的脑MR图分割被引量:1
- 2021年
- 脑部磁共振(MR)图像由于偏移场和噪声存在灰度不均的特点.针对传统高斯混合模型应用于MR图像分割中存在噪声和异常值敏感等问题,提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的分层高斯混合模型分割算法.将传统的高斯混合模型进行分层处理,使用高斯混合模型替代其中的高斯分布;针对图像像素点构建MRF,更新分层高斯混合模型的先验概率;根据最大后验准则获取最终分割结果.实验结果表明,DICE、MCR指标均验证了算法的有效性.
- 王燕贞陈志翔徐镇辉
- 关键词:高斯混合模型马尔可夫随机场期望最大化算法高斯分布
- 基于SSM框架的高校学生综合测评系统设计与实现被引量:7
- 2020年
- 高校学生综合测评是考查大学生德智体等综合素质的一项重要工作,目前大部分高校的学生综合测评工作还停留在使用电子表格进行统计和管理的阶段,缺乏一套高效便捷的管理系统.该文采用基于HTML的UI框架Bootstrap和基于JavaEE的SSM轻量级框架技术,并运用数据库连接池和CDN技术优化性能,设计实现了一套高校学生综合测评管理系统.该系统能够联合高校各部门对学生测评信息进行管理,同时采用学生反馈、班主任核对等方式进行公示确认.经过验证,该系统能大幅提高测评工作的效率和测评结果的正确性.
- 王燕贞沈毅波
- 关键词:SSM轻量级框架
- 基于混合架构的智能农业远程监控系统设计被引量:5
- 2021年
- 针对远程农业大棚生产环境的实时监控问题,按照分层设计方式,结合不同功能模块,设计B/S和C/S混合架构的智能农业远程监控系统,采用前后端分离的服务框架,搭建云服务器,开发Android移动端,实现远程大棚环境的实时监测和调控,方便用户使用和推广,保证系统安全,有利于农产品生产溯源和改进种植过程,提高大棚农业管理水平.
- 徐镇辉郭里城王燕贞彭震川
- 关键词:混合架构远程监控