王树锋 作品数:6 被引量:13 H指数:2 供职机构: 上海大学计算机工程与科学学院 更多>> 发文基金: 上海市科委重大科技攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
一种从海量不完备决策表中抽取规则的方法 被引量:4 2008年 提出了一种处理海量的不完备决策表的方法。将基于互信息的属性重要度作为启发式信息,利用遗传算法对不完备的原始决策表中的条件属性进行约简,形成包含missing值的决策表,称为优化决策表。利用原始决策表自身的信息,通过属性扩展,从优化决策表中抽取一致性决策规则,而无须计算missing值。该方法在UCI的8个数据集上的实验结果优于EMAV方法,是一种有效的从海量不完备决策表中抽取规则的方法。 王树锋 吴耿锋 潘建国关键词:粗糙集 不完备决策表 互信息 一种基于群体信念协商的矛盾知识处理模型 被引量:1 2007年 一个智能体从周围环境中接收到多种知识,如何将这些知识合并成单一的、一致的知识是一个非常重要的问题,从信念修正中"缩并+添加"得到启发,我们分两步解决这个问题。第一步弱化接收到的多种信息,使之一致,第二步进行简单的合并操作。本文主要研究了第一步,称为基于群体信念协商的矛盾知识处理模型,本文讨论了该模型的公理系统和该模型的过程实现,通过一个例子示范了这种模型下信息合并操作的具体实现过程。 王树锋 吴耿锋 潘建国决策信息系统中挖掘全部决策规则的算法 2008年 在粗糙集理论的基础上,对决策信息系统中边界区域的数据进行研究,提出一种从边界区域数据中挖掘决策规则的算法——近似序列决策规则挖掘算法。在16个UCI数据集上的测试表明,该算法在规则的准确度和平均前件长度2个指标上优于ID3算法,能简洁、高效地挖掘出决策信息系统中的全部决策规则,为挖掘未知知识提供了新的思路。针对挖掘出的全部决策规则,提出新的确定性度量和一致性度量指标,用以准确地反映决策规则的性能。 王树锋 吴耿锋 潘建国非规范知识的获取与融合技术研究 目前,大部分的知识系统都只能处理那些具有良好的结构、封闭的范围、协调的内涵、明确的外延、完整的内容等特征的规范知识,一旦出现超出系统边界的问题或稍稍违背这些特征的知识,系统就可能崩溃,表现出其极端的脆弱性。由于实际应用的... 王树锋关键词:知识获取 信息融合 因特网 粗糙集 文献传递 基于粗糙集的知识粒度及粒度关系研究 被引量:8 2007年 基于粗糙集理论,针对不完备信息系统,提出了一种知识粒度的定义,并研究了知识粒度与信息熵的关系;提出了知识的相互支持度和知识的差异支持度的概念,并研究了二者之间的关系,为进行知识的度量和知识的评价提供了一种可行的方法。 王树锋 吴耿锋 潘建国关键词:粒度计算 知识粒度 基于语义Web和RBAC策略的GDSS模型管理方法研究 被引量:2 2006年 群体决策支持系统(GDSS)研究的一个热点就是模型管理。模型管理存在两个方面的问题:模型的访问控制和模型的动态发现及组合。本文提出了一个基于语义元数据的模型管理系统S3MS(Sem antic M etadata based ModelM anagem ent System),该系统引入了RBAC(基于角色的访问控制)策略和语义W eb的服务本体描述机制,用以优化并解决上面两个问题。 郭晓燕 陈毛狗 王树锋 吴耿锋关键词:群体决策支持系统 语义WEB