王晖
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：阿尔斯特大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多角度多区域特征融合的苹果分类方法被引量：4
- 2018年
- 日常生活中人们分拣辨别不同种类的苹果需要消耗大量的人力物力,为解决这一问题,提出了一种基于多角度多区域特征融合的苹果图像分类方法。首先,收集五类总共329个苹果,使用手机摄像头从上面、下面和3个不同侧面共五个角度采集每个苹果的图像,每个图像裁剪若干个(1~9)区域块;其次,每个区域块用颜色直方图向量来表示,多个区域块的直方图向量通过首尾相连进行融合,以此生成一个图像的表示;最后,将得到的329个样本数据用12种分类器进行分类比较。实验结果表明,当多角度多区域图像特征融合时,分类效果总是好于单角度单区域,而且越多越好;当使用5个角度的图像,每个图像裁剪9个区域时,偏最小二乘(PLS)分类器的分类精度达到97.87%,好于深度学习。所提方法操作简单、精度较高,算法复杂度为4n,n为图像裁剪区域块总数,可以推广成手机应用,并应用到更多水果和植物图像分类上。
- 刘媛媛王晖郭躬德郭躬德
- 格子机数据挖掘方法被引量：8
- 2000年
- 提出一种新的格子机数据挖掘方法 .该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法 ,其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象 .超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数 .其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果 ,也即挖掘的结果 .该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减 .内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性 ,由此建立一种基于格的数据模型 .通过使用这种数据模型 ,就可以进行数据挖掘 .
- 王实王晖高文
- 关键词：数据挖掘数据缩减数据库
