王军
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：宁波出入境检验检疫局更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生环境科学与工程更多>>
- 神经网络在实验室检测工作质量管理及控制中的应用
- 2014年
- 对实验室检测工作质量中存在的风险因素进行研究,形成风险评价指标体系,并运用BP神经网络建立风险分析评价模型,对风险评价指标进行量化评价,最终获得量化的实验室整体检测工作质量风险数据,为实验室有效管理提供科学决策依据。
- 孙锡丽黄昕黄何郭德淮何政王军
- 关键词：实验室神经网络
- 人工神经网络在外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究被引量：2
- 2016年
- 目的探索BP人工神经网络在入境航空器外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究。方法采用8×1×1结构的三层BP神经网络模型,对2014年飞抵宁波空港口岸的2 760架次国际通行航空器进行抽样、数据训练和验证分析,并以建立的人工神经网络模型预测新到港的航空器外来医学媒介生物的携带风险。结果经过50余次迭代训练,训练过程的误判率为0.014,平均误差为0.066。应用该神经网络模型预测航空器携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到90.0%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁卢岳云
- 关键词：航空器神经网络SAS
- 宁波口岸入境可回收废物原料携带外来医学媒介生物的风险评估
- 2015年
- 目的探索建立入境可回收废物原料携带外来医学媒介生物的风险评估程序和方法。方法以宁波港为研究范围,到港集装箱装载入境可回收废物原料为研究对象,开展为期一年的外来医学媒介生物携带率调查。应用分析性流行病学研究方法(包括百分比构成分析法、饼图法、集中度法、圆分布法和统计地图法),从废物原料的类别、时序和空间三个维度进行风险评估研究。结果并非所有入境可回收废物原料均存在输入外来媒介生物的风险,风险主要集中在"回收(废碎)纸及纸板",其次是"塑料废碎料及下脚料"和"金属和金属合金废碎料"等;时间序列风险方面,通过废物原料输入外来媒介生物的时间主要集中在3月份以后,并存在明显的季节性分布趋势;从全球各来源国的空间分布来观察,外来媒介生物从欧、美、加、澳等国输入我国的风险相对较大。结论出入境检验检疫部门应根据风险评估的结果,针对高风险的废物原料类别、时间周期以及输入国家,重点加大检疫查验力度,以最大限度地阻止外来医学媒介生物及其携带的致病微生物输入中国。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁张锜杨定波吴任民
- 关键词：风险评估医学媒介生物统计地图集中度
- 关联规则挖掘法在截获外来医学媒介生物风险性评估中的应用研究被引量：2
- 2016年
- 目的探索国际航行船舶不同部位截获外来医学媒介生物的风险性及高风险位置之间的相关性。方法以宁波港为研究范围,开展为期一年半的船舶外来媒介生物携带情况调查,将到港外来医学媒介生物截获阳性的1 472艘次国际航行船舶列为研究对象,应用饼图法及基于SAS/EM的关联规则挖掘技术对船舶截获外来医学媒介生物的高风险部位及其关联性进行分析研究。结果船舶外来媒介生物截获风险性最高的位置是厨房(风险占比达到64.95%),以下依次是船前后甲板、垃圾储藏室、船员宿舱、食品库、餐厅等。而关联规则挖掘揭示出餐厅和厨房存在强相关性:船上餐厅能截获外来媒介生物,则有70.59%的可能性会在该船的厨房里再次截获到媒介生物(Confidence=70.59%,Support=6.58%,Lift=1.04)。结论关联规则挖掘等大数据分析技术的应用是国境卫生检疫增强把关效能,提升监管科学性和有效性的强有力工具,因而理应加快推广应用。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁杨定波胡群
- 关键词：关联规则国际航行船舶
- 入境国际航行船舶外来医学媒介生物风险评估研究及应用
- 2017年
- 目的应用支持向量机模型法评估研究入境国际航行船舶携带输入外来医学媒介生物的风险。方法以中国第2大港、世界第5大港的宁波港作为研究范围,以2014年到港的国际航行船舶为研究对象,对834艘媒介生物阳性船舶和2 151艘媒介生物阴性船舶的33项指标展开调查,采集数据信息。对数据进行清洗及变量筛选后应用R语言编程实现支持向量机模型法建模训练,并以所建模型预测新到港的1 333艘次船舶外来媒介携带风险。结果经过12种支持向量机模型的筛选,以预测精度为判定指标,选定分类器与核函数两个参数分别为"nu-classification"和"高斯函数"的支持向量机模型为最优模型,并构建起基于支持向量机的外来医学媒介生物携带风险与入境国际航行船舶关联因子间的非线性关系模型。模型训练过程的正确分类率为78.89%,通过该模型预测船舶携带外来媒介风险与实际检疫结果的符合率达到82.52%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用支持向量机模型法可实现更加精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁杨定波
- 关键词：支持向量机R语言大数据
- 入境集装箱携带外来医学媒介生物的三维风险评估研究及其应用
- 2016年
- 为了探索建立入境集装箱携带外来医学媒介生物的三维风险评估程序和方法,以宁波港入境集装箱(包括重箱和空箱)为研究对象,开展为期一年的外来医学媒介生物携带率调查。应用分析性流行病学研究方法,从时序、空间、信用3个维度进行风险评估研究。结果显示:时间序列风险方面,入境重箱中外来医学媒介生物的截获有较强的季节性分布,集中度M=0.617,圆形分布法雷氏检验Z值=1134.676,P值<0.01;入境空箱时序风险评估的结果显示季节性趋势不明显。从全球各来源国的空间分布来观察,入境重箱中外来媒介生物从美、加、日、澳、英等国输入我国的风险相对较大;入境空箱则是从美国、阿联酋、新加坡、马来西亚、韩国等国输入的风险较高。以船舶公司承运空箱中携带外来媒介生物的风险作为其信用风险度进行评估,MAR、APL、EMC、CMA等船舶公司承运的入境空箱中携带外来媒介生物风险性较高。因此,出入境检验检疫部门应根据风险评估的结果,针对高风险的时间周期、输入国家、承运船舶公司等重点加大入境集装箱检疫查验力度,以最大限度地阻止外来医学媒介生物及其携带的致病微生物输入中国。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁吴任民
- 关键词：风险评估统计地图集中度入境集装箱
- 决策树模型法评估外来医学媒介生物的输入风险被引量：3
- 2016年
- 目的应用决策树模型法评估研究入境国际航行船舶携带输入外来医学媒介生物的风险。方法以中国第二大港、世界第五大港的宁波港作为研究范围,以2014年到港的国际航行船舶为研究对象,对850艘媒介生物阳性船舶和2 183艘媒介生物阴性船舶的33项指标展开调查。应用决策树模型法建模训练与验证,并以所建模型预测新到港的1 364艘次船舶外来媒介携带率。结果模型筛选出船舶总吨、净吨、船龄、到达季节、船型、船员类型、SSC证书签发天数等7个有效预测变量。训练获得的决策树共有12个有效叶节点,对应12条分类规则。训练过程的正确分类率为73.74%,验证过程的正确分类率为72.30%。通过该模型预测船舶携带外来媒介风险与实际检疫结果的符合率达到82.70%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用决策树模型法可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁杨定波
- 关键词：决策树模型SAS
