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潘凌

作品数:5 被引量:24H指数:2
供职机构:西华大学更多>>
发文基金:重庆市应用基础研究项目更多>>
相关领域:电气工程天文地球经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇天文地球
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇地理信息
  • 3篇地理信息系统
  • 3篇信息系统
  • 2篇电机
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇振动多故障
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮发电
  • 2篇汽轮发电机
  • 2篇汽轮发电机组
  • 2篇故障诊断
  • 2篇发电机
  • 2篇发电机组
  • 1篇地球表层
  • 1篇电台
  • 1篇对象技术
  • 1篇多故障
  • 1篇多故障诊断
  • 1篇信息管理

机构

  • 5篇西华大学
  • 2篇天津大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆工学院

作者

  • 5篇潘凌
  • 4篇张彼德
  • 2篇陆宇航
  • 1篇王柯柯
  • 1篇欧健
  • 1篇孙才新

传媒

  • 1篇大众用电
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇西华大学学报...
  • 1篇电气应用

年份

  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
电力营业台区信息管理系统研究
供电公司按照供电变压器划分的营业台区进行用电管理,具有供电结构清晰,用户产权明确的特点,是目前电力市场运营的最优模式。但是,由于电力营业台区涉及情况复杂,目前信息化管理水平不高。因此,为了提高电力营业台区信息管理水平,迫...
潘凌
关键词:电力系统地理信息系统最短路径算法
文献传递
汽轮发电机多故障诊断的SOM神经网络方法被引量:18
2005年
汽轮发电机组的振动故障具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。传统的BP神经网络方法可对单一故障有效诊断,若要对多故障进行诊断,则需对各种多故障样本进行学习,使输入空间在训练过程中被样本空间完全覆盖,将大大增加样本空间及学习训练负担,同时网络归纳、联想能力随之大幅度下降,诊断难以实施。因此,将自组织特征映射 (SOM)神经网络应用于汽轮发电机组的振动多故障诊断,用单一故障样本对网络进行训练,根据输出神经元在输出层的位置对多故障进行判断。经实例分析证明,该方法可对多故障进行有效诊断。
张彼德欧健孙才新王柯柯潘凌
关键词:汽轮发电机组振动多故障SOM神经网络
基于地理信息系统的电力营业台区管理信息系统
2007年
利用地图工具Mapinfo 6.0、MapX5.0和开发工具Visual Studio.NET、VB6.0以及数据库Microfost SQL Server 2000构建地理信息系统GIS(Geographical In-formation System),并在此基础上开发电力营业台区管理信息系统。开发过程中应用面向对象技术和组件技术。该系统对电力营业台区大量地理数据和属性数据进行可视化集中式管理,具有数据完整、应用面广和安全性好等诸多优势,对电力系统营业台区的现代化管理具有现实意义。
潘凌张彼德陆宇航
关键词:管理信息系统地理信息系统电力系统VISUALSTUDIO.NETSERVER2000面向对象技术
汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法被引量:7
2006年
已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论,将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本,在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上,提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的新方法。实例表明,该方法可有效诊断汽轮发电机组的振动多故障,具有良好的应用前景。
张彼德潘凌
关键词:汽轮发电机组振动多故障模糊聚类故障诊断
基于MapX的供电台区地理信息系统
2006年
潘凌张彼德陆宇航
关键词:地理信息系统MAPX电台硬件系统分布数据地球表层
共1页<1>
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