毛伟
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 供职机构：河海大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺水利工程更多>>
- 块体水平拖曳力相互影响试验研究
- 淹没在水流中的物体所受到的水流作用力，一般分解为水平拖曳力和垂直上举力。本文通过水槽试验测量了水流作用下大颗粒块体受到的水平拖曳力，着重进行以下两方面的研究：
(1)块体形状对拖曳力的影响。块体受到的水流拖曳力...
- 毛伟
- 关键词：水动力学
- 文献传递
- 基于振动传感器的车削加工表面粗糙度预测被引量：4
- 2007年
- 文章通过深入研究车床精车外圆时刀具和工件存在相对振动的情况下,加工工件表面轮廓的形成机理,探索出一种建立表面粗糙度值预测模型的新方法。并结合传感器技术,搭建一个能用于测量振动信号的实验平台,通过比较表面粗糙度的预测值和实测值,证明预测模型有一定的准确度。
- 林岗毛伟马莉徐向明
- 关键词：表面粗糙度预测振动传感器
- 基于传感器的加工工件表面粗糙度在线预测
- 表面问题一直是现代科学技术研究的重要课题之一，而表面问题的核心是表面质量，它是衡量工件加工质量好坏的一个重要指标。对于机械加工表面而言，表面质量的好坏可以通过表面粗糙度来评定，因为它在很大程度上反映了表面的功能特性，因此...
- 毛伟
- 关键词：加工工件表面粗糙度传感器车削加工
- 文献传递
- 精车工件表面粗糙度预测系统的开发
- 2007年
- 开发精车工件表面粗糙度预测系统.应用模糊自适应BP算法建立工件表面粗糙度与其影响因素之间的关系模型;依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络用于实际的工件表面粗糙度预测;采用VB和MatLab语言相结合的方法开发系统,实现数据采集和神经网络预测功能.实验结果表明,利用该系统进行工件表面的粗糙度预测是切实可行的.
- 毛伟林岗张家琪
- 关键词：神经网络模糊自适应表面粗糙度VB
- 工件表面粗糙度预测实验系统的研制被引量：3
- 2009年
- 使用模糊自适应BP算法建立影响表面粗糙度参数与工件表面粗糙度之间的关系模型,依据给定的数据样本对模型进行训练,将训练好的网络进行实际的表面粗糙度预测。采用VB和Matlab语言相结合的方法建立一种实验系统,实现了数据采集和神经网络预测功能。实验结果表明,基于模糊自适应BP算法的工件表面粗糙度预测有一定的准确度。
- 林岗朱雅萍毛伟
- 关键词：神经网络模糊自适应表面粗糙度
