段雪莹
- 作品数：13 被引量：0H指数：0
- 供职机构：吉林警察学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程社会学更多>>
- 基于智能技术的创业就业服务系统设计和实践
- 2023年
- 阐述基于智能技术的创业就业服务系统设计和实践,探讨服务系统的设计特点,包括平台构建与实践过程中的问题、整合多元化的服务资源、持续创新和优化平台功能、开发智能化创业辅助工具。
- 段雪莹
- 关键词：智能技术数据挖掘
- 现代城市交通信号智能控制建模研究
- 2015年
- 随着国家现代化进程的快速发展,交通拥堵这一现象在我国各大城市中普遍存在.面对日益严峻的交通拥堵问题,最有效的解决办法就是通过优化城市交通信号控制方法来解决交通拥堵的问题.本文以现代城市交通信号智能控制建模为题展开了讨论,分析了目前我国交通拥挤的原因,并且分析了我国目前对于城市交通信号智能控制的研究现状,针对这些问题提出了交通信号控制的基本思想,讨论了现代城市交通信号智能控制所需要用到的关键技术.
- 段雪莹
- 关键词：城市交通信号信号灯智能控制控制技术
- 摆动螺旋桨目标图像特定周期清晰成像系统设计
- 2019年
- 针对传统船舶摆动螺旋桨目标周期图像成像系统,在特定周期下受到外界环境光影响,无法在微光环境中摆动螺旋桨目标清晰成像的问题,进行深度分析。根据分析结果提出设计摆动螺旋桨目标图像特定周期清晰成像系统。首先对传统系统硬件部分进行修正,修正方式采用创建新硬件的方式。通过创建微光COMS图像采集单元,对传统硬件图像采集环境参数进行提升修正;其次,引入图像噪声概率算法对采集图像进行噪声参数优化,得到清晰摆动螺旋桨目标特征周期图像。最后,通过对比实验的结果数据证明提出设计的系统能够解决传统系统特定周期摆动螺旋桨目标成像清晰度差的问题。
- 王萌张萌段雪莹
- 关键词：成像系统
- 基于计算机有限元的厚板多层多道焊温度场研究
- 2014年
- 在建立Q460厚板多层、多道次焊接有限元模型时,考虑了板料厚度方向的温度场分布,研究接头热影响区的温度场和热循环特征。结果表明,建立的热源分析模型可以准确描述厚板多层、多道次焊接过程;焊接热影响区热循环高温停留时间和峰值温度受后续焊道的影响较大,因此需严格控制后续焊道的热输入和层间温度。
- 段雪莹
- 关键词：有限元厚板温度场
- 一种计算机组装设备
- 本发明涉及组装设备，更具体的说是一种计算机组装设备，包括装置支架，所述装置支架的下端设置有两个拨动机构，两个拨动机构之间传动连接，装置支架上固定连接有滑轨Ⅰ，滑轨Ⅰ上滑动连接有多个收纳机构，收纳机构内放置有计算机机箱，装...
- 陶李赵维邹蕾段雪莹范海峰侯燕
- 使用Keras构建的神经网络模型对电信网络欺诈识别研究
- 2024年
- 本研究旨在探究电信网络欺诈识别中深度学习模型的应用。采用基于Keras构建的神经网络模型,对欺诈数据集进行了详细的数据准备和模型设计,并对模型训练方法进行了详细阐述。实验结果表明,本文设计的神经网络模型相较于基准模型,在准确率、精确率、召回率和F1分数等评估指标上均有显著提升,尤其是在处理不平衡数据集时表现更为优异。本研究为电信网络欺诈识别提供了一种有效的深度学习解决方案,为相关领域的进一步研究和实践提供了借鉴。
- 段雪莹孟小泸
- 关键词：神经网络
- 混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法
- 2024年
- 针对传统关联数据挖掘算法,强项集挖掘后产生大量候选项集,导致挖掘耗时长、挖掘精度低等问题,提出一种混合属性网络多维多层关联数据智能挖掘算法(Multidimensional Multilayer Associative Data Intelligent Mining Algorithm,MMAD-IM)。计算混合属性网络中随机数据到簇中心的距离,将目标数据分配到距离簇中心最近的簇中,使簇中心固定,完成混合属性网络数据的聚类分析。从聚类完成的数据中提取出有效的基本频繁向量,同时计算数据的候选项集,对哈希表进行扫描,利用改进Apriori算法完成强项集挖掘。以此为基础构建空间关系,获取近似区域与近似点之间的距离,形成待挖掘数据并计算数据的隶属度数值,完成智能挖掘。实验结果表明,所提算法具有较好的数据聚类效果,强项集挖掘后剩余的候选项集数量较少,整体数据挖掘耗时远低于传统算法,挖掘精度高达90%。
- 段雪莹
- 关键词：聚类
- AI技术赋能公安,实行跨警种联动
- 2024年
- 随着AI技术的不断发展,其应用领域也逐渐扩展到公安工作中。本文阐述了AI技术在现有公安工作中的作用,对AI技术在我国现阶段公安机关工作融合中的短板进行了分析,并对AI技术在公安工作中的应用及挑战展开论述,以期为AI技术深入且全面地融入到公安工作中提供一定参考。
- 段雪莹高艺文
- 关键词：大数据人工智能智能调度
- 有向复杂网络软件异常交互执行行为挖掘算法
- 2023年
- 挖掘软件异常交互行为直接影响软件的安全性,研究有向复杂网络软件异常交互执行行为挖掘算法,精准挖掘存在异常交互执行行为的关键节点。以社交网络形式描绘有向复杂网络,分割社交网络图获取数个社区,利用局部哈希法提取社区特征值即社区内节点与边的质量分数,通过局部散列结合质量分数得到社区相似度,对比分析相似度与异常交互执行行为阈值,确定存在异常交互执行行为的社区即异常区域;利用局部中心性算法挖掘确定区域内异常交互执行行为的关键函数节点,其中按照函数节点积累缺陷能力挖掘关键调动函数节点,按照传播缺陷能力挖掘关键被调函数节点。仿真结果表明,上述算法可有效确定网络软件存在异常交互执行行为的区域;有向边权重为0.4时,上述算法的挖掘效果最佳;在不同软件调用次数时,上述算法可精准挖掘异常交互执行行为的关键函数节点。
- 段雪莹王立君
- 关键词：网络软件
- 学习机支架
- 1.本外观设计产品的名称：学习机支架。;2.本外观设计产品的用途：用于学习机的支架。;3.本外观设计产品的设计要点：在于其整体形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图2。
- 段雪莹
