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武永猛

作品数:6 被引量:39H指数:4
供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇矿业工程

主题

  • 3篇深孔
  • 3篇爆破
  • 2篇扇形中深孔
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇铅锌矿
  • 2篇中深孔
  • 2篇网络
  • 2篇锌矿
  • 2篇凡口铅锌矿
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇大直径深孔
  • 1篇底柱
  • 1篇顶底柱
  • 1篇异常值
  • 1篇振动
  • 1篇深孔爆破
  • 1篇神经网络模型

机构

  • 6篇中南大学
  • 1篇深圳市中金岭...

作者

  • 6篇武永猛
  • 5篇史秀志
  • 3篇黄宣东
  • 2篇唐礼忠
  • 1篇曹胜祥
  • 1篇潘淼昌
  • 1篇黄敏
  • 1篇刘博
  • 1篇罗佳
  • 1篇黄丹
  • 1篇郭其林

传媒

  • 2篇爆破
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇中国有色金属...
  • 1篇采矿技术

年份

  • 4篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
爆破振动速度衰减公式的稳健回归分析被引量:1
2012年
针对经典最小二乘法在回归分析爆破质点振速中存在的问题,即无法抵御异常值的影响,提出了爆破质点振速衰减公式的稳健回归分析。该方法基于迭代加权最小二乘法回归参数,对异常值给与较低的权重,正常值给与较高的权重,有效的抵御了异常值对回归模型的影响。通过实例分析,对比了2种方法在有异常值和剔除异常值后的回归结果,证明了稳健回归分析这一方法的可靠性及优越性。
武永猛史秀志唐礼忠黄敏
关键词:异常值
基于拟牛顿法的QN-BP预测爆破振动峰值速度被引量:9
2013年
根据某露天矿台阶爆破实测数据,利用基于回归分析的经验公式和普通BP神经网络模型以及基于拟牛顿法的改进BP神经网络(QN-BP)模型对爆破振动峰值速度进行预测。两种模型的训练结果表明:QN-BP模型经过122次迭代即可收敛,训练平均误差为3.7%;而普通BP模型收敛需要10万次以上迭代,训练平均误差4.2%。通过QN-BP模型、BP模型和经验公式的预测结果与实测值的对比,三者的平均相对误差分别为6.05%、10.21%和23.42%。
刘博史秀志黄宣东武永猛黄丹罗佳
关键词:爆破振动BP神经网络拟牛顿法
Excel VBA在大直径深孔爆破设计的应用被引量:8
2012年
针对地下大直径深孔间隔装药微差爆破设计过程复杂、繁琐、低效、易出错的特点,应用Excel强大的计算统计功能和VBA自动化功能,通过调用函数、编写宏代码及设置控件,构建功能模块,开发了具有参数化数据输入、动态计算与统计、自动生成材料报表、爆破设计优化、自动查错功能的爆破设计表格系统;在凡口铅锌矿大直径深孔采矿实践应用中,表格系统能够快速准确实现爆破设计图的表格化,用于指导爆破现场的精细化施工,并且自动分类统计出爆破器材、单响药量等,取代手工计算,明显提高了设计效率和准确度、降低了工作强度,取得了良好的效果,可为其它间隔装药微差爆破设计提供借鉴。
黄宣东史秀志武永猛郭其林孙鹏伟白永红
关键词:深孔爆破间隔装药微差爆破爆破设计
凡口铅锌矿顶底柱矿体安全高效回采工艺研究
摘要:顶底柱矿体具有分布零散、规模小、形态多变的特点,且地质条件复杂,这些都增大了对其回收的难度。凡口铅锌矿受早期勘探条件及开采技术水平的限制留下了大量的顶底柱矿体资源,针对目前该矿的顶底柱矿体回采工艺存在生产效率低,劳...
武永猛
关键词:采矿工艺扇形中深孔
文献传递
凡口铅锌矿扇形中深孔爆破参数数值模拟研究被引量:6
2013年
凡口铅锌矿顶底柱拟采用扇形中深孔爆破回采新工艺开采,为了得到合理的爆破参数,通过ANSYS/LS-DYNA软件,对不同孔底距和最小抵抗线的扇形中深孔爆破进行了数值模拟分析,确定合理的孔底距为1.4~1.6m,最小抵抗线为1.3m,并将该结果应用于工程实践中,爆破效果良好。
潘淼昌武永猛史秀志曹胜祥
关键词:扇形中深孔爆破参数数值模拟矿柱回采
偏最小二乘回归神经网络模型在爆破振动峰值速度预测中的应用被引量:13
2013年
神经网络方法是处理非线性问题的有力工具,但当输入变量较多,输入变量间存在的多重共线性性会使得网络的建模效率下降。偏最小二乘回归方法通过提取对因变量解释性较强的成分,能较好地克服变量间的多重共线性。将两种方法相结合,建立了爆破振动峰值速度的偏最小二乘回归BP神经网络预测模型。利用偏最小二乘法对影响爆破振动的因素进行分析,提取出3个新综合变量,使BP网络的输入层节点数目由9个减少到3个,简化了网络结构,提高了计算速度,增强了网络稳定性。分析结果表明,耦合模型的平均预测误差为7.62%,相较于传统的萨氏公式及标准的BP神经网络模型其预测精度有了明显提高。
史秀志武永猛唐礼忠黄宣东
关键词:多重共线性偏最小二乘回归BP神经网络
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