梅从立
- 作品数：62 被引量：268H指数：10
- 供职机构：江苏大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程生物学更多>>
- 基于改进核模糊聚类算法的软测量建模研究被引量：27
- 2009年
- 针对发酵过程软测量建模采用单模型建模方法存在计算量大和精度较差的问题,提出一种基于改进核模糊聚类算法的多模型神经网络软测量建模方法。该方法首先使用主元分析方法对样本数据进行数据处理,所得主元变量作为模型的输入变量,然后使用基于粒子群优化算法的核模糊C均值聚类算法(PSKFCM)对数据集作聚类划分,最后针对每个聚类建立局部神经网络模型,多个局部神经网络模型估计结果的融合即为软测量模型的输出。将所提建模方法应用于红霉素发酵过程生物量浓度软测量建模,结果表明所建软测量模型具有较高的精度和良好的泛化能力。
- 徐海霞刘国海周大为梅从立
- 关键词：软测量核模糊聚类粒子群优化发酵过程
- 基于改进极限学习机的软测量建模方法被引量：8
- 2012年
- 针对生物发酵过程中一些生物参量难以测量的问题,提出一种基于改进极限学习机(IELM)的软测量建模方法。该方法通过最小二乘方法和误差反馈原理计算出最优的网络输入到隐含层的学习参数,以提高模型的稳定性和预测精度。通过双对角化方法计算出最优的输出权值,解决输出矩阵的病态问题,进一步提高模型的稳定性。将所提方法应用于红霉素发酵过程生物量浓度的软测量。结果表明,与ELM、PL-ELM、IRLS-ELM软测量建模方法相比,IELM在线软测量建模方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力。
- 张东娟丁煜函刘国海梅从立
- 关键词：极限学习机软测量发酵过程
- 基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正
- 针对所有的基于粒子滤波的动态数据校正中粒子滤波方法仅仅是针对数据的，本文提出了一种基于粒子滤波和过程模型 的动态数据校正方法（DDRPFPM）。该方法将过程模型引入到动态数据校正中，作为约束条件来更新粒子的权值，有效提高...
- 尹郭靖刘国海梅从立张静
- 关键词：粒子滤波CSTR
- siPLS-LASSO的近红外特征波长选择及其应用被引量：5
- 2018年
- 近红外技术广泛应用于食品、药品等生产过程和产品质量检测,具有样品无需预处理、成本低、无破坏性、测定速度快等优点。但是,全光谱数据维数高、冗余信息多,直接应用于建模会导致模型复杂性高、稳定性差等问题。siPLS是最常见的光谱数据降维方法,但是难以处理光谱数据的共线性问题。LASSO是一种相对新的数据降维方法,但在小样本应用中具有不稳定性。针对siPLS和LASSO在近红外光谱数据应用中存在的问题,提出了基于siPLS-LASSO的近红外特征波长选择方法,并将其应用于秸秆饲料蛋白固态发酵过程pH值监测。该方法首先采用siPLS算法,实现对光谱波长最佳联合子区间的优选;然后,对优选联合子区间使用LASSO算法进行特征波长选择,在此基础上建立PLS校正模型。同时,将siPLS-LASSO方法与其他传统特征波长选择方法进行了对比。结果表明:建立在siPLS-LASSO方法优选33个特征波长基础上的PLS模型预测结果更好,其预测方差(RMSEP)和相关系数(Rp)分别为0.071 1和0.980 8;所提siPLSLASSO方法有效选取了特征波长,提高了模型预测性能。
- 梅从立梅从立尹梁尹梁江辉陈旭丁煜函
- 关键词：近红外光谱
- 基于无源阻尼改进的并网逆变器电压背景谐波抑制策略被引量：10
- 2013年
- 针对LCL型三阶滤波结构的并网逆变器运行时易发生谐振,且当电网电压存在背景谐波的情况下易受畸变电压影响的问题,从无源阻尼方式入手分析了电网电压背景谐波对逆变器工作性能及并网电流波形质量的影响,推导了LCL型并网逆变器抑制电网电压背景谐波的前馈电压函数,在此基础上将原系统的无源电阻虚拟化,解决了无源阻尼的损耗和散热问题,进而实现系统稳定运行的有源阻尼的谐振抑制方法,通过对单相无变压器Heric结构并网逆变器的仿真实验研究,验证了理论分析的正确性。
- 廖志凌徐东崔晓晨梅从立刘国海
- 关键词：单相并网逆变器无源阻尼
- 基于电涡流传感器的锻锤锤头位移检测系统设计被引量：1
- 2014年
- 针对锻压现场强振动、高温度、多粉尘的特点,提出了一种基于电涡流位移传感器的锤头位移检测方案,以解决锻件尺寸在线监控的问题。该方案在锤头侧面垂直方向上加工出等距凹槽作为刻度标尺,电涡流传感器探头安装在机架上且正对凹槽刻度标尺的位置,通过采集锤头运动过程中传感器输出电压信号的动态数据计算锤头位移。在设计过程中,首先采用有限元软件对该方案进行仿真研究,通过分析凹槽刻度标尺表面磁场特征,确立了方案的可行性;其次,采用金属板材加工凹槽刻度标尺进行实验,建立位移测量数学模型。实验结果表明,该方案可行且具有较高的测量精度。
- 廖志凌陈子国梅从立薛斌斌严厚广
- 关键词：液压模锻锤电涡流位移传感器
- 生物发酵过程中VIP优化神经网络逆系统的软测量方法
- 针对生物发酵过程中生化变量难以在线检测的问题,提出一种基于变量投影重要性（VIP）优化的神经网络逆系统软测量方法。根据逆系统理论,建立发酵过程生化变量的软测量模型。由于发酵系统的复杂性,软测量模型具有不惟一性,且难以得到...
- 于霜梅从立程锦翔
- 关键词：神经网络逆系统软测量发酵过程
- 文献传递
- 基于TBM的工业过程显著误差检测方法研究被引量：2
- 2008年
- 基于可传递信度模型(TBM),提出了综合多种传统显著误差检测算法的新方法。新方法基于多种传统显著误差检测算法,提出了显著误差辨识框架子集上可信度分配策略,并进一步在此基础上利用可传递信度模型对各子集上的可信度分配进行合成,从而得到对各个测量数据的诊断决策。新方法中使用了迭代补偿的策略。实例考核结果证明了新方法的有效性。
- 李伟林梅从立
- 关键词：证据理论显著误差检测
- 基于仿射传播聚类的自适应数据空间划分及发酵过程高斯混合回归软测量模型建模（英文）
- 2017年
- 由于发酵过程存在多相和多模态特性,不满足高斯分布假设,使得传统软测量模型预测精度较低。基于高斯混合回归(GMR)的软测量模型能够很好的解决这个问题。然而,在确定混合高斯元数目上存在难度并且尚未得到解决。在本研究中,仿射传播聚类算法(AP)及其改进方法—自适应仿射传播聚类算法(ad AP)因其具有对数据空间进行自动划分的能力,被首次应用到基于高斯混合回归软测量建模数据预处理中。通过青霉素发酵过程仿真实验表明,仿射传播聚类方法和自适应仿射传播聚类方法都适用于高斯混合回归建模,但是后者对应软测量模型预测效果更好。
- 梅从立张海洋丁煜函江辉尹梁刘国海
- 关键词：青霉素发酵过程软测量仿射传播聚类
- 基于“内含传感器”逆的感应电机磁链观测
- 在感应电机矢量控制系统中，准确获取转子磁链信息至关重要。本文根据“内含传感器”逆原理，提出了一种新的磁链观测方法。首先假设在感应电机内部存在一个以不可测量为输入、直接可测量为输出的“内含传感器”子系统，建立其数学模型。然...
- 刘国海王曼露丁煜函梅从立江辉程锦翔
- 关键词：感应电机磁链逆系统
