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柳树福

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金世界银行GEF项目更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇蒸散
  • 2篇蒸散发
  • 1篇定量遥感
  • 1篇信息共享
  • 1篇信息平台
  • 1篇一体化
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源管理
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇土壤
  • 1篇能量平衡
  • 1篇流域
  • 1篇模糊识别
  • 1篇公共信息平台
  • 1篇海河流域
  • 1篇河流域
  • 1篇服务平台
  • 1篇高光谱遥感

机构

  • 5篇中国科学院
  • 2篇中国科学院遥...
  • 1篇山东农业大学
  • 1篇烟台智慧云谷...

作者

  • 6篇柳树福
  • 4篇熊隽
  • 4篇吴炳方
  • 2篇闫娜娜
  • 1篇吴方明
  • 1篇王树东
  • 1篇杨雷东
  • 1篇彭玲
  • 1篇胡媛
  • 1篇杨新源

传媒

  • 2篇遥感学报
  • 1篇遥感信息
  • 1篇中国科技成果

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于信息共享的智慧社区及智慧家居一体化服务平台
2015年
公共信息平台是智慧城市建设的核心基础,通过信息共享实现城市数据汇聚、交换、服务以及分析。智慧社区是城市细胞单元,是城市数据的重要组成部分。基于居家空气质量指数、能耗指数以及家庭安防指数(火、盗、煤气泄漏)等指标信息共享,打造城市、社区一体化信息共享服务平台,实现与智慧城市公共信息平台的无缝对接,促进城市、社区安全智慧化。通过平台信息共享产生的大数据,将为智慧城市建设提供重要作用。
彭玲胡克会刘丽柳树福胡媛
关键词:公共信息平台
海河流域遥感蒸散模型:方法与标定
以定量遥感手段监测面上实际蒸散越来越多地被应用于区域水资源管理。由于遥感手段与地面观测的尺度大小、空间范围和时间同步等等方面的不一致性,使用地面数据检验遥感结果并作出精度评价还面临着巨大挑战。本文讨论了使用地面数据对蒸散...
熊隽吴炳方闫娜娜柳树福杨雷东
关键词:海河流域水资源管理
ETWatch中的参数标定方法被引量:4
2011年
ETWatch是用于流域蒸散遥感监测、针对遥感应用而设计的集成框架。方法集成了具有不同应用优势的遥感蒸散模型,并以Penman-Monteith方法为基础建立时间扩展方法,利用气象数据与晴好日的通量遥感估算结果,获得逐日连续的蒸散分布图。所生成的从流域级到地块级的数据产品能动态反映区域蒸散发的时空变化规律。为深入了解遥感蒸散量估算中的不确定因素,本文将其通量计算过程分为地表温度、地气温差、短波与长波辐射、水体热通量、显热通量等环节与地面数据进行对比和逐项的标定。利用站点地面观测资料对模型输入的蒸发比的比较表明参数标定可有效提高遥感与地面蒸散观测的吻合程度。
熊隽吴炳方柳树福闫娜娜吴方明
关键词:蒸散发定量遥感能量平衡PEST
ETWatch中不同尺度蒸散融合方法被引量:11
2011年
高分辨率遥感蒸散数据集的构建受到数据源的限制和云的影响,单一传感器无法达到高时空分辨率覆盖。本文分析了ETWatch不同尺度遥感蒸散结果的空间特征,通过几种融合方法的比较,分析数据融合前后的数据特征和信息量,将时空适应性反射率融合模型(STARFM)集成到ETWatch,用于不同尺度遥感蒸散数据的融合,该方法可以很好的结合高低分辨率数据的空间分布和时间分布信息,在时间上保留了高时间分辨率数据的时间变化趋势,空间上又反映了高空间分辨率数据的空间细节差异,STARFM融合后的日ET数据与融合前1km日ET数据的平均相对误差为1.75%,融合后的月ET数据与融合前1km月ET数据的平均相对误差为0.2%,STARFM适合于不同尺度下遥感ET数据的融合。
柳树福熊隽吴炳方
关键词:图像融合蒸散发TMMODIS
遥感蒸散模型的分层分析与标定方法
地表蒸散数据在农业、水文、森林和生态等领域有着广泛的需求。在地表能量平衡的理论框架下,结合大气湍流交换理论,热红外遥感一直是估算大范围蒸散发的有力工具。一个可为遥感所驱动的蒸散算法包括瞬间有效能量的分割,日潜热扩展、有云...
熊隽吴炳方柳树福
关键词:遥感蒸散
文献传递
土壤全钾含量高光谱估测模型被引量:6
2017年
鉴于进行高光谱遥感全钾含量估测时,全钾含量及其高光谱反射率数据受到诸多因素的影响(复杂非线性问题),具有较大的模糊性和随机性,采用模糊识别理论建立数学模型对全钾含量进行估测。对横山县采集的84个土样350~2 500nm波段的光谱曲线,利用对数的一阶微分方法计算土壤全钾含量与光谱反射率的相关系数,然后根据极大相关性原则选择最佳波段作为光谱反演指标。经剔除异常样本后,考虑所有反演指标的组合方式,通过各个预测模型精度的对比,找出最佳全钾含量估测模型。
尤承增杨新源束安柳树福王树东
关键词:高光谱遥感模糊识别
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