林婷
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程化学工程更多>>
- 水稻锌污染高光谱遥感监测模型研究
- Zn是一种和人类生活息息相关的重要金属,然而生态环境中Zn的大量累积能够危害生态系统安全。土壤中Zn浓度超过200 mg/kg时可能对植物生长造成危害,过量的Zn可以直接导致植物发生Zn污染中毒。在土壤重金属污染的预防和...
- 林婷
- 关键词：独立分量分析高光谱遥感
- 文献传递
- 改进ICA算法及其在作物光谱分类中的应用被引量：4
- 2011年
- 针对传统的固定点算法对分离矩阵初始值敏感的问题,提出一种改进的独立分量分析(ICA)算法,通过在传统的算法核心迭代过程中加入搜索因子,降低算法对矩阵初始值的依赖,提高处理效率。将ICA算法应用于作物精细光谱的分类,分别利用传统固定点算法和改进的固定点算法对混合光谱进行信息提取与分离。实验证明,改进的ICA算法在与传统算法作物光谱分类效果相当的情况下,迭代次数减少26%,提高了独立分量的分离效率,是一种有效的作物光谱分类方法。
- 林婷刘湘南金铭
- 关键词：固定点算法独立分量分析光谱分类
- 基于ICA和高光谱指数的水稻Zn污染监测模型被引量：2
- 2011年
- 从潜在光谱响应指数及光谱特征波段反射率两个层面对不同浓度水稻Zn污染胁迫进行遥感监测。在光谱指数层面,系统分析了高光谱遥感指数与Zn污染胁迫下的水稻叶绿素含量、水分含量、细胞结构和叶面积指数等4个重要生理生态参数变化特征的响应关系。通过实验,得到表征生态参数变化的高光谱遥感指数及其响应规律,建立响应水稻Zn污染的三维高光谱遥感指数空间识别模型;在光谱反射率层面,利用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法对可见光、近红外光谱区多个波段光谱反射率进行分量分解,找到反映Zn污染浓度变化的独立分量,建立可见光—近红外独立分量特征空间。不同浓度的水稻Zn污染在光谱指数空间和独立分量特征空间表现出不同的规律,结合上述两空间判别水稻Zn污染浓度,提高了可靠性和敏感性。
- 林婷刘湘南谭正
- 关键词：独立分量分析高光谱遥感
- 氧化钪稳定氧化锆固体电解质材料的制备及性能研究
- 电解质是固体氧化物燃料电池(SOFC)的重要组成部件之一。Zr O基固体电解质由于具有优良的电学性能、机械性能和广泛的应用范围而成为研究的热点,通过在Zr O中掺杂YO等低价氧化物,可以提高材料中氧空位的浓度,使其获得氧...
- 林婷
- 关键词：交流阻抗谱物相放电等离子烧结
