杜宁
- 作品数：45 被引量：176H指数：8
- 供职机构：贵州大学矿业学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间序列分析的动态变形预报被引量：2
- 2013年
- 对变形体的变形趋势做出预报,是变形监测的主要任务之一。时间序列分析能顾及各期数据间的统计相关性,通过建模实现变形体的动态变形预报。鉴于AR模型估计参数时有递推公式,且工作量小,故在介绍时间序列模型的基础上,结合变形监测实例,讨论了AR模型的建模过程,并采用AR模型实现了变形的动态预报。
- 张显云张鹏飞杜宁张俊
- 关键词：时间序列AR模型
- 岭估计在二次曲面高程拟合模型数据处理中的应用
- 2021年
- 在测量工作中,由于参数过多、观测结构不合理等各种原因,会导致各参数之间存在近似线性关系,此时经典的最小二乘模型解算结果会失真。本文通过二次曲面高程拟合模型着重讨论岭估计在最小二乘模型失效的情况下解算结果的可靠性,总结岭参数的求解方法,并验证其解算的可靠性。
- 周彬杜宁黄筱刘开奋王沿儒
- 关键词：岭估计高程拟合
- 运用测距仪测绘地形图的一种新方法
- 2000年
- 从矿山的实际情况出发 ,文中提出了运用测距仪测绘地形图的一种新方法——虚设测站法。
- 杜宁王莉
- 关键词：测绘地形图测距仪
- 一种高斯混合模型组合分类的机载LiDAR城区道路提取方法被引量：3
- 2021年
- 城区道路自动提取一直是遥感领域研究的重点和热点之一。针对遥感影像提取易受建筑物和植被遮挡的影响,点云数据提取道路边界又较模糊的不足,提出了一种高斯混合模型组合分类的道路提取方法。该方法利用融合影像即含有色彩信息的点云数据,首先对滤波后点云中的反射强度属性,运用偏度平衡法粗提取道路点云;再对点云数据中的灰度信息和点密度属性采用高斯混合模型组合分类提取道路的种子区域,并利用强度影像扩展和约束该区域;最后运用主动轮廓法和数学形态学方法进一步优化并提取道路中心线。为验证该方法的有效性,分别采取位于国外某城市的两组LiDAR点云数据进行实验。结果表明,该方法可以有效地减弱阴影遮挡对道路提取的影响,提取的道路中心线较为平滑,道路的提取质量达到85%以上。
- 张小东杜宁王莉张春亢王庆余
- 关键词：道路提取机载LIDAR高斯混合模型数学形态学
- 基于改进多种群遗传算法的尾矿坝形变预测被引量：4
- 2019年
- 针对遗传神经网络(GA-BP)建立的尾矿坝形变预测模型易出现早熟现象、预测结果不稳定、容易陷入局部最优值的不足,引入一种具有混沌局部搜索的多种群自适应遗传算法。该算法以双种群寻优为基础,改进了遗传参数的计算方式,分别以种群进化中染色体适应度值的集中程度和空间距离的分布作为自适应交叉率、变异率的计算依据应用于不同种群中,提高了种群的多样性和遗传算法全局搜索的能力;同时引入混沌局部搜索技术(CLS),完善了遗传算法局部搜索能力的不足。采用改进的遗传神经网络模型对贵州省白岩尾矿坝三维变形数据进行预测,并与传统的GA-BP和AGA-BP模型预测结果进行比较。结果表明:改进后的模型预测精度更高,结果更加稳定,具有良好的预测效果。
- 李丰旭杜宁王莉裴书玉钟阳
- 关键词：遗传算法BP神经网络自适应策略混沌局部搜索
- 基于iLME+Geoi-RF模型的四川省PM_(2.5)浓度估算被引量：5
- 2021年
- 高分辨率PM_(2.5)空间分布数据对动态监测和控制PM_(2.5)污染具有重要意义.选取Himawari-8气溶胶光学厚度(AOD)、ERA5气象再分析资料、DEM、土地利用数据、夜光遥感数据、增强型植被指数和人口数据等作为估算变量,使用改进的重采样法进行数据匹配,并提出改进的线性混合模型(iLME)结合地理智能随机森林(Geoi-RF)构建组合模型估算PM_(2.5)浓度.结果表明:①在选取的估算变量中,气溶胶光学厚度、气压、温度、相对湿度和边界层高度是影响2016年四川省PM_(2.5)浓度的重要因素,其相关系数分别为0.65、0.58、0.55、0.54和0.35.②iLME+Geoi-RF模型精度相较其他模型有较大提升,模型拟合R2、RMSR和MAE分别为0.98、3.25μg·m^(-3)和1.98μg·m^(-3),交叉验证R2、RMSR和MAE分别为0.89、7.95μg·m^(-3)和4.81μg·m^(-3).该模型可获取更高精度的四川省PM_(2.5)时空分布特征,为区域空气质量评估、人体暴露风险评价和环境污染治理提供更加合理地科学参考.③2016年四川省PM_(2.5)浓度存在显著的季节性差异,各季节PM_(2.5)浓度大小关系为:冬季>秋季>春季>夏季.2016年四川省月均PM_(2.5)浓度总体上呈先降后升的"Ⅴ"型趋势,最小值在6月,最大值在12月,8月和11月有微小起伏.在空间分布上四川省PM_(2.5)浓度总体上呈东高西低和局部污染程度较高的特点,高值区主要分布在城市快速发展和人口密集的东部地区,低值区主要分布在经济发展落后和人口稀疏的西部地区.④虽然不同模型估算出的PM_(2.5)浓度整体分布基本一致,但iLME+Geoi-RF模型能更准确有效地估算本研究区污染的空间分布.
- 吴宇宏杜宁王莉蔡宏周彬吴磊敖逍
- 关键词：AOD重采样
- 坐标法放样在城市道路施工中的应用被引量：6
- 2000年
- 基于全站仪、PC-E5 0 0 (或可编程计算器 )在城市道路施工中的广泛使用 ,本文给出了采用坐标法进行放样的方法与坐标计算式 ,并就其实际应用中的几个问题进行了探讨。
- 杜宁王莉
- 关键词：坐标法放样城市道路
- 融合点云RGB影像和3D-NDT算法溶洞的点云自动精确拼接
- 2015年
- 3D-NDT(正态分布变换)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)的机器人领域中的点云拼接算法。在SLAM中,点云初始拼接是通过机器人测距仪获取两个站之间初始变换完成的,然后采用3D-NDT算法进行精确拼接。地面三维激光扫描仪无法直接获取两站点云的初始变换,因此3D-NDT算法无法直接应用到地面三维激光扫描作业中。文中针对地面三维激光获取溶洞点云数据的扫描流程,提出了一种融合点云RGB影像和3D-NDT算法的点云自动精确拼接方法。实验结果表明,该拼接方法针对百万级大型复杂溶洞点云数据,无论在时间和精度上均较传统拼接方法有很大优势。
- 骆林杜宁张显云王莉汪波冯富寿黄宏畅
- 基于GTWR-XGBoost模型的四川省PM_(2.5)小时浓度估算被引量：2
- 2023年
- 卫星气溶胶光学厚度(AOD)和气象数据已被广泛用于估算空气动力学直径≤2.5μm的地表颗粒物(PM_(2.5))浓度.研究高时间分辨率、高精度的PM_(2.5)浓度估算方法,对及时准确的空气质量预报和大气污染的预防及缓解具有重要意义.使用Himawari-8 AOD小时产品和ERA5气象再分析资料作为估算变量,提出GTWR-XGBoost组合模型,对四川省PM_(2.5)小时浓度进行估算.结果表明:(1)提出的组合模型运用于全数据集的性能优于KNN、RF、AdaBoost、GTWR、GTWR-KNN、GTWR-RF和GTWR-AdaBoost模型,拟合精度指标R2、MAE和RMSE分别为0.96、3.43μg·m^(-3)和5.52μg·m^(-3),验证精度指标R^(2)、MAE和RMSE分别为0.9、4.98μg·m^(-3)和7.92μg·m^(-3).(2)该模型作用于PM_(2.5)浓度小时估算上,具有较高的拟合优度(全数据集的R^(2)为0.96,不同时刻的R^(2)介于0.91~0.98之间),表明该模型对于小时估算具有较好的时间稳定性,能为区域空气质量评估提供精准的估算信息.(3)在时间上年均PM_(2.5)小时浓度估算变化总体上呈现“倒U”型趋势,09:00开始升高至11:00达到峰值[ρ(PM_(2.5))为44.56μg·m^(-3)]后逐渐降低;且季节性变化非常明显,呈现冬季>春季>秋季>夏季的趋势.(4)在空间分布上总体呈现东高西低和局部污染程度较高的特点,高值区主要分布在城市快速发展和人口密集的东部地区,低值区主要分布在经济发展落后和人口稀疏的西部地区.
- 吴迪杜宁王莉吴宇宏张少磊周彬张显云
- 具有线性等式约束的整体最小二乘平差
- 2014年
- 利用拉格朗日乘数求目标函数极值的数学方法,推导了观测值与系数阵元素独立等权条件下具有线性等式约束的整体最小二乘平差迭代公式,并通过一个直线拟合算例验证了算法的正确性和有效性。
- 张俊独知行杜宁张显云
- 关键词：整体最小二乘等式约束
