杜伟伟
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学理学更多>>
- NURBS曲线插值中参数化方法的理论探讨被引量：2
- 2006年
- 讨论并分析了在NURBS曲线插值中设置数据点参数的一种新的方法。在这种方法中,把每个有理B样条基函数的最大值处的参数值定义为相伴数据点处的参数值。实验表明,这种方法的好处是它能自由地选择节点矢量,与数据点的分配无关,在数据点仿射变换中是不变量,适用于数量庞大的数据点。
- 王卫华李昆杜伟伟
- 关键词：NURBS插值B样条曲线参数化
- 基于BP网络的橡胶配方优选问题研究被引量：2
- 2005年
- 采用主成分分析法,提取影响橡胶性能的主要因素,再利用BP神经网络建立橡胶配方中填料对胶料性能影响的模型。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入网络,网络结构得到简化,训练时间减少,提高了预测效率和预测精度。
- 彭斯俊杜伟伟陈正旭
- 关键词：主成分分析BP网络橡胶配方
- 基于改进BP神经网络的图像识别系统被引量：1
- 2006年
- 本文提出了一种基于改进BP神经网络的图像识别方法。为提高BP网络的运行效率，先将图像进行滤波和降维处理，再运用独立成分分析（ICA）提取图像的独立成分，将原来较大的图像数据压缩成为一组彼此独立的输入变量。然后，采用改进的三层BP神经网络对输入变量进行训练。这样将ICA的空间局部特征提取功能和BP网络的自适应功能有机地结合起来，增强了系统的鲁棒性。数值仿真表明，该方法的图像识别率可达到91．2％。
- 彭斯俊陈正旭杜伟伟
- 关键词：图像识别改进BP网络
- 一种改进的BP神经网络学习算法及其应用
- 针对误差反向传播神经网络模型（BP模型）学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,本文对BP网络模型进行了改进。对原始数据采用非线性的归一化函数,使其避免取得S型函数的极值点,提出一种更加有效的学习率的改进算法, 提高了...
- 彭斯俊杜伟伟
- 关键词：神经网络BP算法学习率
- 文献传递
- 一种改进的BP神经网络学习算法及其应用
- 本文针对误差反向传播神经网络模型(BP模型)学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,对BP网络模型进行了改进.文章对原始数据采用非线性的归一化函数,使其避免取得S型函数的极值点,提出一种更加有效的学习率的改进算法,提高...
- 彭斯俊杜伟伟
- 关键词：人工神经网络计算机数学人工智能
- 文献传递
- 基于人工神经网络的混凝土强度预测模型
- 混凝土28天强度预测在实际工程生产中具有十分重要的意义，是一个典型的多变量，非线性系统。传统的预测方法准确性较差，难以在实际中被普遍推广应用。近几年有些人将人工智能算法，如人工神经网络应用到了混凝土强度预测方面，取得了较...
- 杜伟伟
- 关键词：人工神经网络混凝土预处理
- 文献传递
