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李龙

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:东北林业大学更多>>
相关领域:农业科学理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像去模糊
  • 1篇去模糊
  • 1篇基于GIS
  • 1篇反问题
  • 1篇感知
  • 1篇高保护价值森...
  • 1篇GIS

机构

  • 2篇东北林业大学

作者

  • 2篇李龙
  • 1篇李剑
  • 1篇周博宇
  • 1篇孙涛
  • 1篇丁亮

传媒

  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇林业科技情报

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GIS的高保护价值森林判定及分析被引量:1
2014年
本研究以黑龙江省绥阳林业局为研究区域,以高保护价值森林判定标准为依据,结合绥阳林业局的实际情况,对绥阳林业局经营区进行高保护价值森林判定,并对各类高保护价值森林进行分析。结果表明:研究区内森林存在高保护价值1、4(即包括小天桥自然保护区、珍贵林、集水区森林、国防林、母树林),高保护价值森林面积为84 011hm2,为该地区森林的分类经营和健康可持续经营提供理论依据。
孙涛李剑李龙周博宇
关键词:GIS高保护价值森林
基于Elastic-net正则化的神经网络方法求解反问题
2024年
神经网络已经成为求解反问题的热点方法之一,引入elastic-net正则项作为神经网络中损失函数的惩罚项防止求解过程的过度拟合,并通过交叉训练实现基于elastic-net正则项的神经网络的算法.通过压缩感知和图像去模糊2个数值实验,验证elastic-net正则项防止过度拟合的可行性和有效性.此外,当变换矩阵条件数较大时,在较低的训练轮次下可以达到较好的训练效果.
李龙丁亮
关键词:反问题神经网络压缩感知图像去模糊
共1页<1>
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