李鹏
- 作品数:7 被引量:26H指数:4
- 供职机构:长江大学地球科学学院更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程天文地球电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 鄂尔多斯吴堡地区三叠系延长组长8储层评价及有利区带预测
- 2014年
- 针对鄂尔多斯盆地吴堡地区勘探开发前景,对其三叠系延长组长8储层的沉积背景、岩石学特征、孔隙类型及物性特征进行了深入研究,并讨论了物性与砂体成因的关系。在此基础上,将储层划分为四类,Ⅰ类为好储层占14.9,Ⅱ类中等储层仅占12.3%,Ⅲ类差储层占51.1%,Ⅳ类非储层占21.7%,以Ⅲ类储层为主,采用Ⅱ、Ⅲ类作为有效储集岩,预测了三个有利勘探区。
- 丁鹏方少文李鹏李祥周彦辰张义
- 关键词:三叠系储层评价有利区带长8储层
- 琼东南盆地陵水组层序地层与沉积相分析被引量:6
- 2014年
- 利用高分辫率层序地层学方法,结合岩心、测井和地震资料,识别琼东南盆地陵水组各级层序界面,建立地层层序格架,探讨地层格架下沉积相类型、演化规律以及平面展布,并就有利沉积相带分布进行了讨论。结果表明:从测井资料看出,层序界面识别标志主要为岩性和颜色发生突变;将琼东南盆地陵水组划分为3个三级层序(Els1、Els2和Els3);结合测井响应特征,对地震剖面进行精细刻画,在3套三级层序中识别出辫状河三角洲、扇三角洲、滨海、陆棚、碳酸盐台地等5种沉积相。
- 李祥张春生李鹏卢迎波彭文春刘俊
- 关键词:层序地层沉积相琼东南盆地
- 基于双向循环神经网络的汉语语音识别被引量:9
- 2020年
- 当前基于深度神经网络模型中,虽然其隐含层可设置多层,对复杂问题适应能力强,但每层之间的节点连接是相互独立的,这种结构特性导致了在语音序列中无法利用上下文相关信息来提高识别效果,而传统的循环神经网络虽然做出了改进,但是只能对上文信息进行利用。针对以上问题,该文采用可以同时利用语音序列中上下文相关信息的双向循环神经网络模型与深度神经网络模型相结合,并应用于语音识别。构建具有5层隐含层的模型,其中第3层为双向循环神经网络结构,其他层采用深度神经网络结构。实验结果表明:加入了双向循环神经网络结构的模型与其他模型相比,较好地提高了识别正确率;噪声对双向循环神经网络汉语识别有重要影响,尤其是训练集和测试集附加噪声类型不同时,单一的含噪声语音的训练模型无法适应不同噪声类型的语音识别;调整神经网络模型中隐含层神经元数量后,识别正确率并不是一直随着隐含层中神经元数量的增加而增加,神经元数量数目增加到一定程度后正确率出现了降低的趋势。
- 李鹏杨元维高贤君杜李慧周意蒋梦月张净波
- 关键词:语音识别循环神经网络
- 语音驱动弗格森曲线合成嘴唇动画
- 2021年
- 为将语音信号转化为嘴唇动画,最大限度的使嘴唇曲线自然协调,合成较为真实的嘴唇动画,提出了一种基于弗格森函数添加嘴唇特征点的方法,弥补了MPEG-4(Moving Pictures Experts Group-4)标准人脸特征点中嘴唇特征点数量不足的情况;此外建立了含有视位参数的动画模型,并基于声母韵母建立语音和动画的映射以获得视位参数,然后将视位参数基于时间进行线性过渡生成视位参数序列,保证了语音和动画在时间上的同步。实验表明该方法符合人的发音习惯,对细节的刻画效果较好,与真实口型匹配的准确率较高。
- 张净波杨元维徐杰蒋梦月李鹏杜李慧
- 关键词:语音信号
- 密集段及其在区域地层对比中的意义被引量:6
- 2012年
- 密集段是由沉积速率极低的薄层半深海、深海沉积物组成,可以从岩石学特征、地球化学特征、地震剖面及测井响应等方面进行识别。密集段在区域地层对比以及油气成藏条件分析中发挥着重要作用,文章阐述了在地层对比中忽视密集段的存在而带来的一些问题。以珠江口盆地白云凹陷为例,对该地区密集段的发育部位、响应特征及其地质意义进行了探讨。
- 李鹏张芸王宁吕晓伟石富伦
- 关键词:珠江口盆地白云凹陷密集段层序地层学层序划分
- 文25东区块Es_2^(L(4-2))小层厚油层内部砂体构型研究被引量:1
- 2014年
- 为了深化对厚油层内部结构认识,进一步挖潜剩余油,应用岩心、测井、生产动态等资料,从复合河道、单一河道以及河道增生单元3个层次对文留油田25东块EsL(4-2)2小层厚油层砂体进行了构型分析。研究表明,文25东区块为以水下分流河道为主的三角洲前缘沉积;复合河道以连片状为主,砂体厚度大,连续性好;单一河道以窄条带状分布为主,横向连续性差,纵向连续性好,其接触方式及其界面渗透性决定了地下油水的运移状况;河道增生单元以填积型为主,产状近水平,延伸距离短,一般不超过2个井距。储层构型对剩余油分布有明显的控制作用,剩余油一般富集在构型界面处。
- 李鹏田涛周继李祥丁鹏周彦辰
- 关键词:水下分流河道储层构型
- 青西凹陷窟窿山地区三维地质建模研究被引量:4
- 2015年
- 以酒泉盆地青西凹陷窟窿山地区下白垩统下沟组为研究对象,开展储层三维地质建模研究。采用确定性与随机性建模相结合的思路,首先利用确定性建模方法建立起扇三角洲平原、前缘和浅湖泥的分布;随后采用随机性的序贯指示建模方法建立岩石相空间分布;最后将确定性模型与随机模型融合,形成高精度的岩石相模型。以岩石相模型为约束,采用相控参数建模方法,建立孔隙度、渗透率的三维分布模型,为后续储层研究与油藏开发、数值模拟奠定了坚实的地质基础。
- 尹欢尹艳树张义周彦臣李鹏彭天慈王子瑄
- 关键词:三维地质建模青西凹陷