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李骞

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：天津理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇心病
  • 2篇冠心病
  • 2篇粗糙集
  • 1篇属性约简
  • 1篇树算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇重要度
  • 1篇下近似
  • 1篇下近似集
  • 1篇近似集
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树算法
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助诊...

机构

  • 2篇天津理工大学

作者

  • 2篇李骞
  • 1篇郑刚

传媒

  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于粗糙集的冠心病数据分类方法被引量：3
2007年
当数据的维数增加后,经典粗糙集分类方法将难以使用.本文针对经典的分类规则获取方法,在应用于高维的数据时,重要度计算所出现的问题,提出了改进方法,计算出了各个条件属性的重要度.然后根据获得的重要度,针对冠心病数据维数很高的特点,提出了新的分类规则获取方法.将这一思路应用于具体数据后,推导出了最终的分类规则,达到了准确的分类冠心病数据的最终目的.
李骞郑刚
关键词：粗糙集重要度下近似集属性约简
粗糙集与决策树算法用于冠心病分类研究
计算机辅助诊断冠心病是医学和计算机领域联合研究的热点问题，冠心病病例作为数据的一种，其内部存在着大量的隐含信息。数据挖掘正是研究如何从数据中寻找这些隐含的信息，并建立辅助决策的模型的方法。基于上述背景，数据挖掘技术用于冠...
李骞
关键词：决策树粗糙集计算机辅助诊断数据挖掘
文献传递
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