李顺江
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多模式融合的齿轮加工过程换刀决策方法
- 本发明提供一种基于多模式融合的齿轮加工过程换刀决策方法。根据齿轮批量加工过程中，对刀具经验寿命、加工过程的功率信息以及工件抽检获取的质量数据进行多信息的融合处理，判断刀具当前的状态，从而决策是否换刀。本发明信息采集方法简...
- 刘飞曹昌李顺江阳涛殷凯波杨遂意
- 文献传递
- 机械加工置换流水线节能性多目标优化调度方法研究
- 绿色制造是制造业发展战略的新要求。降低能量消耗、提高能量效率是绿色制造的重要研究内容。机械加工制造业是制造业的重要组成部分，其机床设备量大面广，能量消耗总量巨大。置换流水线生产是机械加工制造业中一种具有代表性的生产模式，...
- 李顺江
- 关键词：机械加工节能调度非支配排序遗传算法
- 基于多信息融合的批量工件数控加工进度自动采集方法
- 本发明提供一种基于多信息融合的批量工件数控加工进度自动采集方法。通过网线将机床数控系统与计算机终端相连，并通过接口程序读取并处理得到加工启停信息；另外，在机床电机和变频器之间引入功率传感器，功率传感器通过模/数转换模块与...
- 刘飞殷凯波李顺江宁俊锋曹昌黄燕秋
- 文献传递
- 基于多信息融合的批量工件数控加工进度自动采集方法
- 本发明提供一种基于多信息融合的批量工件数控加工进度自动采集方法。通过网线将机床数控系统与计算机终端相连，并通过接口程序读取并处理得到加工启停信息；另外，在机床电机和变频器之间引入功率传感器，功率传感器通过模/数转换模块与...
- 刘飞殷凯波李顺江宁俊锋曹昌黄燕秋
- 文献传递
- 基于优化有向无环图支持向量机的多变量过程均值异常识别被引量：16
- 2013年
- 针对多变量过程均值异常模式类型数量太大、一般模式识别工具难以适应的问题,提出优化有向无环图支持向量机。该方法识别效率高,并通过启发式方法生成优化的拓扑结构,即先根据定义在核空间的模式类型平均差异测度对类型编号排序,再依序提取对应两分类支持向量机组成有向无环图结构,使越易区分类型间的支持向量机越靠上层布置,由此缓解分类误差累积效应和弥补上层出现类型分类容错能力的不足,保证相对较高的总体分类准确度。仿真实验表明,优化有向无环图支持向量机用于多变量过程均值异常模式的识别相比其他几种多分类支持向量机在识别精度和效率上具有综合优势。基于优化有向无环图支持向量机构建了多变量过程均值异常识别模型,并在实际齿轮生产中进行了应用实验,验证了模型的有效性和实用性。
- 朱波刘飞李顺江
- 关键词：统计过程控制模式识别
- 基于多模式融合的齿轮加工过程换刀决策方法
- 本发明提供一种基于多模式融合的齿轮加工过程换刀决策方法。根据齿轮批量加工过程中，对刀具经验寿命、加工过程的功率信息以及工件抽检获取的质量数据进行多信息的融合处理，判断刀具当前的状态，从而决策是否换刀。本发明信息采集方法简...
- 刘飞曹昌李顺江阳涛殷凯波杨遂意
- 文献传递
