李柏林
- 作品数：230 被引量：687H指数：12
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 一种基于视觉的精密结构件识别方法
- 本发明公开了一种基于视觉的精密结构件识别方法，具体为：首先，采用互信息熵衡量模板精密结构件图像与待检测精密结构件图像的相似度以进行快速粗定位，进一步完成精密结构件图像中结构件目标的分割；然后，对分割后的结构件图像采用等积...
- 欧阳尹可鑫赖复尧苏欣李柏林熊鹰
- 一种基于全部和局部平滑光流的分步人脸重建算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于全部和局部(combined local-global approach,CLG)平滑光流的分步人脸重构算法。首先利用原始CLG得到图像初始匹配值;再以反投影残差、光流梯度、人脸光流范围进行约束,找出初始匹配中不可信匹配区域;最后对不可信图像区域提取纹理并再次计算光流值。实验表明,该人脸重建算法的重建精度与鲁棒性比原始CLG算法高,能够得到光顺的人脸三维数据。
- 袁建英李柏林陈友庆王琼刘甲甲
- 关键词：人脸重建
- 采用三维模型重建的重装零件检测技术研究及应用
- 2009年
- 分析重装产品的检测要求,提出基于三维模型重建技术的检测技术。重点研究了轮廓数据提取、零件缺陷三维模型重建等关键技术。对重装产品的内部缺陷分布情况进行定量检测,再现内部缺陷的空间定位,提前发现隐患,避免灾难性事故发生,增强产品的竞争力。
- 冷真龙李柏林邓勋
- 关键词：工业CT轮廓数据
- 基于多尺度局部特征的图像分割模型
- 2017年
- 为了解决图像分割中灰度不均匀和初始轮廓敏感的问题,提出一种基于多尺度局部特征的图像分割模型。与传统局部邻域定义在方形区域不同,该模型采用圆形区域来获取更多的局部信息;考虑到局部区域灰度的变化程度不一,提出利用多尺度结构与均值滤波器相结合的方法获得多尺度局部灰度信息;通过转换灰度不均匀模型得到一个逼近真实信息的图像,并将其融合进局部高斯分布拟合(LGDF)模型,构造出基于多尺度局部特征的能量泛函。从理论分析和实验结果表明:由于多尺度结构弱化了灰度不均匀的影响,该模型既能快速、准确地分割灰度不均匀图像,又表现出对初始轮廓具有较强的鲁棒性。
- 李军江晓亮李柏林欧阳
- 关键词：图像分割
- 基于可变形部件模板的扣件状态识别被引量：4
- 2019年
- 针对在铁路钢轨扣件状态自动识别中断裂扣件与正常扣件难以区分的问题,基于DPM算法思路提出DPTM算法用于扣件状态自动检测。为屏蔽扣件图像中背景区域的干扰,根据扣件几何形状设计相应的掩膜模板,并对扣件进行分块得到扣件部件模型。采用弹簧模型度量部件之间相对位置关系、余弦相似性度量HOG特征点之间的相似度,加权融合特征点相似度得到部件相似度,根据各个部件重要性的权重系数组合建立扣件状态分类准则。理论分析和实验结果表明,DPTM算法能够较好地区分正常、断裂和丢失三种状态的扣件,并在优先保证较低漏检率的同时取得较低的误检率。
- 何彪李柏林熊鹰范宏
- 关键词：扣件模式识别
- 一种快速鲁棒的光学表面划痕高精度检测方法被引量：7
- 2016年
- 为了提高光学零件表面划痕定位测量和宽度测量的精度,采用基于离散正交多项式曲面拟合的亚像素边缘检测与宽度测量的算法,通过对边缘点及其邻域进行曲面拟合代替了只对边缘点梯度方向进行曲线拟合,实现了亚像素边缘检测;采取感兴趣区域加速策略与基于离散正交多项式曲面方程参量快速求解方法串联进行的加速方案,大大减少处理时间;在宽度计算方面,根据划痕长度自适应分段,分别计算每段分段点之间欧氏距离并作为其宽度,比较后取最大宽度作为划痕宽度。结果表明,该算法测量精度较高且具有较强的鲁棒性,同一划痕在不同视窗下测得宽度误差均值不超过5.2%,且标准差不超过0.3;在求解曲面模型参量的时间方面,该方法计算时间约为最小二方法的7.35%,处理效率显著提高。该方法能够满足工程应用中快速、高精度的测量要求。
- 陈少杰李柏林赵文川熊鹰刘甲甲
- 关键词：曲面拟合
- 基于不同尺度增强融合的视网膜血管分割算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有视网膜血管图像提取细小血管准确率较低的问题,提出了一种基于多尺度线性检测器与局部和全局增强相结合的视网膜血管分割方法。对多尺度线检测器进行研究,将其分为小尺度和大尺度两部分;利用小尺度对局部增强后的图像与大尺度对全局增强后的图像分别进行检测,得到不同尺度下的响应函数;将不同尺度下的响应函数进行融合,得到最终的视网膜血管结构。在STARE和DRIVE两个数据库上进行实验,结果表明:该算法得到的平均血管准确率分别达到96.62%和96.45%,平均真阳性率分别达到75.52%和83.07%,分割准确率高,能够得到较好的血管分割结果。
- 冯河洋李柏林刘甲甲陈少杰
- 关键词：视网膜血管
- 高铁扣件的自适应视觉检测算法被引量：9
- 2020年
- 为了实现高铁缺陷扣件的准确、快速和自动化检测,提出一种基于图像处理技术的高铁扣件自适应视觉检测算法.针对高铁扣件图像的特性,使用改进的LBP(local binary pattern)算子提取扣件的显著特征;在扣件特征图的基础上,采用模板匹配算法得到扣件区域在原始图中的精确位置,进而得到扣件子图并用扣件的位置信息校验定位结果;以相邻两个扣件子图的差值作为判断依据,如果差值大于预设的阈值,相应的扣件则被判断为缺陷扣件.将该检测算法应用于高铁工务部门提供的真实扣件图.研究结果表明:本文提出的自适应扣件检测算法在雨天的表现最差,检出率为96%,误检率为0.50%;在晴天的表现最好,检出率为100%,误检率为0.22%;在不同天气、光照、环境下的综合检出率为99%,综合误检率为0.33%.
- 范宏侯云李柏林熊鹰
- 关键词：高速铁路机器视觉图像处理模式识别
- 工业CT图像轮廓数据提取研究被引量：2
- 2009年
- 零件CT扫描设备在扫描过程中不可避免会产生大量冗余信息,导致获取的零件轮廓离散点数据存在噪声和冗余数据,使得特征点提取变得异常困难。传统轮廓数据点的提取和平滑除噪是采用不同方法分开进行的,这种方法可能会剔除有用的特征数据和造成得到的边界点数据发生畸变和偏移。利用多尺度分析技术研究轮廓离散数据的处理,通过对原始轮廓离散数据曲率进行小波多分辨率分解,然后根据尺度间相关性来去除轮廓数据冗余信息和提取特征点,便于在随后的重建过程中实现更精确的表达。基于该方法开发的软件,在实际中应用,取得了良好的效果。
- 曹冰何朝明李柏林
- 关键词：工业CT多尺度变换小波分析
- 基于IB-SURF算法的无人机图像拼接技术研究被引量：3
- 2024年
- 针对传统SURF算法(speeded up robust features)在拼接高分辨率无人机航拍图像时运行速度慢、特征匹配率低的特点,提出了一种基于IB-SURF(image block-SURF)技术的无人机图像拼接算法。结合无人机定位定姿系统(position and orientation system,POS)求取图像重叠区域;构造掩模在无人机图像重叠区域检测特征点,减少特征提取时间;借助图像分块(image block,IB)的思想对图像划分网格,精简筛选特征点;引入Neighborhood-KNN(neighborhood-K nearest neighbors)进行特征点匹配,提高图像匹配效率。实验结果表明,IB-SURF算法有较快的运行速度和较高的特征匹配率,平均特征匹配率达到84.3%,特征匹配正确率超过95.1%,为图像高质量拼接提供了技术基础。
- 江智江德港黄子杰郭彩玲李柏林
- 关键词：特征点提取图像分块
